2026年，人工智能既在创造就业，也在消灭就业，但现有数据表明，劳动力市场正分化为受益群体与受损群体，而非整体收缩。

本综述汇总了世界经济论坛（WEF）、普华永道（PwC）、Challenger, Gray & Christmas、斯坦福大学、达拉斯联邦储备银行、Indeed等机构的数字。这些数字描述的是不同的指标，每一项都应视为预测或实际观测结果，两者不可混为一谈。

WEF预计，到2030年全球将新增1.7亿个就业岗位，同时有9,200万个岗位被取代，净增7,800万个岗位。同一时期，部分劳动者将经历艰难的转型。WEF的数字涵盖其报告中追踪的所有趋势，包括人口结构变化和绿色转型；仅就AI而言，其所占份额要小得多。

哈佛商学院的一份工作论文分析了2019年至2025年3月间几乎全部美国招聘信息，发现ChatGPT于2022年11月推出后，常规、易被自动化的岗位招聘量下降了13%，而对分析、技术和创意类岗位的需求增长了20%。这些数字与WEF的总量不应相加或直接比较，因为它们衡量的是劳动力市场的不同方面。

与AI相关的裁员正在增加

职业介绍与研究公司Challenger, Gray & Christmas追踪美国雇主公布裁员时给出的原因。2026年1月至8月，雇主在116,175个已宣布裁员中将AI列为原因，约占529,914个已宣布裁员总数的22%，是年内被提及最多的原因。

这一数字急剧上升。2024年雇主因AI裁员12,742人，2025年为54,836人。2026年截至8月的数字已是2025年全年的两倍以上。

科技公司宣布的裁员最多，截至7月为149,023人，同比增长67%，占2026年所有已宣布裁员的31%。

这些数据有重要局限：它们是基于雇主自述理由的雇主公告，而非经过核实的员工离职记录。此外，AI在8月降至被提及原因的第四位，结束了连续五个月位居榜首的局面。

调查数据提供了补充背景。麦肯锡发现，在使用AI的组织中，14%的受访者表示该技术在过去一年导致了员工规模缩小。纽约联储发现，使用AI的服务企业中有1%因此裁员，12%表示减少了招聘。

减少招聘比裁员更难衡量，这意味着裁员追踪数据可能只捕捉到AI对就业影响的一部分。

预测各异，因为衡量对象不同

对AI就业影响的估计差异很大，因为它们回答的问题不同。有些衡量暴露于AI的岗位数量，有些则估计可能有多少劳动者被取代。

高盛研究部估计，如果AI被广泛采用，美国6%至7%的劳动力可能被取代，估计区间为3%至14%，高盛称这一影响是暂。

一个流传甚广的说法称高盛预测AI将消灭3亿个就业岗位。其2023年的报告实际说的是，AI可能使相当于3亿个全职岗位的工作暴露于自动化。暴露不等于取代。

国际货币基金组织表示，全球近40%的就业暴露于AI。这一比例在发达经济体约为60%，在低收入国家为26%。麦肯锡称其57%的估计是技术潜力，而非对岗位损失的预测。

仅就AI和信息处理技术而言，WEF预计到2030年将创造1,100万个岗位、取代900万个岗位。圣路易斯联储发现，2022年至2025年间，职业的AI暴露程度与失业率上升之间存在0.47的相关性。研究人员强调这是相关性，而非因果证据。

迄今测得的影响普遍小于部分预测。一项利用丹麦行政记录的研究发现，在ChatGPT推出两年后，可以排除对收入和工作时长超过2%的影响。耶鲁预算实验室和布鲁金斯学会发现，发布后的33个月内，美国整体劳动力市场未出现可察觉的扰动。

AI技能与更高薪酬相关联

普华永道报告称，拥有AI技能的劳动者比同岗位同行享有62%的工资溢价。一年前该溢价为57%，再往前一年为25%，不过普华永道更早的一份报告引用的上一年数字为56%。

该比较涵盖27个国家中类似岗位含AI技能与不含AI技能的招聘工资，未控制教育、经验或地点因素，也不是对AI相关岗位平均薪资的估计。

对这些技能的需求也在上升。要求AI技能的招聘信息增长了69%，而整体就业市场仅增长9%。溢价因行业而异：消费市场高达118%，政府和公共部门工作仅为16%。

牛津互联网研究所Fabian Stephany的研究发现，AI技能可以抵消求职中的其他劣势。当简历中出现AI技能时，年长申请者和没有高级学位的候选人获得了更高的回复率。

年轻和初级岗位劳动者承受最大压力

就业受损最明确的证据出现在职业生涯早期。斯坦福一项使用ADP（美国最大的薪资处理商之一）记录的薪资研究发现，在AI暴露程度最高的职业中，22至25岁劳动者的相对就业率下降了13%。

斯坦福数字经济实验室使用截至2026年6月数据的更新显示，这一缺口扩大至19%，而有经验的劳动者没有出现类似缺口。作者将这一发现描述为早期指标，而非因果估计。

《斯坦福AI指数2026》报告同一年龄组下降了16%。早期职业软件开发者的降幅更大，约为20%。

达拉斯联储发现，2022年11月至2025年9月间，20至24岁从事AI暴露职业的劳动者在就业中的占比从16.4%降至15.5%。这一变化主要并非由裁员驱动，而是雇主减少了对这些岗位年轻人的招聘。

进入高暴露职业的年轻劳动者求职成功率较2023年11月的峰值下降了超过3个百分点。

Ravio关于欧洲科技公司的数据显示，2025年初级岗位招聘下降73.4%，行政岗位招聘下降35.5%。受访薪酬负责人中有一半将AI自动化列为降低行政岗位优先级的原因。

普华永道发现，暴露于AI的初级岗位要求领导力等传统上属于高级别的技能的可能性高出七倍。这类初级岗位自2019年以来增长了35%，而高暴露行业的早期职业招聘总量保持持平。综合来看，这些数据描绘了一条不断收窄的入门通道：雇主减少了对AI暴露职业年轻劳动者的招聘，而剩余的初级岗位日益需要高级别能力。

Anthropic报告称，自2022年底以来，暴露程度最高职业的劳动者失业率没有系统性上升，但年轻劳动者的招聘出现放缓迹象。Anthropic销售AI模型，因此对该来源应结合背景加以考量。经合组织也表示，年轻人进入劳动力市场面临困难条件，斯坦福的研究人员并不认为AI是所观察到的变化的唯一原因。

软件开发已反弹，但不均衡

软件开发提供了一个备受关注的案例。Indeed招聘实验室报告称，美国软件相关招聘信息自2025年2月下旬以来上升了近15%，而整体招聘信息下降了约7%。

即便在反弹之后，软件招聘信息仍比疫情前水平低约27.5%。此前的下降并非仅与AI有关；科技公司也在疫情期招聘潮之后进行了收缩。

复苏并不均衡。2025年5月至2026年5月间的增长中，高级岗位占71%，职位名称中含AI的岗位占37%
GitHub（微软旗下的代码托管平台）报告称，如今每三个pull request中就有一个涉及AI代理，而一年前这一比例不到十分之一。

麦肯锡的Eric Kutcher表示：“在我们原本以为会出现最大岗位替代的领域，我们看到了更多的增长。”Indeed招聘实验室经济学家Sneha Puri表示，雇主仍需要开发者来监督AI相关工作，并帮助客户落地应用。

美国劳工统计局（BLS）预计，2025年至2035年软件开发者就业将增长10%，即从约172万增至189万。

AI暴露程度高的企业正在扩张

普华永道发现，AI暴露程度最高的企业的生产率增速比暴露程度最低的企业高40%。2018年至2025年间，最高暴露组的行业生产率增长了34%，而最低暴露组为24%。

高暴露企业的就业增长也更快。自2018年以来，其员工人数增长了52%，而最低暴露企业为36%。工资分别增长24%和17%。

AI暴露程度最高企业中的前五分之一实现了平均163%的生产率增长，普华永道称之为“超级明星效应”。

普华永道描述了一个双轨劳动力市场。在它所说的专业化职业中，AI处理基础工作，人负责专家级任务。在民主化职业中，AI使非专业人士更容易完成复杂工作。

这些是关联性而非因果证明。强势企业可能更早采用AI，因此AI未必能解释每一个增长。

使用AI与实现组织成熟度之间也存在差距。麦肯锡发现，近90%的组织在运营中使用AI，而Gartner报告称只有9%达到了真正的AI成熟度。

雇主预期技能快速变化，并计划更多再培训

WEF预计，到2030年39%的劳动者核心技能将发生变化，低于其2023年版报告中的44%。它将技能缺口列为商业转型的最大障碍，63%的雇主提及这一点。

普华永道发现，AI暴露程度最高的岗位的技能变化速度是暴露程度最低岗位的两倍以上。这些岗位新增的任务依赖共情、判断力和创造力等技能的可能性高出2.5倍。

雇主表示，再培训将是主要应对措施，但也有部分计划裁员。在WEF调查中，41%表示计划在AI自动化任务的地方缩减员工规模。

WEF估计，每100名劳动者中有59人需要在2030年前接受技能重塑或提升，其中11人不太可能获得这一机会。分析性思维是首要核心技能，70%的雇主提及；韧性、灵活性和敏捷性以67%紧随其后。

科技行业之外也在出现新的就业。高盛报告称，自2022年以来，数据中心建设岗位增加了21.6万个，这一增长体现在建筑和施工行业，而非技术岗位。

公众担忧不断上升

皮尤研究中心发现，71%的美国成年人认为AI将在未来20年内导致就业岗位减少，高于2024年的64%。只有5%的人预计AI会创造更多岗位。

30岁以下的成年人更担忧，73%的人预计岗位减少，两年前为61%。在接受调查的37个国家中，有34个国家预计AI减少就业的受访者多于预计增加的受访者。这些结果反映的是预期而非实际测得的就业变化，这使它们不同于前述薪资单、招聘和裁员数据。

盖洛普发现，18%的美国雇员认为由于AI自动化，自己的岗位在五年内被淘汰的可能性很大或较大，2025年这一比例为15%。麦肯锡发现，39%的受访者预计AI将在未来一年减少其组织的员工规模，高于此前的32%。

政策与培训体系也影响着谁能受益。爱尔兰、芬兰和丹麦在覆盖23个国家的IMF技能准备度指数中领先，因为它们的技术专业毕业生比例高，且成人再培训体系完善。

BLS预计，2025年至2035年秘书和行政助理的就业将下降2%，减少75,300个岗位。它将这一下降归因于包括AI在内的技术因素。

高盛将AI称为2026年劳动力市场的重大议题。其影响仍集中在科技、创意和知识型工作，而这些仅占整体经济的较小份额。BLS指出，技术性岗位替代的展开通常比预测者的预期更慢。

现有数据既未显示就业崩溃，也未显示平稳转型。相反，薪酬和招聘正转向拥有AI技能与经验的劳动者，而暴露领域的早期职业劳动者面临更困难的入职条件。预测还会不断变化，因此实际测得的裁员数量、招聘数据和薪资研究是2026年进程中的重要指标。

数据来源

• 世界经济论坛，Future of Jobs Report 2025
• 普华永道，2026全球AI就业晴雨表
• Challenger, Gray & Christmas，裁员报告
• 斯坦福数字经济实验室，AI与早期职业就业
• 斯坦福AI指数
• 达拉斯联邦储备银行，AI与年轻劳动者研究
• 哈佛商学院Working Knowledge，AI与招聘信息
• 高盛研究部，AI与劳动力市场
• 国际货币基金组织，AI与就业分析
• 国际劳工组织，生成式AI与就业
• Indeed招聘实验室，软件开发招聘信息
• CNBC，“AI正在自动化编程，为何软件开发者招聘量反而在上升？”
• 美国劳工统计局，2025至2035年就业预测
• 皮尤研究中心，公众对AI与就业的看法
• 麦肯锡，AI现状全球调查
• Ravio，欧洲科技行业薪酬与招聘数据
• CoinCentral，原始文章