过去几周，唐纳德·帕特里克·林（Donald Patrick Lim）博士发表了三场毕业典礼演讲——而每一次，他都面对同一个令人不安的问题：他应该祝贺这些毕业生，还是向他们道歉？

林在为《商业世界报》撰写的文章中承认，2026届毕业生值得祝贺。完成大学学业仍是一项重大成就，“尤其是在一个家庭为供子女上学而作出巨大牺牲的国家”。但他补充说：“我也无法摆脱这样一种感觉：我们让这些年轻人做好准备的那个世界，在他们完全踏入之前就已经在改变。”

铸就职业的学徒制

林指出，几十年来，通往职业生涯的道路相当清晰可循：努力学习，取得学位，找到一份初级工作，然后逐渐学会这门职业。初级会计师编制报表并进行对账，年轻律师从事研究和审阅文件，新入行的营销人员准备演示文稿并撰写初稿，分析师收集信息、处理电子表格，年轻程序员编写基础代码。

他写道，这些工作有时重复而乏味，但它们有重要的用途：“它们正是我们学习的方式。”今天的大多数高管或许都记得职业生涯早期那些自己再也不愿重做的工作，然而正是那些经历教会了我们组织实际如何运作——观察上司、向经验丰富的同事学习、在后果尚可承受时犯错误，并逐渐培养起承担更大责任所需的判断力。

他认为，人工智能正在开始颠覆这一学徒模式。许多传统上交给年轻员工的任务——研究、摘要、基础分析、演示文稿、初稿、常规编程和行政工作——恰恰是AI如今能够出色完成的任务，而且越来越多地在几分钟内即可完成。对于面临提高生产力压力的企业而言，其吸引力显而易见，但林指出了一个值得更多关注的意外后果。

“如果我们把传统上由初级员工完成的工作过度自动化，他们又将从哪里获得成为高级员工所必需的经验？”他问道。如果今天的企业需要更少的初级会计师，明天的金融领导者将从何而来？如果年轻创意人员不再为初稿苦苦挣扎，他们将如何培养成为创意总监所需的直觉？如果初级分析师越来越多地把分析工作交给机器，他们又将如何形成人们对高级管理者所期待的那种判断力？

“我们可能今天变得更具生产力，却在无意间削弱了明天的领导人才梯队。”他警告说。

林的警告呼应了如今远不止在菲律宾上演的一场辩论。国际货币基金组织（IMF）2024年估计，全球近40%的就业岗位暴露于AI的影响之下；斯坦福大学数字经济实验室的研究人员2025年对美国就业数据的分析发现，在受AI冲击最大的职业中——包括软件开发和客户服务，正是林所描述的初级岗位领域——二十岁出头劳动者相对于年长劳动者的就业有所下降。

AI作为人力资本问题

林写道，董事会和CEO需要把AI不仅视为技术或生产力问题，还要视为人力资本问题。讨论不能只停留在多少流程可以自动化、多少成本可以削减上；企业还应当自问：正在培养谁来领导10年或20年后的组织。

他认为，“劳动者只需提升技能”这一惯常回应被用得太随意了。“提升成什么技能？”在技术本身演进如此迅速的情况下，告诉一名21岁的毕业生去学AI并没有多大帮助。

相反，林认为年轻人需要三种能力：AI素养；沟通、创造力、批判性思维、领导力和判断力等人类技能；以及最重要的——某一特定领域的深厚专长。未来未必属于最懂AI的人，它可能属于比其他会计师更善于使用AI的会计师、比其他医生更善于使用AI的医生，或是对营销和AI的理解都胜过同行的营销人员。

“AI归根结底是能力的放大器。它放大的是什么依然重要。”他写道。

林还担忧一种新的数字鸿沟。旧的鸿沟将能用上技术的人与用不上技术的人区分开来；而正在形成的鸿沟，可能将被AI增强的人与被AI取代的人区分开来。拥有良好教育、职业经验和技术渠道的人可以借助AI大幅提升生产力，而缺乏这些基础便进入职场的人，可能会发现自己不仅在与其它毕业生竞争，还要与借助日益强大机器赋能的经验丰富的专业人士竞争。

MAP推进从教育到就业的衔接

这篇专栏还重点介绍了林通过菲律宾管理协会（MAP）一直倡导的工作。在MAP教育委员会看来，就业能力应成为教育部、技术教育与技能发展署（TESDA）和高等教育委员会（CHED）共同追求的国家成果，从而超越单纯的课程讨论，打造一条更加顺畅的从教育到就业的通道。在一个IT-BPM（信息技术与业务流程管理）行业——它是应届毕业生最大的雇主之一，直接为一百多万菲律宾人提供就业——自身也在评估AI将如何重塑客户服务、后台处理及其他长期由初级员工承担的服务的国家，这一问题的紧迫性尤为突出。

他写道，一项前景可期的改革，是在毕业前进行结构化的长期职场浸润。MAP一直在与教育机构和企业合作开展结构化实习，让产业界不仅是最终的雇主，更成为共同的教育者。原则很简单：“与其先读书、之后再学如何工作，学生应当越来越多地边工作边学习、边学习边工作。”

一段可能长达一年的结构化实习，能让学生在毕业之前就体验组织实际如何运作——面对真实的截止期限、真实的客户、真实的上司和真实的问题，同时在培养技术能力之余养成团队合作、沟通、解决问题和职场判断等专业习惯。

林认为，这一点在AI时代变得更加重要：如果技术正在消除一代代人借以学会本职业的传统初级任务，就必须为年轻人创造更早获取经验的新机会，目标是缩小学校与产业之间的差距。

他写道，设想一下，如果菲律宾学生毕业时不仅手握文凭，还拥有实质性的职业经验。等到进入劳动力市场时，他们已经了解职场文化、与专业人士共事过、在真实商业环境中使用过AI，并展示了自己的贡献能力。“他们将不只是寻找第一个机会的毕业生，而已经是年轻的专业人士。”

大学与企业的责任

林提醒，大学必须认识到，把ChatGPT搬进教室并不能让学生为AI做好准备。学生需要懂得如何使用AI，但也要懂得如何质疑它、验证它产出的内容、识别它何时出错，并知道何时人类的判断应当优先于机器。

他补充说，企业同样负有重要责任：“如果AI拆掉了企业晋升阶梯最底下的几级横档，企业不能只是简单地叫年轻人跳得更高。产业界必须帮助搭建一部新阶梯。”

林所面对的毕业生正进入几代人以来最不确定的劳动力市场之一：一些工作将会消失，许多工作将发生重大改变，新的职业将会出现——甚至是我们今天还无法命名的职业。他给他们的建议不是与人工智能竞争，也不只是成为AI的熟练使用者。“先把某件事做得非常出色，然后用AI去放大这种能力。”他写道。

林接着说，领导企业、大学和公共机构的人也肩负着自身的责任：“引入这些技术、追求其承诺的生产力收益的正是我们。我们不能一边庆祝这些收益，一边让下一代去承担后果。”

他最后总结道：所以，是的——祝贺2026届毕业生，或许也欠他们一声道歉：“我们为他们做好准备的那个世界，在他们完全踏入之前就已经改变。”但一声道歉并不足够。如果AI正在拆除他那一代人曾经攀爬的阶梯最底下的几级横档，那么教育界、政府和产业界就必须携手建造一部新的阶梯。

“毕业生们已经准备好攀登。我们的责任是确保那部阶梯依然存在。”林写道。

关于作者

唐纳德·帕特里克·林博士是菲律宾全球AI委员会和菲律宾区块链委员会的创始会长，也是网络安全委员会的创始主席。该委员会的使命是倡导正确使用新兴技术，推动商业组织向前发展。他现任DITO CME Holdings Corp.总裁兼首席运营官。