Bitwise的一份研究报告将NEAR协议定位为AI应用的结算引擎，认为该网络的高吞吐、低延迟架构具备承载链上自主AI系统所产生交易负载的基础设施能力。

报告的核心论点将结算视为一种独立的基础设施功能，与计算或存储相区分。在这一框架下，结算层是最终确认交易、执行各方协议并为每次交互生成可验证且不可篡改记录的基础层，无论该交互由人类还是AI智能体发起。

该论点对链上AI活动的意义

需要协调资源、支付推理费用或在智能体之间协商服务协议的AI应用，需要一种可靠的机制来最终完成这些交互。结算基础设施提供三项能力：交易最终性、任何参与者均可访问的可验证记录，以及无需可信中介来裁定结果的机器对机器活动协调面。

Bitwise的报告援引NEAR的账户模型和分片执行环境，认为其契合AI驱动工作负载的吞吐量需求。NEAR是一条权益证明的Layer 1区块链，其Nightshade分片设计将交易处理分散到并行分片中以提升吞吐量；其账户系统支持权限访问密钥，可在预设限额内向应用委托交易权限——这一机制与需要无需人工逐笔审批即可交易的智能体密切相关。与人类节奏的交易不同，AI智能体可能产生大量小额且相互关联的操作，结算层必须在处理这些操作时不因拥塞而削弱最终性保证。

NEAR协议一直在扩展其企业AI基础设施，包括针对敏感AI工作负载验证需求的机密计算能力。结算引擎的概念也与该网络的AI云方向相交汇：NEAR已开始原生支持模型推理与智能体协调，体现在其将前沿模型API集成到AI云层之中。位于这些推理调用之下的结算层，将为AI智能体提供一种一致的机制来分摊成本并记录各任务输出。

结算作为基础设施，而非产品功能

将NEAR定位为AI结算基础设施，使其与被评估用于机构交易最终性的区块链归入同一类别。其他项目也在追求类似的定位：Solana与摩根大通瞄准更快的机构结算，而劳埃德与Visa已在Canton上测试以USDC计价的结算。Bitwise的报告将类似的结算逻辑应用于AI应用层，而非传统金融。

对AI开发者而言，实际意义在于：链上结算可以取代智能体之间的链下记账，减少AI系统交换价值时对中心化托管的需求，并生成智能体间协议的可审计日志。这些特性在多智能体架构中最为重要，因为在没有单一运营方控制所有参与者的情况下，信任必须通过协议保证而非合同关系来建立。

这一框架也表明，随着自主AI系统从实验性部署迈向通过链上结算通道传递真实经济价值的生产基础设施，分析师日益关注哪些结算层有能力承接此类活动。现阶段的核心问题是实证：智能体发起的交易——包括推理支付和机器对机器服务协议——能否以足以检验吞吐量主张的规模通过结算层流转。NEAR的AI云使用情况以及基于其通道构建的智能体部署速度，是随着该论点从研究框架转变为可衡量的网络活动时值得关注的具体信号。

来源：AI Crypto Core

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