币安联合创始人赵长鹏（CZ）对日益增长的担忧进行了反驳，即人工智能可能被武器化以破解加密货币安全。他认为这些担忧被夸大了，并指出互联网和传统银行系统所依托的密码学基础，相对而言比比特币及其他主流区块链更为薄弱。

随着AI系统能力不断增强，一场相关争论日益受到关注，而CZ的言论使其处于较为乐观的一边。安全研究领域一直存在担忧：足够先进的AI是否会加速针对支撑比特币钱包安全的椭圆曲线密码学的攻击，或加快对其他常见加密方案的暴力破解尝试。CZ的反驳观点是，这些风险应放在整个更广泛的数字基础设施的安全现状中加以衡量，而不是孤立地看待加密货币。

CZ对AI驱动加密货币黑客攻击担忧的看法

CZ将有关AI黑客攻击的担忧定性为一个不对称的论点：批评者聚焦于区块链网络所使用的密码学，却忽视了同样或更弱的加密技术正保护着敏感程度高得多的基础设施。他的判断是，如果AI对比特币级别的密码学构成近期现实威胁，那么规模更大、利益更直接可观的银行、政府系统和互联网基础设施将率先面临同等甚至更大的风险。

值得注意的是，这应被视为CZ的个人观点，而非已定论的技术结论。他并非拥有资质的密码学家，其观点只是这一多层次技术争论中的一种立场。主张更严肃对待AI威胁的人士则认为，问题的关键不在于加密货币是否比银行系统更脆弱，而在于AI的发展速度是否会同时超越所有这些系统的密码学升级进程。

关于潜在黑客攻击可能使比特币归零的担忧，此前已有知名投资者提出。例如，Chamath Palihapitiya曾论证，一次成功的黑客攻击可能使比特币归零，这凸显了尽管属少数观点，部分市场参与者对这一安全风险的重视程度。

CZ为何将加密货币与互联网及银行系统安全进行比较

CZ论点的核心是一种比较安全的视角。比特币的SHA-256工作量证明哈希算法以及用于钱包钥的secp256k1椭圆曲线密码学，被密码学家普遍视为稳固。相比之下，互联网和银行基础设施的很大一部分仍依赖RSA和较旧的TLS实现，许多安全研究人员认为这些技术更容易受到未来计算威胁的影响，包括量子计算和先进AI辅助密码分析所带来的威胁。这一担忧已进入正式政策层面：美国国家标准与技术研究院（NIST）于2024年确定了首批后量子密码学标准，此后银行、政府机构和互联网公司已开始为期多年的迁移以采用这些标准。

正如CZ言论中所表达的，他的观点是，这些遗留系统每天处理数万亿美元的交易，却并未按照理论风险可能要求的速度进行升级。按照这一论点，如果威胁真的迫在眉睫，压力将首先落在那些较旧的系统上，然后才会波及比特币。这一框架具有直观的吸引力，但并未考虑到加密货币攻击的针对性特点：即使只是针对特定钱包实现或交易所密钥管理系统的窄幅攻击，也可能获利丰厚，而无需完全攻破比特币的底层密码学。

CZ长期以来一直是加密货币安全事务的知名声音，他将币安打造成了全球最大的加密货币交易所之一，在币安，安全架构和密钥管理是运营重点。他的观点源于大规模管理交易所安全的实际经验，这使其观点具有运营层面的依据，即便与更为谨慎的学术评估存在分歧。

这些言论对AI与加密货币安全争论意味着什么

围绕AI与加密货币安全的更广泛争论仍处于早期未决阶段。当前的大语言模型和机器学习系统尚无法破解实现良好的椭圆曲线或SHA-256密码学；如果威胁成为现实，很可能来自AI辅助的量子算法优化，而非仅靠经典计算。大多数密码学家将这一时间线置于数年至数十年的范围内，而非数月，尽管不确定性确实存在。作为参照，如今的量子计算机仍是规模很小的实验性设备，远未达到研究人员估计破解椭圆曲线签名所需的水平。

CZ的言论对加密媒体中有时流传的更为危言耸听的论调起到了制衡作用。对其立场的理性解读是，优先级至关重要：如果目标是强化数字金融基础设施以抵御未来的AI驱动威胁，那么整个系统中最薄弱的环节应优先受到关注，而不是将比特币的密码学视为首要漏洞。这是一个站得住脚的优先级论点，即便它并未构成对潜在风险的全面反驳。

比特币价格此前曾对安全叙事做出剧烈反应。今年早些时候的一轮急剧抛售中，比特币在更广泛的市场压力下测试了81,500美元的ETF成本基础水平，说明当信心被动摇时，市场情绪可以多快发生转变。与AI相关的安全担忧是否会显著影响市场仍是一个悬而未决的问题，但CZ愿意公开回应这一担忧，表明该话题已具备足够关注度，值得主要行业人士直接回应。

目前，CZ的言论代表了这场持续进行的技术与政策讨论中的一种有影响力的观点，而非其终结。关于AI对密码学安全长期影响的争论，将随着AI能力基准和加密行业自身评估与升级安全的努力而继续演变。值得关注的信号包括：后量子标准在银行和互联网系统中从发布走向生产的速度有多快，以及主要区块链项目是否开始采用抗量子的密码学方案。

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