支撑AI革命的庞大数据中心正日益成为公众批评的目标。全球各地的活动人士强调这类基础设施所需的巨大能源和水资源，而市场则越来越担心偿还建设一座一吉瓦级AI数据中心所需的约$38 billion cost的收入问题。但是否存在另一种驱动AI革命的方式——一种就藏在人们口袋里的方式？

截至2026年10月，全球估计有7.68 billion mobile connections个移动连接，数十亿部智能手机正闲置在口袋里、桌子上和抽屉中。每台设备都拥有处理器、内存和网络连接，共同构成了一股等待被投入使用的庞大算力储备。问题在于，由普通智能手机组成的网络能否切实支撑大规模AI运算。

让智能手机投入工作

新兴的去中心化AI网络旨在将日常智能手机转变为分布式基础设施层，减少对昂贵集中式数据中心的依赖。

Acurast表示，其网络已接入超过335,000部智能手机。联合创始人Alessandro De Carli称，其中约40,000部在平均每个交易日处于完全活跃状态，为从网页抓取、网络安全到AI推理和智能体托管等各类任务提供算力。

据De Carli介绍，智能手机在某些工作负载方面效率尤为突出。其内置的硬件安全功能在机密计算或可安装并运行可执行文件的"隔离环境"等领域表现"出色"，且这些设备也非常适合"CPU intensive"型工作负载，或需要广泛分布和"无过滤访问"互联网的任务。

"服务器在多线程方面更胜一筹，但智能手机提供了无与伦比的计算效率，"De Carli告诉Cointelegraph Magazine。

虽然普通智能手机内存有限，大型服务器在并行处理多项任务时仍具优势，但他表示，许多工作负载仍能轻松适配单台设备的可用内存。

他声称，从整体来看，网络上的活跃手机"相当于约2,340台高端数据中心服务器的算力"，该数据以专为人工智能和高性能计算（HPC）打造的高密度服务器ASUS RS720A-E11为基准测得。

另一项目Phase于10月推出了Phase Proxy，允许智能手机持有者为AI智能体提供互联网连接和区块链验证。创始人Kirill Eves解释说，"网站通常会阻止或限制来自数据中心的自动化流量"，因此该系统改用用户的移动和住宅网络连接作为代理。Phase计划按每1,000次请求和1GB流量收取0.5 USDT。

下一步是Phase Router，它将根据"任务复杂度、模型能力、性能和成本"，把较简单的请求引导至网络中手机上运行的模型，或将其路由至OpenAI和Anthropic等主要外部提供商。Eves表示，该网络最终可能扩展到智能手机之外，涵盖台式机、服务器和GPU。

去中心化基础设施提供商XYO的联合创始人Markus Levin则表示，与运行AI模型相比，去中心化网络可能更适合收集和验证现实世界数据。他说，手机和传感器可以提供集中式数据集无法覆盖的本地化信息，但前提是数据准确且不易被操纵。

Levin表示："一个有用的去中心化AI网络，应该以它能否解决客户愿意付费解决的问题来评判，而不是看它的代币价格或节点数量。"

协调才是棘手之处

手机网络面临的最大挑战之一，是协调各设备以提供与数据中心相同水平的可预测硬件、电力和连接。

A 2025 study测试了执行图像识别任务的小型智能手机群组，发现手机集群在某些条件下能提供有竞争力的性能，但结果来自受控的测试环境，而非实际部署。

加州大学圣地亚哥分校的一项Google-backed project发现，由20部退役智能手机组成的集群可以应对一个超过75名学生班级的峰值计算工作负载，评分速度快于该校的标准云设置。不过，这些设备同样是在受控环境中组织的，而非散布于世界各地。

在现实条件下，分布式网络必须应对手机断线、过热、电量耗尽、切换网络，以及处理能力和内存差异巨大等问题。例如，在以太坊等区块链网络中，目前的容量受到网络通信耗时以及最低规格设备处理能力的限制。

同样，当任务被拆分到多部手机上时，缓慢的连接或断线的设备都可能打乱整个进程。将相互独立的任务分配给可用手机通常更为简单直接。

经济模式可行吗？

即便技术挑战能够克服，这些网络仍需在财务上对客户和设备持有者双方都说得通。

使用现有智能手机硬件不会产生建造数据中心的高昂资本成本，但仍存在连接、协调以及激励网络参与者等方面的成本。

在报酬方面，De Carli表示"没有固定数字"，因为Acurast参与者的奖励取决于"设备在线时长、硬件规格（基准测试性能）、质押的ACU总量以及开发者的活跃计算需求"。他说，运营者竞争的是一个由增发资金支持的奖励池，而不是直接从客户处获得付款。

Phase网络的奖励取决于在线时长、参与度和客户需求。Eves表示："Phase将用其服务收入的一部分在公开市场上购买PHASE，并根据节点运营者对网络的贡献进行分配。"

让AI模型在手机上正常运行已不再是主要挑战——真正的诀窍在于，在协调数万部手机表现得像一个可靠云服务的同时，让经济账算得过来。

本文基于Cointelegraph Magazine的报道。