Chainlink高管William McCormick认为，AI智能体与机器人可能成为区块链交易的重要来源。他主张，随着自主软件与机器承担起经济任务，它们将日益需要用于支付、协调与验证的链上基础设施。

据The Block报道，这些言论阐述的是一种前瞻性论点，而非交易增长已成事实的证据。McCormick以他在Chainlink的职务身份发言，将链上活动的潜在增长与无需人类直接干预即可运作的自主AI智能体和机器人的兴起联系起来。相关报道请参阅CME Group宣布推出Chainlink (LINK)期货。

其核心观点是，非人类行为体之间进行交易将需要一个中立、可编程的结算层，而区块链具备提供这一层的条件。这一表述之所以重要，是因为该主张并非针对单一用例，而是指向更广泛的机器驱动交互类别——若这些交互得以大规模采用，可能创造更多链上活动。

为何自主系统可能创造更多链上需求

其实际依据在于机器对机器的活动：AI智能体之间就数据或服务互相付费、机器人自动结算交易，以及软件验证交易对手是否兑现承诺。Chainlink在其自身的资料中主张，区块链支付适合AI智能体，因为它们无需可信中介即可实现价值转移与协调。

区块链为自主行为体提供三项相关特性：可编程执行的支付、互不信任的智能体之间的协调，以及可审计的事件记录。每一项功能都会产生交易，这正是McCormick所指出的链上交易量增长的机制。

人工智能与加密货币如何交汇这一更广泛的问题也引起了机构关注，Fidelity Digital Assets的研究正在审视AI对数字资产的潜在影响。该项研究将智能体与机器人的论点置于一场更广泛的讨论之中，即自动化系统与链上基础设施可能在何处重叠。

Chainlink在此方面的定位与其近期将现实世界系统连接到区块链的努力一致，包括将美国股票24/5数据流引入链上的工作，以及支持英格兰银行资产测试的合作。对该网络的机构兴趣也通过相关产品显现，例如计划中的Bitwise Chainlink ETF和CME Group LINK期货，这表明这场讨论正与为更传统市场参与者打包区块链敞口的努力同步展开。

支撑McCormick言论的研究并未包含经确认的交易数据、价格走势或监管细节，因此其意义在于实用性论点，而非任何可衡量的市场反应。自主智能体与机器人是否真的会产生他所描述的交易量，仍是一个悬而未决、未经证实的问题。

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