“买家还没有打开钱包”:AI生成内容正涌入各类市场,但消费者仍更偏好人工制作的产品
要点速览
- •CGTrader 上上传的 3D 模型中,AI 生成内容约占六分之一,但只带来了 2.6% 的销售额。
- •CGTrader 的报告覆盖 2025 年 6 月至 2026 年 5 月的市场数据,显示 AI 资产每 90 美元收入中仅贡献 1 美元。
- •只有 5% 尝试过 AI 模型的客户表示其效果良好,而 20% 的客户认为这些资产不够用。
- •CGTrader 首席执行官表示,买家继续偏好人类创建的模型,因为他们追求高质量。
- •华盛顿大学教授指出,数字市场可能是消费者如何评判人工制作工作与 AI 辅助产品的早期试验场。

消费者正对在线市场中的 AI 生成内容感到厌倦,而企业也开始注意到这一点。
大约一年前,在线 3D 模型市场 CGTrader 开始允许设计师在平台上上传 AI 生成资产进行销售,和他们自己制作的数字模型并列展示。该平台目前售卖超过 200 万个 3D 模型,这些模型是建筑师、视频制作人、游戏设计师以及其他创作者围绕其构建产品的基础组件。
不过,CGTrader 现在可能成为一个案例,说明更多 AI 生成产品的上架并不一定意味着更受欢迎,也解释了为什么买家仍然偏好人工制作的商品。该公司最近的一份报告发现,尽管上传到平台的模型中有六分之一是 AI 生成的,但这些资产只贡献了每 90 美元收入中的 1 美元,以及仅 2.6% 的销售额。
“AI 正在迅速进入目录,但买家还没有为它打开钱包,”报告称。
该报告依据 2025 年 6 月至 2026 年 5 月的市场销售数据,并指出,只有 5% 的 CGTrader 客户尝试过某个 AI 模型并认为其表现良好;相比之下,20% 的客户尝试后认为这些资产不够用。在买家往往寻找可直接使用组件的市场环境中,这种分化有助于解释为何单纯增加数量并未转化为 AI 生成产品更强的销售表现。
CGTrader 首席执行官 Dalia Lasaite 表示,客户并不是完全拒绝 AI。她说,客户更看重人类创作者能够提供的价值,部分原因在于人类确实仍然能做出更好的产品。
Lasaite 告诉 Fortune:“买家在市场上购物时,寻找的是非常高的质量。因此,至少就目前而言,他们往往更偏好人类创建的 3D 模型。”
随着 AI 采用率上升,公众对这项技术的态度,尤其是在创意工作中的应用,变得更加复杂。2025 年斯坦福大学的一项研究发现,当参与者接触到一个同时包含 AI 生成和人类创作艺术品的在线市场时,他们更倾向于 AI 生成作品,平台上的生成式 AI 图像数量也迅速增加。然而,Pew Research Center 去年的一项民调发现,一半美国人表示,在得知一幅画是由 AI 制作后,他们对这幅画的喜爱程度下降了。Pew 在周二发布的一份报告中表示,52% 的美国成年人对日常生活中更多使用 AI “更担忧而非更兴奋”,高于 2022 年持同样看法的 38%。
不过,圣路易斯华盛顿大学 Olin 商学院市场营销以及供应链、运营与技术教授 Dennis Zhang 表示,市场中 AI 生成产品的增加,反映的不仅仅是人们当下对 AI 的感受;它也暗示了 AI 在更广泛经济中可能扮演的角色。
Zhang 告诉 Fortune:“经济学家总会有一派告诉你,‘别担心 AI。人类历史上每一次技术革命之后,人们都会重新转向别的事情去做。’我们想说的是另一回事:不仅作为劳动者的人们会重新转向别的事情去做,作为消费者的人们也会重新转向那些人类更重要的维度。”
市场中 AI 的崛起
在他近期的工作研究中,Zhang 衡量了编程代理 Claude Code 和 Codex 大规模发布后,智能手机应用上线的扩散情况。起初他发现,与 2023 年和 2024 年相比,上线应用的数量稳步增长,并且这一趋势持续到了 2026 年。但在控制其他变量后的进一步分析中,他发现,到 2026 年 4 月,编程代理使应用产量相比两年前同期大约增加了 160%。
随后,Zhang 研究了人们如何与市场上涌入的这些应用互动。AI 发布之后,评论数超过 10 条的应用数量显著下降,这表明人们对 AI 生成应用的参与度低于对人工制作应用的参与度。这些结果并不具有因果关系。
他表示:“有一些轻微证据表明,在生产过程中受到 AI 帮助的产品,其吸引力低于我们此前观察到的那些产品,也就是编码端主要还是由人类完成的产品。然而,这并不意味着 AI 产品不受所有人欢迎,对吧?它仍然在为市场创造效用。”
进一步来看,Zhang 推测,对于那些在人类仍深度参与概念和开发的应用而言,受欢迎程度下降,可能只是因为这些应用没有完全人类生成的产品那样成熟;后者往往由在行业中经验更久的程序员开发,因此对用户界面等因素更为敏感。换句话说,AI 让更多“vibe coders”能够设计更多应用,但经验不足意味着这些应用质量不如人类开发的产品;这属于劳动力问题。
另一方面,对于那些显然完全由 AI 生成的应用,消费者可能因为重视稀缺性并在寻找带有人类附加价值的工具而选择不买账;这属于消费者心理问题。
综合来看,Zhang 认为,人们对 AI 生成产品的这些态度,开始描绘出自动化如何融入工作与社会的未来图景:
“我实际上认为,人们对产品的喜爱或判断,将从 AI 创建的部分,转向那些不太可能由 AI 创建的部分,”他说。
Zhang 认为,有证据显示 AI 将改变劳动,而不是大规模取代工作。尽管 AI 在工作场所中的部署方式影响了这一观点,但他同样相信,消费者在市场中的反应——并非完全排斥这项技术,而是更重视人类痕迹——也印证了人类在经济中的位置。
CGTrader 首席执行官 Lasaite 也得出了类似结论。她说,AI 最初被引入 3D 建模时,创作者感到担忧,但随着 AI 生成模型变得更快、更便宜,这种情绪已 धीरे not? wait. Ensure Chinese natural. We'll keep proper translation.
CGTrader 首席执行官 Lasaite 也得出了类似结论。她说,AI 最初被引入 3D 建模时,创作者感到担忧,但随着 AI 生成模型变得更快、更便宜地被生产出来,这种情绪逐渐发生了变化。
“随着时间推移,我们都意识到,AI 将成为我们生活的一部分,我们也会适应,”她说。“也许我们可以提高生产力,把工作中最好的部分留给自己,让 AI 帮助处理其余部分。”
这篇报道最初刊登于 Fortune.com