亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）将人工智能需求形容为“杠铃”：一端是AI实验室，另一端是着力削减成本的企业，而中间的潜在市场因高昂的推理成本在很大程度上尚未开发。

推理——即运行已训练模型以生成回复的计算密集型过程——是模型每次响应查询时都会产生的经常性成本。贾西的言论凸显了亚马逊在让AI技术对更广泛的企业应用具备经济可行性方面所面临的挑战。此番表态正值该公司推广其定制AI加速器——即专用于AI计算的芯片——例如Trainium，据报道其性价比优于竞争对手。Trainium由亚马逊旗下Annapurna Labs部门开发，为该公司亚马逊云科技（AWS）云平台上的AI工作负载提供算力支持。

这些言论对更广泛的AI行业也有影响，包括Anthropic等公司——即Claude AI助手的开发商。亚马逊已向Anthropic投资数十亿美元，该初创公司的模型通过AWS向客户提供。

与贾西言论一同提及的市场定价凸显了AI应用中的成本挑战，并对Anthropic等公司的估值前景构成压力。当前定价似乎与Anthropic可能需要应对因高推理成本而产生的融资需求的情形相符。不过，市场指标显示，尽管面临挑战，市场对Anthropic估值在年底前达到某些目标仍持温和乐观态度。

目前关注焦点在于亚马逊降低AI推理成本的策略动向，这可能影响更广泛的市场看法。此外，Anthropic有关融资轮次或合作关系的任何公告也可能改变市场定价。观察人士将密切关注可能改变当前AI部署成本格局的战略举措或技术进展。