新闻股票Anthropic 的 Claude 在 11 天内完成费马大定理首个经计算机验证的证明

Anthropic 的 Claude 在 11 天内完成费马大定理首个经计算机验证的证明

作者: Decrypt·

要点速览

  • Anthropic 的 Claude AI 在 11 天内基本无需人工干预,完成了费马大定理首个完全经计算机验证的形式化证明。
  • 该证明长达 1300 万行可由 Lean 验证的代码,需证明超过 30,000 个辅助定理,是有史以来最长的数学证明。
  • 领导伦敦帝国理工学院同类项目(自 2024 年运行、资金锁定至 2029 年)的 Kevin Buzzard 审查了该证明,并确认其仅依赖数学公理。
  • Claude 并未发现新的数学;Andrew Wiles 已于 1995 年首次证明该定理,Claude 产出的是该结果的可机检验证。
  • 完整证明已在 GitHub 上免费公开,任何人都可以逐行验证。
Anthropic 的 Claude 在 11 天内完成费马大定理首个经计算机验证的证明

Anthropic 表示,其 Claude AI 已完成费马大定理首个完全经计算机检验的证明,在 11 天内基本独立完成,并写出了迄今最长的数学证明。

伦敦帝国理工学院一个人工主导的项目自 2024 年起一直在从事完全相同的任务,至今尚未接近完成。Claude 抢先抵达终点。领导帝国理工项目的数学家 Kevin Buzzard 审查了 Claude 的证明,并确认其仅凭数学最基本的逻辑规则即可成立。

据 Anthropic 介绍,Claude 写出了有史以来最长的数学证明,并用其形式化证明了费马大定理——一个困扰数学家 358 年的难题。这个 AI 在 11 天内基本独立完成,产出了 1300 万行代码,可由计算机逐行检验,而无需依赖数学家的一面之词。

费马大定理指出,不存在三个正整数,各自取高于 2 的幂后,前两个数之和等于第三个数。Pierre de Fermat 于 1637 年将这一论断潦草地写在一本数学书的页边,并声称自己有一个"绝妙至极的证明",只是页边太窄写不下。随后他便去世了。此后 358 年间,数学家们一直试图重现他当时可能拥有的证明。

证明与检验是两回事

数学证明是一连串逻辑步骤,只要其中一个环节断裂,整个证明便会崩塌。要在一百页密密麻麻的论证中找出那一个隐藏的漏洞,可能耗费其他数学家数年的光阴。

形式化证明意味着将证明翻译成一种极为刻板的语言,使计算机能够自行验证每一个步骤,而不涉及任何主观判断。

数学家在验证环节的困境由来已久。1908 年德国设立的一项奖金(按今日币值约合 100 万至 200 万美元),用于奖励该定理的首个有效证明,仅第一年就收到了 621 份错误提交。

正如 Anthropic 在 X 上所写:

Checking that a major mathematical proof is correct can take years. Formalization—converting the mathematical reasoning into a form computer proof assistants like Lean can verify—can help. Last month, Claude completed the first formalized proof of Fermat's Last Theorem, one of… pic.twitter.com/pdT8zwlV4A

— Anthropic (@AnthropicAI) September 4, 2026

真正的证明直到 1995 年才问世,出自英国数学家 Andrew Wiles 之手,而且过程一波三折。Wiles 于 1993 年 6 月在三场讲座中公布了其解答,随后却被审稿人发现漏洞。他与 former 学生 Richard Taylor 花了近一年时间修补,几近放弃,最终于 1995 年 5 月发表了订正后的 129 页证明。该证明依赖的数学工具在费马的时代并不存在,这也是数学家如今怀疑费马本人的"绝妙证明"从未真正成立的重要原因。

计算机验证的数学本身已有数十年历史。最早的著名案例是 1976 年借助计算机证明的四色定理,它引发了关于"人类无法完全手工阅读的证明是否算数"的持续争论。Lean 等形式化证明语言——由最初就职于微软研究院的 Leonardo de Moura 创建——正是源于这种张力,让软件承担检验工作,使人类无论如何都能信任结果。

2024 年,伦敦帝国理工学院的数学家 Kevin Buzzard 启动了一个项目,目标正是 Claude 刚刚完成的事情:将 Wiles 的证明翻译成计算机可检验的 Lean 语言。这类工作需要一支志愿数学家大军——项目自身的大纲就长达 86 页,资金已锁定至 2029 年。而 Claude 只用 11 天就完成了全部工作。

Claude 究竟是如何做到的

Anthropic 在一篇更深入的文章中解释说,与哥伦比亚大学团队一起开发 AI 形式化工具的 Tianyi Peng 决定测试 Claude 独立完成任务的极限。数十个 Claude 智能体并行工作,编写定义、证明小型结论,再将其堆叠成更大的成果,几乎不需要人工介入,偶尔只需类似"优先处理下一个定理"的提示。

起初过程并不顺利。早期,智能体经常忘记自己已经证明了什么,并停止协作;这些失败的尝试仍占最终证明约 7% 的行数。

解决问题的是一个名为 Prove2Me 的工具,同样由 Peng 的团队开发。它为每个智能体提供相同的实时待办清单,列出仍待完成的小型证明,避免重复劳动或偏离方向。它还整理文件结构以加快 Lean 的检验速度,并为每项结果保留简明的英文备注,使智能体可以复用彼此的工作,而不是重复造轮子。

最终,Claude 证明了超过 30,000 个辅助定理,消耗了数十亿个 token,运行所用的研究模型据 Anthropic 称大致 comparable 于后来向公众发布的 Claude Fable 5.1 版本。完成的证明长达 1300 万行——是数学家在此类工作中常用的共享库 Mathlib 的五倍以上。

一部典型小说约有 8 万字。Claude 的证明相当于 160 部纯逻辑论证的小说。

这件事真的重要吗?

Buzzard——他自己的同类项目资金已锁定至 2029 年——审查了 Claude 的证明并予以认可,称其"除了数学公理之外不依赖任何假设"地证明了该定理。

这并不等同于 Claude 发现了全新的数学,而 Anthropic 今年早些时候也曾凭借其密码学研究提出过此类主张。Wiles 三十年前就已证明费马大定理——Claude 只是为它制作了一份可由机器检验的凭证。这件事之所以重要,是因为数学家正日益被未经核实的证明(包括 AI 撰写的证明)所淹没,其涌现速度已超出人工检验的能力。此类形式化证明还具有确定性、不易出现人为错误的特点,这在数学领域至关重要。

这并非新问题。开普勒猜想的计算机辅助证明耗时四年,评审小组最终只肯承诺"99% 确定";Grigori Perelman 对庞加莱猜想的证明也花了差不多同样长的时间才被完全消化。

不愿轻信 Anthropic 一面之词的人也无需如此。这份完整的 1300 万行证明现已发布在 GitHub 上,任何有足够闲暇的数学家都可以免费逐行拆解检验。