阿里云推出了其旗舰模型的最新变体 Qwen 3.8-27B，这再次表明中美模型厂商之间的开放模型竞争仍在持续加剧。

这款开放权重模型于周末发布，采用 Apache 2.0 许可证，针对软件工程、推理和长程任务进行了优化。阿里巴巴表示，该模型可以提供更强的自主规划能力和灵活的推理控制，让用户能够决定模型推理的深度，以及用于支持推理的上下文是保留还是删除。

此次发布距离美国厂商 Meta 和 Nvidia 推出各自的新开放模型仅数天。它也凸显了将 AI 带向边缘设备的持续努力——对于需要在性能、隐私和成本之间寻求平衡的组织而言，本地执行十分重要。与 Meta Muse Glimmer 和 Nvidia 的 Nemotron 3.5 Lightning 一样，较小的 Qwen 27B 变体专为在笔记本电脑上本地运行而设计。阿里巴巴最强大的模型 Qwen 3.8-Max 拥有 2.4 万亿参数，规模是 Qwen 3.8 的 88 倍。

向边缘部署的转移反映出厂商对企业 AI 成本的日益关注，以及降低这些成本的努力。

“许多公司都希望更好地了解自己的 token 支出、实际从模型中获得了什么，以及价值主张何在，”Futurum Group 分析师 Bradley Shimmin 表示。

边缘的核心在于成本

Shimmin 表示，许多企业发现很难理解通过 API 访问前沿模型的成本。他说，在本地运行模型可以让组织更好地控制模型运营的成本。

“这实际上是一种应用 FinOps 的方式，也就是将 AI 的财务运营化，”Shimmin 说。“由于对可观测性和 FinOps 的重新关注，我们看到这些公司正在微调自己的支出。”

阿里巴巴瞄准边缘 AI 市场还因为其与苹果的合作关系。阿里巴巴将为中国市场销售的苹果设备带来 AI 功能，而能够在边缘设备上运行的模型有助于阿里巴巴触达中国的苹果用户。

“中国的所有苹果用户很可能都会使用 Qwen 而非 Gemini，因此 Qwen 瞄准这一市场是有好处的，因为它拥有庞大的装机量，”Informa TechTarget 旗下 Omdia 的分析师 Lian Jye Su 表示。

AI 开源之战

Su 表示，阿里巴巴在开放模型领域与 Meta 竞争并不令人意外，因为 Meta 此前的开放模型取得了成功，包括 Llama 系列——该系列于 2023 年发布后成为最受欢迎的开放模型系列之一。

“有一种观点认为，Meta 确实能够做出优秀的开放权重模型，”Su 说。“对阿里巴巴而言，Qwen 是其对外展示自身的一个非常重要的方式。他们希望继续扛起开源的大旗。”

Shimmin 表示，过去一年，阿里巴巴和其他中国厂商已成为开源的重要推动者。

他补充说，多个中国开放模型的发布促使 Meta 扭转了其只发布开放模型的政策，使 AI 市场重新回归开放模型与封闭专有模型之间的平衡——封闭专有模型领域长期以来由美国 AI 实验室 Anthropic 和 OpenAI 主导。

“AI 产业正是建立在开源技术的基础之上，”Shimmin 说。“开源的理想是一种覆盖整个生态系统的协作努力，而不是被知识产权容器封锁、对试图理解模型的用户不透明的东西——用户甚至连模型为何给出这样的回答、以及他们的支出是如何被使用这些基本问题都难以弄清。”