据 The Information 报道，Anthropic、OpenAI 和 Google 已讨论成立一个协作性的行业标准组织。该机构将让主要前沿 AI 实验室有机会制定用于评估自身模型的安全标准。

共同标准可能让企业在决定是否将前沿模型用于敏感任务时更有确定性。然而，同一框架也可能巩固大型 AI 公司的地位。经合组织此前警告称，高昂的固定成本、有限的计算资源获取渠道以及基础设施集中化，已经让新企业难以进入 AI 市场。正如其关于人工智能市场的报告所指出的，额外的合规成本可能给规模较小的实验室带来又一道障碍。

已在讨论中的提议

7 月 14 日，Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 提议仿照美国金融业监管局（FINRA），成立一个总部设在美国的 Frontier AI Standards Body。Hassabis 在一篇 X 帖文中阐述了这一提议。

根据他的计划，前沿实验室将自愿提交先进技术进行评估，并在发布前接受为期 30 天的审查。评估人员将检查这些技术是否存在网络安全、生物威胁或操纵等风险。

外交关系委员会（CFR）报道称，白宫当时已经在考虑 Hassabis 的提议。根据该计划，对于寻求在美国部署前沿技术的企业而言，通过评估将在稍后阶段才成为强制要求。CFR 在其分析文章 《美国即将设计 AI 监管机构：如何正确推进》中讨论了该提议及相关监管问题。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在 9 月发表的文章《我们必须放慢前沿推进速度》中，从不同角度看待这一问题。他认为，安全工作需要更多时间才能跟上 AI 能力的发展。Amodei 提议允许 METR 等独立评估机构在前沿实验室内驻留更长时间，从而为民主国家主要 AI 公司之间围绕安全标准开展合作奠定基础。

更早的行业主导尝试

由行业主导的 AI 安全组织并非新事物。2023 年，Frontier Model Forum 由 6 家主要 AI 公司共同成立，旨在通过一项规模超过 USD 10 million 的 AI Safety Fund，建立独立的安全研究项目。

Agentic AI Foundation 于 2025 年 12 月在 Linux Foundation 旗下成立，目标是为 AI agents 开发开放标准和基础设施。参与该基金会的项目包括 Anthropic 的 Model Context Protocol、Block 的 goose 以及 OpenAI 的 AGENTS.md。

OpenAI 还参与创建了 Appia Foundation。该基金会于 2026 年 6 月成立，共有 13 名成员，旨在将 AI 治理的一般原则转化为规范、测试和合规证明，以供整个 AI 供应链使用。OpenAI 在其官方公告 《帮助构建先进 AI 的共享标准》中介绍了其在共享标准方面的工作。

协调努力也超出了行业组织的范围。正如 Cryptopolitan 此前报道的那样，OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 表示，美国和中国应支持全球 AI 安全框架，并将这一努力与国际核领域合作相提并论。Cryptopolitan 的报道介绍了他的相关言论。

对独立性、能力和竞争的担忧

独立性仍是核心问题。根据 CFR 的分析，由其所监管行业出资的监管机构可能面临与 2008 年金融危机前发行人付费信用评级体系类似的利益冲突。这种安排还留下了一系列悬而未决的问题，包括监管机构获取前沿模型的权限、评估人员的专业能力、国家安全保障措施以及现有测试方法的可靠性。

评估能力是另一项挑战。一项 GovAI 预测估计，2025 年至 2028 年间可能有 14–16 个模型的规模与迄今最大的训练运行相当。这一预测表明，除了定期评估之外，还需要持续审查能力。

竞争同样令人关注。主要由大型实验室制定的标准可能转化为固定成本，而成熟企业比初创公司更有能力承担这些成本。如果自愿框架转为强制要求，就需要建立相关机制，防止安全合规成为进入市场的壁垒。

任何新框架还需要与欧洲现有的治理工作保持一致。欧盟《通用人工智能行为准则》于 2025 年 7 月推出，作为证明符合《人工智能法案》的自愿方式，目前已将 Anthropic、Google、Microsoft 和 OpenAI 列为签署方。欧盟政策页面提供了该准则的详细信息。因此，新的美国或行业主导标准机构将进入一个已经十分拥挤的治理格局，而不是从头建立这一格局。该框架的实际意义最终将取决于其如何界定自愿评估、独立评估安排以及与现有规则之间的关系。