Advanced Micro Devices (AMD) 首席执行官 Lisa Su 周四在旧金山举行的 Advancing AI 活动上宣布，公司 Helios 机架级系统现已全面量产，使这家芯片制造商能够争夺 Nvidia 长期占据主导地位的 AI 数据中心业务。

此次发布标志着 AMD 首次推出一套完整服务器机柜，旨在与 Nvidia 的旗舰机架产品正面竞争。Helios 和 Nvidia 的 NVL72 等机架级系统代表了 AI 硬件市场的一项增长趋势：供应商不再只提供单个组件，而是交付完全集成的机柜，从而简化云服务提供商和企业在竞相扩展 AI 基础设施时的部署流程。

Helios 服务器机架组件

Helios 在单个机架内集成了 72 块 AMD 新款 Instinct MI455X GPU，并搭配该公司的 Epyc 服务器 CPU。这一配置可与 Nvidia 的 NVL72 相比，后者同样容纳 72 块基于 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 组件的 GPU。

在主题演讲中，Su 将 MI455X 描述为当前市场上最强大的 GPU——这一说法显然直接针对当前行业领导者。

据现场报道的 Constellation Research 称，每块 MI455X 配备 432GB HBM4 内存，数据传输速度为 23.3 TB/s，并拥有约 3200 亿个晶体管。完整配置的 Helios 机架最高可实现 2.9 exaflops 的 FP4 峰值计算性能、31 TB HBM4 内存以及每秒 1.7 PB 的内存带宽。HBM4 是最新一代高带宽内存，对 AI 工作负载至关重要，因为训练和运行大型模型需要在处理器与内存之间移动海量数据，这使得内存带宽在决定真实系统性能方面与原始计算能力同等重要。

相对于 Nvidia Vera Rubin 的竞争定位

Su 强调，Helios 机架带来的优势不止于原始算力。她表示，与 Nvidia 的 Vera Rubin 相比，该机架计算性能高出 15%，HBM 内存多出 50%，并且每美元可返回的 token 数量多出 30%。AMD 还重点介绍了其 Epyc 9006 CPU，Su 称其单核性能比 Nvidia 的 Vera CPU 高出 20%。

AMD 正在追逐一个目前由 Nvidia 掌控的市场，后者在 AI 数据中心领域的份额估计为 80% 至 90%。除了硬件规格外，Nvidia 的主导地位还受到其 CUDA 软件生态系统的强化，开发者多年来一直依赖该生态系统，而 AMD 的 ROCm 平台仍在持续发起挑战。为帮助缩小这一差距，AMD 宣布与 Cerebras 达成合作，将后者的推理芯片整合进其数据中心产品线——这一举措类似于 Nvidia 与芯片设计公司 Groq 的合作安排。Cerebras 和 Groq 都专注于面向推理的处理器，并采用不同的架构方式来运行 AI 模型，反映出行业对成本高效部署的重视程度正在上升。

AMD 对推理的押注

AMD 正将推理定位为下一个主要计算工作负载。Su 对与会者表示，约 60% 的计算容量将用于运行模型，而不是训练模型，并称 AI 代理是推动这一转变的关键催化因素。这反映出行业正从一次性模型训练转向持续推理成本，而后者会随着用户采用和应用部署直接扩大。

根据 AMD 的发布公告，过去两年每月 token 消耗量已激增 158 倍。据称，在 DeepSeek-V4-Flash 模型上，MI455X 在高交互水平下可实现最高 34 倍的 token 吞吐量提升。

报道称，AMD 已经与 Anthropic 和 Microsoft 达成 Helios 相关交易，并在主题演讲期间邀请 OpenAI 和 Anthropic 登台。Su 将 Helios 的需求描述为“极其强劲”，并预计到 2030 年 AI 加速器市场规模将达到 1.4 万亿美元。

据 Yahoo Finance 报道，在 Su 发表演讲期间，AMD 股价下跌超过 2%。不过，从更广泛的 12 个月周期来看，AMD 股价已上涨 222%，同期 Nvidia 涨幅为 117%。AMD 多年来一直落后于其竞争对手，直到今年才开始缩小差距。