新闻宏观经济创作者经济面临抄袭问题,而 AI 正让情况恶化

创作者经济面临抄袭问题,而 AI 正让情况恶化

作者: TechNext24·

要点速览

  • 演员 Anita Joseph 因被指使用 AI 将自己的脸叠加到一张原创照片上并未经许可发布而公开道歉。
  • 内容创作者 Tope Babalola 表示,一位更大的 YouTuber 未署名转发了他的 Platinum Card 短剧音频,获得超过 11 million 次观看,直到被移除,并导致观众误以为 Babalola 盗用了自己的作品。
  • Goldman Sachs 估计,创作者经济在 2023 年规模约为 $250 billion,并预测到 2027 年将几乎翻倍。
  • YouTube 的 Content ID 和 TikTok 2023 年的转发移除功能等平台工具仍是事后响应,而非事前防范,创作者必须先自行发现并举报侵权。
  • AI 驱动的人脸替换、声音克隆和文本生成工具大幅降低了制作与原创作品高度相似的衍生内容的成本和门槛。
创作者经济面临抄袭问题,而 AI 正让情况恶化

内容创作者对于这样一种经历并不陌生:打开社交媒体,却发现自己的原创作品正在别人的账号上获得传播。未经授权的使用形式多种多样:未经署名的转发、抄袭的脚本、复刻的短剧,以及越来越多看起来只改动了一点点、足以冒充新内容的 AI 生成版本。

这一问题最近再次引发关注。演员 Anita Joseph 公开道歉,此前内容创作者 Caramel Plug 指控她使用人工智能将自己的脸叠加到 Caramel 的一张原创照片上,并将其当作自己的作品发布。尽管这起争议只涉及一张图片,但它引发了关于真实性、所有权以及数字内容如今被篡改的便利性更广泛的讨论。

社交媒体长期以来都由趋势推动。一位创作者提出一个想法,其他人跟进,不久之后,各种变体便在平台上传播开来。然而,在汲取灵感与追逐病毒式传播之间的界线已经变得模糊,数字环境对复制也变得越来越宽容。被看见的压力,往往盖过了创作值得观看内容所需的创造性投入。

尼日利亚内容创作者兼短剧制作人 Sydney Talker 最近的一番话引起了许多有志创作者的共鸣。他在周一的 Creators Keynote 活动上表示:“The first ideas to start with are the ones that have been done before, so just do it in your own way.”

这番话并非没有道理。最成功的创作者很少凭空发明全新的概念;他们通常是以新的视角重新诠释既有想法。问题出现在,“你的 own way” 只是改几个词、换一张脸、换一种声音,或者几乎不作说明地转发他人的作品。

灵感往往是在想法之上继续发展,抄袭则是从这些想法中获利。

内容创作者 Tope Babalola 的经历非常能说明这一点。The Platinum Card 短剧走红后,成千上万的人以此制作自己的视频,他说自己对此确实感到高兴。但也有不少人更进一步:将原始音频重新上传为自己的作品,甚至使用 AI 改变他的声音后在没有任何署名的情况下发布。

后果几乎令人难以置信。Babalola 表示,一位体量更大、知名度更高的 YouTuber 在未署名的情况下转发了他的原始音频,视频获得了超过 11 million 次观看,直到他以版权侵权为由举报后,该视频才最终被移除。到那时,许多观众先看到的是被复制的版本,并指责 Babalola 盗用自己的脚本。

Babalola 还说,最令人沮丧的不是别人重制他的作品,而是没有署名。

“ Imagine being accused of stealing your own voice. Yeah, crazy. This is nothing new. I’ve created plenty of videos over the years where this has happened. And I’ll usually just ask the people who took my audio to just credit me in the captions. Literally takes two seconds, and we’re good, ” he said.

如果没有这种署名,原创作品很快就会变得匿名,而复制它的人却享受成果。

这正是当下创作者经济的真正问题。算法奖励的是互动,而不是原创。它们不会追问谁先想出了这个点子,只会放大任何能让观众继续观看的内容。

在许多情况下,复制者最终获得了浏览量、粉丝和品牌合作,而真正投入时间和创造力的人,却只能努力证明这个想法最初属于自己。

人工智能并没有发明抄袭。人们复制创意作品已经有几十年了。AI 所改变的是,它让这一过程更快、更便宜,也更难被发现。

这带来了一个版权法原本并未设计为能迅速解决的挑战。版权保护的是想法的原创表达,而不是想法本身;但当 AI 能让被复制的内容变得“足够不同”以避开明显检测时,证明侵权就变得越来越困难。

也许更大的问题在于文化,而不是法律。

如今太多人把网上内容视为公共财产,仅仅因为它公开可见。只要东西在网上,他们就认为可以自由转发、再利用或重新包装。

创作者经济之所以成为全球增长最快的行业之一,正是因为它奖励原创性。然而,每当未经署名的转发走红,或 AI 生成的复制品表现优于原作,这一承诺就会被削弱。互联网让创作比以往任何时候都更容易,但它不应该也让占有他人创造力变得同样轻而易举。

没有人垄断“做喜剧、评测设备或拍摄街访”这些想法。但如果某人写了脚本、录了音频、拍了视频或创作了艺术作品,这些工作就属于他。我们其他人至少应当承认这一点。

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