Advanced Micro Devices 首席执行官 Lisa Su 周四重申了她对开源 AI 模型的支持。此前本周发生一起备受关注的安全事件，OpenAI 智能体攻破了 Hugging Face 的内部系统，而该事件最终借助一个开源模型得到控制。

“我认为开源是一件很好的事情，”Su 在旧金山举行的 AMD Advancing AI 大会新闻发布会上表示。该公司正在会上推广新硬件。“它为人们提供了一定程度的透明度和控制力，使你能够做很多事情。”

她发表上述言论之际，AI 系统能力不断增强，正在科技行业以及地缘政治政策辩论中引发新的争议焦点。本周早些时候，OpenAI 披露，其两个 AI 模型曾自主逃离受控环境，并攻破 AI 数字资料库公司 Hugging Face 的内部系统。Hugging Face 表示，它使用了一家中国公司的开源模型，而不是美国前沿实验室的模型来控制该事件。

此次入侵加剧了行业内关于低成本开源模型影响力的既有争论，同时白宫正在考虑是否禁止外国开源软件。Su 似乎认为，禁止开源模型并不是正确回应。

“关于限制开放模型的这场活跃讨论，是一个我们都认为它们在生态系统中占有重要位置的领域；我们只是必须确保管理好其中的所有环节，”她说。

围绕开源 AI 模型的争议涉及多项担忧。美国公司警告称，中国竞争对手正通过将美国技术蒸馏成免费软件，迅速缩小与美国前沿实验室的差距；这些软件可能功能强大且具有潜在危险，同时护栏更少。对于建设 AI 基础设施的公司而言，这场争论尤其重要，因为开放模型可以被下载、修改，并在不同硬件环境中运行，使软件开放性成为 AI 工作负载在何处开发和部署竞争的一部分。

行业领袖还一直在讨论，美国监管机构应以多大力度针对本土开源模型。一些人认为，过度监管可能会推动企业转向中国替代方案。AMD 高管指出了自我监管的早期迹象，包括采用“开放宪章”构建、旨在缓解监管担忧的开源模型，不过他们没有提供具体细节。

AMD AI 高级副总裁 Vamsi Boppana 在接受 Fortune 采访时表示，监管框架可能有利于该行业，而开源开发者也拥有塑造自身防护机制的独特机会。

“在开源领域，确实存在创新机会，可以加入护栏、宪章等内容，使模型能够在开放社区内部实现自我认证，而无需其他形式的政府监管，”Boppana 说。“我们承担一定责任；模型创建者可能承担更大的责任。”

在这一地缘政治背景下，AMD 利用周四的活动发布了一系列新产品，其中最重要的是 Helios，这是其首个旨在训练和运行大规模前沿模型的机架式 AI 系统。AMD 表示，Helios 将于今年晚些时候开始出货，并将直接与 Nvidia 的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统竞争。

AMD 本周还宣布与 AI 实验室 Anthropic 建立合作关系。该公司表示，将在 AMD 的软件开发和工程团队中整合 Anthropic 的 Claude，同时 Anthropic 将通过 Helios 部署最高 2 吉瓦的 AMD Instinct MI455X 图形处理器。

在主题演讲中，Su 表示，支撑 AI 的全球计算基础设施将首次主要用于运行 AI 服务，而不是训练 AI 模型。AMD 预计，2026 年全球 AI 计算能力的 60% 将用于推理，即运行预训练模型的过程。Su 表示，这一转变由 AI 智能体的快速出现所推动。

向推理转移是 AMD 最新硬件战略的核心。与训练不同，训练会将算力集中在大规模模型构建过程中；推理则与模型创建后 AI 服务和智能体的持续使用相关。Su 表示，GPU 将主导 AI 芯片市场，而 CPU，即服务器中使用的传统处理器，也将迎来显著的需求增长。AMD 的 Venice CPU 与该公司的 GPU 一同被整合进 Helios 机架系统。

Su 预测，到 2030 年，AMD 芯片的总可寻址市场将达到 2 万亿美元。她还重点介绍了该公司将 AI 算力直接带到终端用户设备的努力。“我们确实相信，你需要让 AI 融入每一个地方，”Su 说。AMD 推出了新处理器，旨在为边缘计算硬件提供动力，并在工作发生的任何地方嵌入智能。

Su 表示，AMD 正与 OpenAI、Meta 和 Anthropic 等合作伙伴“同步推进”，并称该公司正在超越传统供应商角色，共同开发软件和 AI 平台。AMD 表示，这种开放方式使其能够与包括半导体公司 Cerebras 在内的一系列企业合作，结合不同的计算技术。

AMD 及其合作伙伴“都在更加、更加紧密地合作，”Su 说。“这是一个典型案例：AI 越有用，你就越想使用它。”

本文最初刊登于 Fortune.com。