Anthropic 于周三发布 Claude Haiku 5.5，称其为该公司迄今最便宜、最快且能力最强的小型模型。此次发布面向文档摘要、数据库查询等高工作量任务，以及实时客户支持和为用户操作网页浏览器等对速度敏感的工作。客户支持对话和长邮件摘要是 Anthropic 打造 Haiku 系列的目标任务——本质上属于重复性、简单、非创造性的工作。

根据随公告公布的数字，Haiku 5.5 在 OSWorld 2.1 离线子集上得分 72.4%，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 39.2%——两项测试均领先于 OpenAI 的 GPT-6 Luna，但明显落后于 Claude Sonnet 5.5 的 70.6%。

将 Claude 集成到自己产品中的开发者，对于不超过 100,000 token 的提示，需支付每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元的费用。Token 是 AI 模型读写的小段文本——大约相当于一个单词的四分之三——也是各大 AI 公司计费的单位。新费率与 OpenAI 于 9 月 22 日发布其竞争对手小型模型 GPT-6 Luna 时设定的价格一致。该档位定价相同之后，成本不再是两家公司小型模型之间的差异点，公布的基准测试数据成为开发者在两者之间做出选择的决定性依据。

Haiku 4.5 在相同档位的收费为 1 美元和 5 美元，因此新费率降低了 90%，而超过 100,000 token 的提示则享受 50% 的降价。由于旧模型约 90% 的请求都低于该门槛，且 Haiku 5.5 会将文本切分为略多的 token，Anthropic 估算平均节省约 75%。对于 Haiku 系列所针对的重复性高工作量任务而言，每 token 费率是最重要的成本因素，因为 API 账单与工作负载发送和接收的 token 数量成正比。

基准测试数字表明，这绝不是一个弱模型。在 OSWorld 2.1——一项测试 AI 能否通过长链多步骤任务操作真实计算机、以部分得分百分比计分的测试——上，Haiku 5.5 以 72.4% 的成功率击败了 OpenAI 的 GPT-6 Luna 的 48.9%。

Terminal-Bench 4.0 让 AI 代理通过自行输入命令来完成专业任务，并统计首次尝试即正确完成的比例。Haiku 5.5 得分为 39.2%，而 OpenAI 的 Luna 为 16.4%，Haiku 4.5 为 0%。作为对比，Claude Sonnet 5.5 在同一测试中得分 70.6%。

在 GDPval-AA v2 上——一项使用借鉴自国际象棋的 Elo 对战评分体系、覆盖 44 种职业的真实专业工作对模型进行评级的测试——Haiku 5.5 得分 1620，Luna 为 1437，Haiku 4.5 为 735。

Haiku 5.5 也是首款配备可调 effort 设置的 Haiku 模型，用户可以通过这一调节选项用更高的成本换取更聪明的回答。

Decrypt 的实测凸显了保持谨慎的必要性。在回答一个简单的逻辑问题时，该模型的响应速度极快，几乎瞬间作答——但给出的却是错误答案，这提醒人们不要盲目信任小型模型的输出。

与发布同步，Anthropic 将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格下调一半至每百万 token 0.10 美元——这是对模型已处理文本适用的折扣费率，每当应用程序重复使用模型已读取的内容时都会产生该成本。

Haiku 5.5距离 9 月 22 日发布的 Opus 5.5 有 15 天，距离 9 月 28 日发布的 Sonnet 5.5 有 9 天——它是 Anthropic 此前承诺的三款 Claude 5.5 模型中的最后一款。Opus 5.5 是自 CEO Dario Amodei 发表敦促行业放缓 AI 能力提升的文章以来公司的首次发布。

Haiku 5.5 现已通过 Claude 网站、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 提供，模型名称为 claude-haiku-5-5。Claude 5.5 系列的三款模型现已全面可用。对开发者而言，完整的模型系列使成本与能力的权衡变得具体：一端是 Haiku 5.5 的费率，另一端是 Anthropic 公布的 Sonnet 5.5 更高的基准测试得分。

Anthropic 本周还将推出月度 API 额度：Max 5x 套餐订阅用户可获得 100 美元，Max 20x 可获得 200 美元，Team 套餐用户最高可获得 500 美元（在团队成员之间共享）。