BitRobot 是一个构建于 Solana 之上的机器人网络，已将 2,000 小时的城市导航数据作为开源材料发布，旨在解决具身人工智能面临的最大难题之一：获取大量真实世界的交互数据。

该项目正在开发一个去中心化的机器人数据集交易市场，利用区块链技术追踪贡献并向参与者发放奖励。这一模式旨在替代中心化的远程操作设施——在那类设施中，大批工人远程操控机器人以生成训练数据。

新发布的 FrodoBots-2K 数据集包含 2,000 小时的城市导航数据，远超此前公开数据集约 60 小时的规模，为人工智能研究人员训练导航系统提供了大得多的资源。

从远程操控的人行道机器人到开放 AI 数据

BitRobot 最初以 FrodoBots 之名创立，早期工作聚焦于由游戏玩家远程操控的人行道机器人。参与者在寻宝游戏式的活动中操作这些机器，从真实世界的导航场景中生成数据。

这些信息随后被汇编为 FrodoBots-2K 并公开发布。据报道，与 DeepMind、Meta 以及加州大学伯克利分校相关的团队已使用该数据集开发导航模型。

该项目认为，真实世界数据仍是制约机器人发展的最重要因素之一。BitRobot 总裁 Jonathan Victor 认为，该行业的需求不仅限于算力和模型架构，因为机器人必须从不可预测的环境和交互中学习，而不能只在受控的实验室条件下训练。这一挑战与大语言模型的发展轨迹相似：当互联网规模的文本语料库出现后，大语言模型迅速进步；具身 AI 一直缺乏同等规模的物理交互数据来源，而 FrodoBots-2K 这样的开放发布正是弥合这一差距的尝试之一。

为应对这一挑战，BitRobot 建立了面向特定任务的子网，用于采集不同类别的机器人数据，涵盖城市导航以及涉及物理灵巧性的任务，使网络能够针对专业化数据集，而不是依赖单一的中心化采集系统。

可穿戴摄像头扩展数据采集

BitRobot 的主要工具之一是 RoboCap，这是一款售价约 1,000 美元、配备六个摄像头的可穿戴设备。该设备记录第一人称视频和手部动作，使人们能够在面包店、工厂等场所执行日常任务时采集数据。

公司计划将这些设备分发给工人及其他贡献者，以扩大数据集中涵盖的真实世界场景范围。参与者预计将根据其提供信息的新颖性和实用性获得奖励。

评分机制的设计偏好罕见或有价值的场景，而非重复性数据，这可以鼓励贡献者捕捉那些在传统的高度受控数据采集作业中不太可能出现的场景。

Solana 提供区块链基础设施

Solana 是 BitRobot 的底层区块链基础设施，负责贡献追踪、记账和支付。其相对较低的交易成本旨在使向地理上分散的网络参与者支付报酬具有可行性。

Victor 强调，Solana 的开发者工具和成熟的开发者社区是决定在该区块链上构建项目的关键因素。

BitRobot 还使用 Access ID 凭证，让贡献者建立与机器人相关的信誉。参与者可通过贡献赚取名为 Bolts 的数字奖励，从而构建一个将参与、信誉和报酬联系起来的体系。

通过将开放数据集、可穿戴数据采集硬件与基于区块链的激励机制相结合，BitRobot 旨在创建一个机器人网络，让贡献者提供有价值的真实世界数据，并分享由此产生的收益。

数据所有权或将影响机器人领域竞争格局

该项目的发展正值具身 AI 成为日益重要的研究领域之际，各企业和学术机构都在寻求训练机器人执行物理世界任务的更好方法。大型科技公司已投入巨资开展机器人学习项目，获取稀缺的真实世界数据集已成为它们之间的竞争因素之一——这也是 FrodoBots-2K 这类降低小型实验室和独立研究者门槛的开放发布备受业界关注的原因。

对 Solana 而言，BitRobot 代表着金融交易和投机活动之外的又一个潜在应用。截至 2026 年 9 月 7 日，SOL 报价 104.60 美元，过去 24 小时下跌 0.66%，不过该代币的市场表现与网络的底层技术并无关联。

BitRobot 的长期前景将取决于其去中心化模式能否以与中心化方案相比具有竞争力的成本，产出质量更高、更多样化的数据集。如果成功，这一由网络驱动的模式可以让机器人开发者更广泛地获取真实世界训练数据，同时为个人和企业提供新的激励，促使他们贡献此前难以收集的信息。