数字资产领域中支持可验证数据溯源的人士，在美国联邦法院对Anthropic图书扫描计划予以实质性认可后，找到了一个意想不到的法律参照点。该裁决加剧了围绕不可篡改归因系统的讨论——这一概念常被比特币（BTC）和公共账本支持者引用，他们认为带有时间戳、防篡改的账终有一天可作为基础设施，用于追踪AI供应链中训练数据集、创意作品和授权内容的来源。

Project Panama与首次销售原则

该案的核心是Anthropic一项名为Project Panama的内部计划。在该计划下，公司购买了数百万本二手实体书，去除了封面和装订，扫描了每一页，并销毁了原件。2025年6月，William Alsup法官在Bartz v. Anthropic案中发布裁定，认定Anthropic合法获得了其印刷副本，且在销毁实体版本的情况下，将购买的书籍转换为可搜索的数字文件不构成制作额外副本。

Alsup法官适用了首次销售原则——这是一项编纂于《美国法典》第17编第109条的版权原则，源于1908年最高法院判决Bobbs-Merrill Co. v. Straus，允许合法副本的所有者转售、出借或处置其副本。销毁成为关键事实要素：如果保留实体书卷并同时拥有数字副本，将存在两份副本；而将原件化为纸浆则仅留下一种替代格式。2024年聘用Tom Turvey——一位前Google图书交易高管——凸显了工业化规模采购对AI模型质量的核心重要性。

虽然该裁决并未解决围绕AI训练的每一个版权问题——且与包括Authors Guild诉OpenAI和Getty Images v. Stability AI在内的更广泛诉讼格局并存——但它为开发商将合法购买的人类创作文本数字化建立了一条可辩护的法律路径，即使围绕基于区块链的数据所有权的更广泛讨论仍在持续演变。

盗版书库代价远为高昂

同一份法庭记录显示，Anthropic早期对盗版书库的依赖所付出的代价远高于合法获取。联合创始人Ben Mann于2021年初下载了Books3合集——该合集包含196,640部盗版书籍，来源于bibliotik影图书馆，在早期AI训练语料库中被广泛使用。同年6月，他又从Library Genesis——一个长期运营、免费提供学术书籍和文章访问的影图书馆——添加了约500万部作品，随后在2022年从Pirate Library Mirror获取了约200万部额外作品。

7月20日，一名法官批准了与上述侵权副本相关的15亿美元和解方案，每本书约合3,000美元。Anthropic被命令在判决后30天内删除所有侵权文件。该公司还面临一项单独的7,500万美元索赔，以及音乐出版商就歌词问题提起的持续诉讼。

这些负债虽然在绝对数额上相当可观，但相对于Anthropic的财务状况而言仍然温和。该公司在5月的一轮融资中筹集了650亿美元，估值为9,650亿美元，年收入据报约为470亿美元——使和解金额约占年收入的3%。然而，即便在超越众多科技行业历史高点的估值水平下，法律风险仍然是一项不可忽视的支出项，而每本书的处罚规模可能重塑AI公司对溯源验证成本与未经授权摄取风险的权衡方式。

实体媒体的淘金热

该裁决催生了一场实体媒体淘金热，现已波及多个国家的稀有书籍市场、图书馆和二手书商。中间商正在推广保密的大批量采购服务，能够定位数十万种书名，然后为AI开发商提供货源——后者拆解书卷、将页面扫描进训练数据集，并丢弃原件。

书商报告了需求的急剧变化。一位书商描述称，在AI买家进入市场后，每周销量从约20本书增加到数百本——提高了利润，但也引发了人们对稀有和绝版作品可能在销毁后永久丢失的担忧，这一紧张关系令人回想起早期的数字化争议，如Google Books项目——该项目扫描了图书馆藏书，但并未系统性地销毁实体副本。

商业逻辑十分直接：2023年之前印刷的书籍不太可能包含机器生成的文本，从而降低了模型崩溃的风险——模型崩溃是一种退化过程，在2024年《Nature》一项研究中被记录，指在AI生成输出上训练的模型会逐渐丧失对原始人类数据分布的保真度。类似的合理使用推理也出现在涉及OpenAI和Meta的其他版权案件中，表明在无法规或上诉法院干预的情况下，对合法拥有的书籍进行破坏性扫描可能成为根深蒂固的行业惯例。

Elon Musk公开批评了这一做法，表示他指示SpaceXAI员工保留稀有书卷，并采用较慢的扫描方法，而非拆除书脊。

对比特币和溯源系统的影响

效率与保存之间的张力，恰恰是加密原生溯源工具可能看到需求增长的领域——尤其是在自动化系统，从AI交易机器人到AI加密钱包和数据市场智能合约，开始为来源真实性定价的情况下。如果AI开发商、权利持有者和监管者在展示训练数据监管链的需求上达成一致，基于区块链的证明层——包括通过铭文或时间戳协议建立在比特币上的方案——可以将自身定位为中立的验证基础设施，尽管目前尚无此类大规模生产部署。

三个发展形成了一条连贯的弧线：合法购买可以降低版权风险，盗版仍可能引发巨额处罚，而实体稀缺性正在成为AI数据质量的一项投入成本。这与比特币相关，因为其价值主张建立在独立可验证的记录之上——溯源支持者认为，这一特性可以扩展用于证明某一数据集是合法获取的、已获适当许可的，或来源于特定实体原件。

COINOTAG汇总数据显示，比特币在其追踪范围内的主导率为69.7%，追踪市场总价值接近1.84万亿美元。COINOTAG恐惧与贪婪指数为29/100，显示情绪偏向恐惧。在此背景下，法庭文件和和解记录说明了为什么可验证溯源可能成为加密、AI和数字所有权市场中一个持久的叙事。

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