中国公布AI驱动的核能系统,透明度问题引发关注
要点速览
- •中国科学院在上海举行的世界人工智能大会上推出了ADANES框架,旨在将AI整合到核能的整个生命周期中,涵盖设计、调试、运营和维护。
- •ADANES的AI架构由五个层级组成:统一数据基础设施、物理原生世界模型、物理系统控制、智能体协调和持续进化。
- •大语言模型固有的不透明性与国际原子能机构等机构所要求的确定性、可审计的安全标准之间存在张力。
- •微软和英伟达另行宣布了一套联合AI驱动工具包,旨在简化美国核电站建设的许可、设计和工程流程。
- •AI行业激增的能源需求同时推动了中美两国对下一代核技术的投资,使AI与核能的交叉领域成为技术竞争的关键舞台。

中国提出了一项雄心勃勃的计划,旨在将人工智能嵌入整个核能生命周期。在上海举行的世界人工智能大会(WAIC)上,中国科学院(CAS)的研究人员介绍了一个名为ADANES——即加速器驱动的先进核能系统——的框架,旨在将AI安全地融入核能领域。据其开发者称,该系统"从根本上改变了传统核反应堆的安全逻辑",代表了AI革命和全球核能复兴的一个重要里程碑。该消息公布之际,中国正以超过任何其他国家的速度建设核反应堆,作为电网脱碳国家战略的一部分,目前有数十吉瓦的产能正在建设中。
核事故虽然历史上并不常见,但一旦发生,其后果可能是灾难性的。AI整合的支持者认为,该技术非常适合降低这些风险。据Interesting Engineering报道:"切尔诺贝利和福岛等灾难一再提醒我们,这项技术始终存在事故风险,我们需要为最坏的情况做好准备。像AI这样的技术非常适合承担这一角色,因为它可以处理来自运行中反应堆的大量信号,并在事故的最早阶段将其关闭。"
中国核学会理事长王寿君认为,大语言模型在包括核能在内的经济各个领域的采用是不可避免的。ADANES背后的科学家主张,与其试图阻止AI进入核电领域,负责任的做法是前瞻性地应对这一趋势,优先考虑规划和安全框架。王寿君表示,通过ADANES,"AI将在核能的整个生命周期中发挥核心作用,提升质量、效率和安全性。"
然而,核心挑战仍然是当今大语言模型的不透明性。其固有的"黑箱"运作方式与核安全标准所要求的严格透明度之间存在张力——这些标准不仅编入国家法规,还通过国际原子能机构等机构监督的国际框架加以规范,后者要求获得许可的反应堆设计必须具备确定性、可审计的安全论证。实现可靠的AI整合需要对这些模型的功能及它们将如何在核能背景下部署有更深入的理解。
据中国日报报道,ADANES旨在提供这样一个框架。报道称:"该AI架构由五个层级组成——统一数据基础设施、物理原生世界模型、物理系统控制、智能体协调和持续进化——将AI嵌入系统的整个生命周期,从设计和调试到运营和维护。"中国还在开发国家规模的支持性基础设施,包括为ADANES提供"工程验证平台",以确保系统的长期稳定性和可行性。
更广泛的AI热潮已经通过多种途径进入核能领域。今年早些时候,微软和英伟达宣布推出一套联合AI驱动工具包,旨在简化许可、设计和工程流程,这些流程历来使美国新建核电站建设缓慢且成本高昂。据Interesting Engineering三月份的报道,该工具包"提供端到端工具,将AI与数字孪生相结合,用于创建更快的迭代设计和工程解决方案",同时"许可和许可证申请由生成式AI处理,用于文件起草和差距分析。"
扩大先进核能发电能力的推动力本身也在很大程度上受到AI行业激增能源需求的驱动。硅谷在资助和开发下一代核技术方面日益活跃,以满足生成式AI的预计能源需求——除非取得重大突破,否则这些需求预计将远超新增能源供应。
中国在推进大胆的核能计划方面并非孤例。一波美国初创企业也正在进入核能领域,在某些情况下,观察人士认为它们对安全监管的关注不够,在全球最大经济体之间形成了复杂的安全格局。中国在AI管理核能系统方面的探索与美国私营资金驱动的反应堆开发,两者并行推进,表明人工智能与核能的交叉领域将成为未来十年技术竞争的决定性舞台。
作者:Haley Zaremba,来源:Oilprice.com