员工曾担心AI会抢走饭碗——结果却是:72%的雇主表示愿为AI技能支付更高薪酬
要点速览
- •约72%的管理者计划为具备相关AI技能的新员工提高起薪,42%的管理者表示AI知识相比其他技术技能享有更高的溢价。
- •自2023年以来,美国AI职位发布数量已翻倍,AI岗位平均年薪约为177,000美元是非AI岗位通常约80,000美元的两倍以上。
- •旧金山以66%的雇主为新员工提供高于计划薪酬的比例领跑全美,休斯顿以48%在前10个城市中排名第十。
- •预计2027年数据科学家、金融分析师、律师、营销自动化专家和行政助理的起薪涨幅为3.3%至3.9%,超过所有专业岗位1.7%的平均水平。
- •只有5%的美国员工被认为精通AI,但与偶尔使用AI的员工相比,他们报告获得更高收入和晋升的可能性高出四倍以上。

多年来,美国员工一直忧心忡忡,担心人工智能会夺走他们的工作,并让再就业变得更加困难。然而,新数据显示,那些掌握紧俏AI技能的人,在赚取更高收入方面反而占据了主动。
根据人才咨询公司Robert Half的最新数据,超过半数的雇主将在2027年提供高于预期的薪酬以吸引新员工。他们的首要任务是争取具备专业技能的候选人——尽管人们担心先进技术可能取代某些工作,但AI专长目前实际上享有薪酬溢价。这些数字反映的是2027年招聘年度的计划起薪,因此是下一轮招聘周期的基准。
约72%的管理者计划为具备相关AI技能的新员工提高薪酬,42%的管理者表示,相比其他技术技能,AI知识能带来更高的溢价。
"雇主愿意为那些懂得AI能在何处创造价值、能将其融入日常工作流程、并能负责任地运用AI解决实际业务挑战的专业人士支付更高薪酬,"Robert Half运营总裁Dawn Fay在接受Fortune采访时表示。
另一项数据也印证了专业人士将技术专长转化为更高收入的机会正在增加。根据LinkedIn今年早些时候的一项分析,自2023年以来,美国的AI职位发布数量已经翻倍,而这些技能还伴随着100,000美元的薪酬溢价。该职业平台的研究发现,AI正在催生当今劳动力市场上一些"增长最快、薪酬最高的机会":AI职位的平均年薪约为177,000美元——是非AI岗位通常约80,000美元薪酬的两倍以上。
求职者最有可能获得大幅加薪的10个美国城市
Robert Half的数据显示,全美约57%的管理者表示,他们正在为新员工提供高于计划的薪酬,但求职某些城市会更容易获得成功。旧金山等科技中心以及华盛顿特区等法律行业重镇等大都市地区,正在用更高的薪酬争夺顶尖人才,而纽约和芝加哥等其他主要就业中心并未主导这份榜单。即使在排行榜前10名之内,差距也很大:旧金山的66%比休斯顿的48%高出18个百分点。
以下是根据Robert Half的数据,为新员工提供更高薪酬的雇主占比最高的10个城市:
- 旧金山(66%)
- 丹佛(65%)
- 西雅图(64%)
- 达拉斯(61%)
- 明尼阿波利斯(60%)
- 波士顿(59%)
- 亚特兰大(57%)
- 华盛顿特区(54%)
- 洛杉矶(52%)
- 休斯顿(48%)
AI专长并不是唯一享有溢价的技能——雇主们还愿意为一系列专业岗位的员工打开钱包。科技行业的预计薪资涨幅位居前列,雇主计划从2027年起将新入职数据科学家的薪酬提高3.3%。新入职的金融分析师明年也将获得加薪(3.8%),拥有四至九年经验的律师(3.9%)、营销自动化专家(3.9%)以及行政助理(3.9%)同样如此。预计这些员工的薪资涨幅将超过所有专业岗位整体预计1.7%的涨幅的两倍以上。所有这些数字均适用于新入职员工的起薪。
为了招揽最优秀的人才,雇主们正使出浑身解数:数据显示,约64%的管理者表示,如今的录用条件比三年前更具竞争力。
员工担心AI颠覆工作保障——但可能错失数千美元收益
AI取代工作的威胁是真实存在的,但懂得使用AI的员工所面临的机会同样真实。随着企业向AI投入大量资金,掌握这些紧俏技能的员工可能会站在这场转型的赢家一边。
根据Udacity2025年的一份报告,约60%的白领科技从业者认为,他们的岗位和团队可能在未来三到五年内被AI取代。这项技术已经导致美国数以万计的裁员,但从长远来看,它也可能创造新的机会。根据麦肯锡全球研究院的数据,虽然到2035年,AI和自动化将减少约3600万个美国就业岗位的需求,但新的增长将产生对4100万个其他岗位的需求。这意味着净增约500万个岗位。
对许多员工而言,要想不被时代淘汰,也许意味着拥抱这项技术,而不是排斥它。根据今年早些时候Ipsos与Google联合进行并独家分享给Fortune的一项研究,目前约40%的美国员工在工作中偶尔使用AI,而只有5%被认为"精通AI"。这一差距正在导致严重的薪酬损失:精通AI的员工凭借能力,报告获得更高收入和晋升的可能性是仍在适应这项技术的员工的四倍以上。偶尔使用与应用层面精通之间的差距,恰恰印证了Fay所说的雇主愿意付费的技能:将AI融入日常工作流程,并运用它解决实际业务挑战。
本文最初发表于 Fortune.com。