根据风险投资公司a16z发布的研究，过去一年超过三分之一的美国人曾根据AI推荐购买商品。然而，消费者对AI辅助购物日益浓厚的兴趣尚未转化为对自主购买的广泛信任，部分大型零售商也在采取行动，阻止自动化代理访问其平台。

这项研究作为a16z“本周图表”（Charts of the Week）系列的一部分发布，将消费者调查数据与网络层面关于自动化代理在全网受到何种对待的测量数据相结合。

信任鸿沟：消费者接受建议，却牢牢守住结账环节

约25%的调查受访者表示，除奢侈品外，他们愿意放心让AI代为购买各类消费品。相比之下，42%的受访者表示不会信任AI代为购买。

调查结果公布的同时，自动化代理在网上遭遇更强阻力迹象也在显现。为大量网站处理流量的网络基础设施提供商Cloudflare报告称，涉及代理和机器人的HTTP 403“禁止访问”响应（服务器拒绝访问时返回的状态码）占比自夏季以来大约翻倍。这一趋势表明自动化购物工具与网站之间的摩擦日益加剧，但该数据并未证实代理式商业是唯一原因。

综合来看，这些数字揭示了代理式商业面临的核心挑战：AI可以帮助消费者比较商品，但交出最终购买决定仍然困难。美国人大体上接受AI作为研究助手，却不愿授予其消费支出权限。

零售商有理由抵制

代理式商业允许AI系统代表消费者执行购物任务，可能包括商品选择和结账。部分大型零售商已限制自动化代理访问其平台，其抵制有着明确的商业动因。

购物平台依赖于客户访问、广告曝光以及与客户的直接关系——而自主代理可能会削弱这些要素。如果消费者通过AI中介完成购买，零售商可能失去影响购买决策的宝贵机会。

欺诈和退货问题则增添了更多复杂因素。美国最大的零售行业协会全美零售联合会的数据显示，自2019年以来，退货率大约翻倍，总退货成本大约增至三倍。零售商可能担心自动化购买会增加错误订单和交易纠纷。

这些顾虑使AI购物同时面临技术限制和商业阻力。更好的保障措施或许有所助益，但消费者也必须信任代理能正确地花自己的钱。

在2026年10月16日发布的一条X帖子中，a16z总结了其研究结论：

超过三分之一的美国人在过去一年中曾根据AI推荐购买商品

44%的受访者表示AI帮助他们找到更具性价比的商品

如果AI证明某商品是最适合他们的选择，34%的受访者愿意支付更高价格

Charts of the Week: pic.twitter.com/AUVnx49tGV

— a16z (@a16z) October 16, 2026

完整帖子可在X上查看：a16z (@a16z)

AI负责推荐，人类仍然结账

消费者行为表明，AI目前在商品研究环节发挥的作用强于最终购买环节。据a16z数据，44%的美国人表示AI帮助他们找到更具性价比的商品，34%的受访者表示如果AI认定某商品是其最佳选择，他们愿意支付更高价格。这种愿意依赖AI获取推荐的态度，与不愿授权AI购买形成了鲜明对比。

数字分析公司Similarweb提供的点击流数据（a16z引用）显示，购物旅程中 increasingly 在结账前纳入AI环节。然而，大多数AI购物会话仍处于购买流程的中段，介于商品发现与支付之间。对代理式商业而言，这意味着该技术已嵌入浏览和比较阶段，而支付仍掌握在人类手中。

这一区别对于衡量广告效果的企业意义重大。当AI影响研究环节但消费者稍后才完成购买时，识别哪次推荐促成了销售变得更加困难。所引用的Similarweb数据仅截至6月，因此当前行为可能有所不同。

社交电商显示自动化的局限

社交电商自主购物面临的又一挑战。电商研究公司Marketplace Pulse的数据显示，TikTok Shop头部1%的卖家创造了约60%的销售额，而制作至少1,000条视频的8.4%的卖家则占据整体销售额的约60%。

这些数字表明，面向人的内容可以大规模驱动商业。AI代理或许可以简化商品比较，但要取代发现、说服和个人偏好，则是另一重挑战。

渐进式过渡，而非一夜之间的自动化

就目前而言，证据指向的是渐进式过渡，而非完全自动化的购物。AI推荐正在赢得消费者认可，但零售商的限制以及对购买自主权的持续顾虑继续制约着代理式商业。接下来值得关注的信号包括：Cloudflare的封堵测量数据是否继续攀升，a16z未来几轮调查是否会显示更多美国人愿意委托AI购买，以及更新的Similarweb点击流数据（目前仅截至6月）是否显示AI会话更接近支付节点。