Anthropic员工预计到2030年人工智能将承担其约75%的工作，而美国公众的估计仅为28%——这家AI开发商自己的研究记录了这一巨大分歧。构建先进AI的人认为，AI将在几年内接管他们的大部分工作；而美国其他民众对此的信心则低得多。

研究结果发表于Anthropic于2026年10月16日发布的《The AI Expectations Gap》报告。该报告对比了公司内部员工对AI发展轨迹的看法与公众对同一技术的看法。由于两组受访者被问到相同的问题，该报告成为衡量内部人士与公众预期差距程度的单一对照指标。

分歧背后的数据

Anthropic于2026年8月对1,334名员工进行了内部调查，随后将他们的回答与美国成年人的反馈进行了对比。最核心的分歧是关于到2030年AI将承担多少工作的75%对28%这一数字。这两个数字都并非在衡量届时AI实际会做什么——两者都只是预期，而这正是47个百分点的差距成为报告核心数据的原因。

超过半数的Anthropic员工预计其至少80%的任务将被自动化。而在更广泛的美国劳动力群体中，仅有5%的人持相同看法。

约91%的Anthropic员工认为AI将在2030年前做出诺贝尔奖级别的发现。仅有39%的美国成年人同意这一观点。该问题涉及的是科学能力而非就业，但显示出同样的内部人士与公众之间的分歧模式。

双方对劳动力市场的预期同样存在分歧。Anthropic员工预测到2030年美国失业率将超过12%，而公众预测的失业率接近8%。在增长方面，Anthropic员工对2030年GDP增长的中位数预期为17.1%；而美国成年人的中位数预期为5.4%。

对生产力的感知也有所不同。在在工作中使用AI的美国成年人中，26%的人表示AI的辅助使他们能以平时25%的时间完成任务。在Anthropic员工中，这一比例为59%。

公司内部情况

据报道，到2026年8月，公司内部AI智能体的工作时长已达人类员工的六倍。据报道，Anthropic初级技术岗位招聘占比从27%降至9%。此外，AI目前管理着51%的前沿模型构建任务，预测显示这一比例到2027年底将升至80%，到2030年将达到95%。

这些数据勾勒出该调查背后的运营背景：按照该公司自己的说法，其前沿模型构建工作的大部分已经依赖AI完成。

这意味着什么

对政策制定者而言，失业率预期的差距最为突出。超过12%的预测与接近8%的预测是截然不同的规划情景。

17.1%对5.4%的增长预期分歧清晰地体现了这一矛盾。一个数字描述的是一场历史性的经济繁荣，另一个数字描述的则是一个稳健但可识别的经济体。

这些内部预测还附有明确的时间节点——到2027年底完成80%的前沿模型构建任务，到0年达到95%——这使其成为报告中最可直接验证的论断，也是在2030年临近之际衡量内部人士展望的标尺。