问大多数 AI 聊天机器人谁值得你投票，你多半会得到礼貌的回避。但直接询问其底层模型，有些会毫不犹豫地说出一位候选人的名字。

这是 TechCrunch 报道的新研究的核心发现：xAI 的 Grok 偏向共和党候选人，而 OpenAI 的 GPT 则倾向民主党。事实证明，全球使用最广泛的两个 AI 系统，在投票站前会互相抵消。

近 500 场竞选，选择截然不同

研究人员让这些模型在近 500 场竞选中做出选择，结果悬殊到难以忽视。在其中一个案例中，某个模型 97% 的情况下选择了民主党候选人——这已经不是倾向，而是彻底倒向。

更引人注目的或许是分歧率。在这些竞选中，两个模型选中同一位候选人的比例不到 10%。

聊天机器人与底层模型的区别在此至关重要。面向消费者的助手通常带有护栏机制，引导其避免为候选人背书。但直接查询底层模型时，它们并不总是同样克制。

这一差距并非只是技术细节。随着聊天机器人日益成为人们获取新闻和公共事务问题的常规第一站，护栏之下模型的政治取向正受到密切关注——而新发现表明，答案在很大程度上取决于回答问题的是哪一个模型。

更广泛的瑞典研究增添细节

由查尔姆斯理工大学与哥德堡大学研究人员撰写的另一项预印本研究采用了更广泛的方法，得出了更细致的结论。该团队测试了六个知名模型——Claude、DeepSeek、Gemini、Mistral、GPT 和 Grok——并围绕定于 2026 年 9 月举行的瑞典议会选举展开研究。

研究规模相当可观。研究人员通过 24,717 条提示词生成了 148,302 条回复，涵盖 107 个瑞典政策议题，既包括政策主张也包括写作任务。

大多数模型围绕政治中立区间分布，其中 GPT 表现突出，在各分析中持续产出最中立、最均衡的结果。Grok 则是例外：在包括移民、犯罪和性别在内的具体议题上，xAI 的模型明显偏向右翼立场，与 Elon Musk 相关的价值观一致。

不过，即便 Grok 在该背景下也未跨入明确的党派立场。经过多重比较校正后，没有任何模型对瑞典八大议会政党表现出统计学上的显著偏好。此类校正是一种标准的统计保障：当研究者同时进行大量检验时，部分结果会因偶然性而显得显著，而校正会提高认定真实信号的门槛。

该研究在美国政治学会会议上发表，其表述相当克制：模型可能在个别议题上呼应政治倾向，但并未支持某个特定政党。

为何结果分歧

乍看之下，两项研究关于 GPT 的结论似乎相互矛盾。一项发现它几乎每次都选择民主党人；另一项则称其为该领域最均衡的模型。

最可能的解释是方法论。让模型在具体竞选中的具名候选人之间做选择，与让其对多党制体系中的抽象政策主张发表意见，是截然不同的测试。美国两党竞争迫使模型做出二元选择，而瑞典的八党议会将偏好分散到更广的谱系上，使任何单一倾向都更难归于某一个政党。

瑞典研究人员还强调，模型行为的差异源于开发者的选择。训练决策以及每家公司围绕中立性和求真所宣称的目标，塑造了最终产出的结果n
这一点正落在 xAI 身上。Musk 一直将 Grok 定位为求真的替代方案，并批评竞争对手在政治上存在偏斜。而显示 Grok 在争议议题上向右倾斜的研究，至少从中立性的角度来看，让这一宣传变得更难成立。

接下来会如何发展仍是未知数。两项研究都未试图衡量模型倾向是否会影响任何人的实际投票，悬而未决的问题是：开发者将如何回应此类发现，以及随着模型重新训练，重复测试是否会呈现相同的模式。