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Anthropic 推出 Claude 个人理财功能,与 ChatGPT 争夺用户银行数据

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • •Anthropic 的 Claude 个人理财功能于 2026 年 11 月 5 日进入美国测试版,面向每月支付 20 美元、100 美元或 200 美元的 Pro、Max 和 Ultra 订阅用户,可通过 Plaid 关联账户。
  • •Claude 可以读取余额、信用额度和最长两年的交易记录来分析支出,但无法发起转账或提供投资建议。
  • •OpenAI 的 ChatGPT 个人理财功能早了近六个月推出,且已扩展至免费和付费层级,每月处理超过 2 亿次与金钱相关的查询。
  • •Anthropic 和 OpenAI 都依赖 Plaid,后者连接超过 12,000 家金融机构,无论消费者选择哪款助手都能受益。
  • •普及面临障碍:只有 49% 的受访美国银行客户信任生成式 AI 进行产品研究,且各国不同的金融监管可能减缓 Claude 在美国以外的扩张。
Anthropic 推出 Claude 个人理财功能,与 ChatGPT 争夺用户银行数据

根据 Anthropic 的官方公告,Anthropic 于 2026 年 11 月 5 日推出了 Claude 个人理财功能。这项美国测试版允许付费订阅用户通过 Plaid 关联自己的银行账户和银行卡,然后向 Claude 询问有关支出的问题。此次发布使 Anthropic 与 OpenAI 形成直接竞争——后者的 ChatGPT 已提供类似功能,两家助手由此展开了一场争夺消费者金融类查询注意力的竞赛。这一功能也标志着超越通用聊天的一步:订阅用户交出实时账户数据,以换取针对自身支出的分析。

从银行的角度来看,这场竞争的影响更为深远。如果客户使用聊天机器人查询费用或债务信息,他们打开银行自有应用的理由可能减少,从而削弱金融机构与客户之间的直接关系。

Claude 能看到什么、不能看到什么

要使用该功能,订阅用户需从 Claude 的侧边栏打开个人理财功能,点击“Get started”(开始使用),并按照指引通过 Plaid 关联账户。之后,用户可以通过 Plaid 登录银行服务,并选择要共享哪些账户。

关联完成后,Claude 可以看到银行和账户名称、账户类型、账号后四位、余额、信用额度,以及最长两年的交易记录。Anthropic 表示,该工具利用这些数据来分析支出、识别重复付款和上涨的账单、计算已付利息并生成图表。

Claude 的访问权限仅限于此。该助手无法发起转账,也不能处理任何类型的资金交易。Anthropic 还澄清,Claude 并非用于提供投资建议,个人理财功能不含任何赞助广告或推荐内容,对话数据不会用于训练 Anthropic 的模型,用户也可以随时断开账户关联。

这项美国测试版面向 Claude Pro、Max 和 Ultra 订阅用户开放。根据 Anthropic 的定价页面,通过网页按月计费时,三档方案的价格分别为每月 20 美元、100 美元和 200 美元。

追赶 ChatGPT

Claude 个人理财功能目前面向美国付费订阅用户开放测试,比 OpenAI 于 2026 年 5 月 15 日在 ChatGPT 中引入个人理财功能晚了近六个月。OpenAI 最初向美国 Pro 订阅用户提供预览版,6 月 25 日扩展至 Plus 层级,10 月 2 日起开始覆盖 Free 和 Go 用户。此后,ChatGPT 又增加了每周洞察、投资仪表盘、信用监控和语音支持。访问范围的差距与时间差距同样显著:OpenAI 的功能现已覆盖 Pro、Plus、Free 和 Go 各层级,而 Claude 的同类功能仍仅限付费订阅用户。

OpenAI 报告称,ChatGPT 每月收到超过 2 亿次与金钱相关的查询。这一数字反映了该助手在金融领域的广泛使用,但并未说明有多少用户已关联其账户。

Claude 的个人理财功能和 ChatGPT 的个人理财功能都依赖于 Plaid,后者连接超过 12,000 家金融机构,并为这些工具提供账户关联、交易数据和用户权限。无论消费者偏好哪款聊天机器人,Plaid 都能从中受益。

真正的奖赏是客户关系

麦肯锡于 2026 年 4 月 30 日警告称,AI 智能体可能成为消费者使用银行服务的主要界面。其研究发现,23% 的受访消费者每月至少使用一次生成式 AI 处理金融任务。

5 月 18 日发布的贝恩分析揭示了这可能对银行产生的影响。研究人员分析了澳大利亚的 6,000 条消费者提问,发现约三分之一的银行类查询与住房贷款有关,AI 生成的回答帮助客户在访问银行网站之前缩小了选择范围。

对 AI 驱动的金融辅助服务的兴趣并不限于澳大利亚。2026 年一项针对 2,170 名韩国成年人的同行评审调查发现,67.8% 的受访者曾使用大型语言模型完成至少一项金融任务。不过,这一发现仅反映单一国家的样本,并不代表全球普及情况。

信任、准确性与监管可能拖慢步伐

使用量的增长并不一定意味着消费者已准备好将财务托付给 AI。德勤发现,79% 的受访美国银行客户信任银行网站进行产品研究,而只有 49% 的受访者对生成式 AI 给予同样的信任。另有 83% 的受访者担心 AI 在未经许可的情况下操作其财务。

准确性也带来了更多疑问。经合组织(OECD)在 2026 年警告了错误回答、偏见、隐私风险和隐性商业影响等问题,并提醒 AI 可能模糊金融教育与个性化建议之间的界限。

Anthropic 自身也建议用户向银行核实重要数据。除准确性和隐私之外,业务扩张还将取决于各国关于金融数据和建议的本地法规。这些要求因国家而异,可能会减缓 Claude 在美国以外的推广。一个近期观察指标是,测试版是否会扩展到付费的美国订阅用户之外。