新闻宏观经济未来学家Amy Webb:财富500强企业对AI存在“习得性无助”,就像离不开Google Maps的出租车司机

未来学家Amy Webb:财富500强企业对AI存在“习得性无助”,就像离不开Google Maps的出租车司机

作者: Fortune Crypto·

要点速览

  • •未来学家Amy Webb表示,财富500强企业在采用人工智能方面行动迟缓,并将大量资本投入缺乏任何底层战略的试点项目。
  • •Webb建议企业专注于灵活性,而非追求成为“AI原生”企业,但她表示尚未见到大型企业建立实现这种灵活性所需的机制。
  • •Runway首席运营官Michelle Kwon表示,公司员工今年已构建约215个内部应用,其中包括一个在几周内构建的自主广告代理,它使广告产出从一个非常小的基数提升了超过1,000%。
  • •Webb表示,大多数公司在定义投资回报率时将AI支出与净利润挂钩,这一衡量标准的选择影响着个人生产力提升能否累积为全公司的成果。
  • •Webb警告说,诸如监听眼镜和挂饰等互联设备将在未来18个月内几乎毫无规划地到来,她认为高管必须停止将AI拟人化,并将其故障视为普通的人为失误。
未来学家Amy Webb:财富500强企业对AI存在“习得性无助”,就像离不开Google Maps的出租车司机

未来学家Amy Webb表示,大型企业在人工智能方面正在落后,而它们在这项技术上投入的许多资金并未与任何计划挂钩。Webb是咨询公司Future Today Strategy Group的创始人兼首席执行官,她于周四在Fortune AIQ Summit上与Fortune的AI编辑Jeremy Kahn进行了对话。

“公平地说,财富500强企业在这一点上确实来得相当晚,”Webb说。“人工智能并不是几年前才突然出现的。”

Webb表示,她看到“巨额资本”流入“没有任何前置战略”的试点项目。她说,企业随后与自己内部的安全团队发生冲突,最终留下永远毫无用处的孤儿项目。在某些情况下,高管将最终成为专有技术的构建工作交给第三方,随后陷入僵局,而感到挫败的员工则开始自行开发工具。

Webb认为,如果员工不知道如何使用AI,那么AI无处不在也毫无意义。她将这种情形比作乘坐纽约市的出租车时,司机递给你一部手机让你输入地址——她估计这一模式在过去约两年里一直如此。她说,司机对导航工具的依赖如此之深,以至于存在“一定程度的习得性无助”,这与当前AI时代的一些企业领导者颇为相似。

她给企业的建议不是追求成为“AI原生”企业,而是专注于“保持灵活”。尽管如此,她说,企业必须建立实现这种灵活性的机制,而她尚未见到大型企业做到这一点,即便许多首席执行官正在努力理解AI。这一观点之所以有分量,是因为用她的话说,另一种选择正是她所描述的情形:毫无计划的试点、安全僵局和孤儿项目。

为何收益无法累积

Webb表示,个人生产力提升之所以未能在整个公司形成累积效应,部分原因在于企业如何定义投资回报率。大多数公司将AI与净利润挂钩。企业选择的衡量标准,在很大程度上决定了单个工具带来的收益能否最终累积为全公司的成果。她将这种做法与AI视频公司Runway进行对比,称后者的战略是一个清晰的未来愿景,其工具正是为实现这一愿景服务。

Webb讲述了一位她在某巨头公司工作的朋友的故事,但她拒绝透露公司名称。当该公司的首席技术官拒绝批准一个安全沙箱时,这位朋友直接找到首席执行官,自建了一个实例,获得了超级计算机的使用权,并组建了一个团队。Webb说,该团队现在计划在AI代币上投入数亿美元。她将此咎于“强有力的领导和规划”的缺失,并表示许多企业出于“恐惧和错失恐惧症(FOMO)”而行动。这个故事印证了她之前所描述的变通文化:当官方渠道陷入停滞时,感到挫败的员工便开始自行开发工具。

Runway的反例

Runway首席运营官Michelle Kwon描述了一家以相反方式构建的公司。Runway由三名纽约大学(NYU)毕业生于约九年前创立。她说,公司在“我们所作所为的几乎每一个环节”都使用AI,并且全体员工都编写代码。

她说,自今年年初以来,员工已为内部应用商店构建了约215个应用,其中包括工程团队之外的成员,而公司最新的产品正是源自这一方式。Runway在座谈前一天宣布了一个自主广告代理的试点项目。Kwon说,一名员工在“几周之内”就构建了该产品,它使广告产出从一个非常小的基数提升了超过1,000%;该产品目前正在公开发布——这正是Webb所说的大型企业尚未建立机制来实现的灵活性的一个实时例证。

她补充说,Runway仍会购买与其核心业务无关的产品,不会自建支付系统或人力资源合规软件。

在谈到生产力时,Kwon表示:“仅仅因为你在使用AI,并不意味着它就是你生产力高或工作表现出色的代名词。”她补充说,AI应当成为人们工作方式的核心组成部分,前提是它“负责任”且“不给他人制造额外工作”。

“如果有人给我一份100页的幻灯片,那毫无帮助,”Kwon说。“对方到底想让我用它做什么?”她说,聊天机器人的输出也是如此——Runway有时也会收到这样的内容:人们“只是复制粘贴输出内容,完全没有思考过‘我该如何整合这些信息?’[这]对任何人的时间都不是一种有效利用。”

Peloton首席技术官Francis Shanahan从观众席就不相反的问题发表了评论。他说,员工如今“不堪重负,因为他们几乎可以构建任何东西”,而他发现“倦怠越来越成为一个问题”。

Kwon回应称,Runway注重“庆祝成果”并“公开表扬员工”。公司为全体员工安排同一天的休假,且不与任何节假日挂钩,因为对于“夏日周五”来说,“谁在休半天?谁在休整天?这些很难追踪。”当Kahn打趣说AI代理在那几天可以继续工作时,Kwon回答:“它们可以不知疲倦地工作。”

风险与责任

M7 Innovations创始人、MIT媒体实验室联盟合作伙伴Matt Maher提问:当AI代理违反合同或造成其他损害时,应由谁承担责任?

Webb讲述了一个她曾构建的编码项目的故事:她在将其部署到一个带有循环的实时环境后,该项目向1,000人发送了垃圾信息。她说,这类故障只是普通的人为失误,而非AI“觉醒”的迹象。她认为,高管们必须“停止将AI拟人化”。

Webb补充说,安全和风险管理人员在说“不”之前应先说“告诉我更多”,而领导者应给予他们一定的回旋余地。她还警告说,一波可以监听的互联设备,如眼镜和挂饰,将在未来18个月内几乎毫无规划地到来。这是座谈中给出的最具体的时间表,它使设备治理成为企业的近期规划议题,而非遥远的问题。

在被问及董事会使用AI时,Webb表示她的公司使用AI十年,但如果董事不理解数据所显示的内容,这些工具便毫无用处。她将此比作她自己的自行车传感器。“你无法脱离正在发生的事情,”她说,“否则你就要承担责任。”

在本篇报道中,Fortune记者使用生成式AI作为研究工具,且发布前已由编辑核实信息准确性。本文最初发表于Fortune.com。