OKX的一项调查对1,400名美国加密货币交易者发现，70%的人对AI全面或在用户设定的限制范围内管理投资组合感到满意。这一数字并不意味着十个交易者中有七个准备好让算法无限制地访问他们的储蓄。其中包括那些只有在指定可用资金、支持的资产和可接受的风险水平后才愿意允许自动化交易的个人。

这一发现具有重要意义，因为加密货币平台已在构建将AI从分析推向执行的基础设施。OKX和eToro目前支持代理式交易工具，而Robinhood已推出面向传统证券的代理式账户，并宣布计划扩展至加密货币领域。加密货币交易所多年来一直提供编程式API访问，这意味着将外部软件连接到交易账户的底层基础设施已经就位——AI代理只是该管道系统的一种新型客户端，而非一个全新的系统。

70%的结果实际意味着什么

AI投资组合管理可以描述截然不同的控制级别。在最低级别，聊天机器人可以总结市场新闻或解释某个仓位变动的原因，而用户仍然做出每一个决定并手动下达每笔订单。基于审批的代理可以更进一步，准备好交易、计算仓位大小，并在执行前等待确认。受限的自主代理可以在定义的规则（如最大预算、允许的资产列表或禁止使用杠杆）内自动执行。完全自主则赋予系统广泛的选择和执行策略的自由，无需逐笔交易审批。

OKX的核心数据涵盖最后两个类别。它表明大多数受访者对自动化执行持开放态度，但并非一致支持完全无监督的交易。

当单独考察完全自主时，年龄差异变得更加明显。38%的Z世代受访者和37%的千禧一代表示，他们愿意允许AI在无直接监督的情况下运行。仅有11%的婴儿潮一代给出相同回答。四分之一的Z世代和千禧一代受访者还表示，相比人类顾问的建议，他们更信任AI生成的交易建议。X世代和婴儿潮一代受访者中的比例大约只有前者的一半。

AI已成为加密货币研究的一部分

向自动化执行的转变源于交易者收集信息方式的更广泛变化。51%的受访者表示他们每周多次使用AI进行研究或交易。另有77%的受访者在过去三个月中使用过通用聊天机器人来调查某个加密货币仓位。

研究是一个相对低风险的切入点：交易者可以在行动之前将AI生成的答案与价格图表、公司公告或监管文件进行对比。将同一系统连接到交易所账户则改变了风险程度。一条被误解的指令或一个错误的参数可能在几秒钟内变成一个真实仓位。

这也是新型AI代理与许多传统交易机器人之间的区别所在。传统机器人通常遵循预先编写的规则。AI代理可以解读更广泛的指令，决定使用哪些工具，并在新信息出现时调整其响应。这种灵活性可能使系统更易于使用，但也为意外行为创造了更大空间。这一区别延续了交易自动化的更长期发展轨迹：量化和算法策略已被机构投资者使用数十年，但这些系统依赖于预先确定的数学模型。LLM驱动的代理以概率方式解读自然语言，这更难预测、测试和审计。如果代理式产品成熟，它们可能为散户交易者提供一种自动化策略设计水平，而这种水平过去通常需要专门的工程团队才能实现。

OKX已支持代理执行的加密货币交易

OKX已超越了对自主交易兴趣的衡量。该交易所已通过其Agent Trade工具包发布了基础设施，允许兼容的AI代理与交易所账户进行交互。该工具包可以提供市场信息，并通过自然语言指令支持现货、期货、期权和高级订单执行。

根据授予的权限，代理可以查看余额、监控仓位、下达或修改订单，以及设置止损或止盈水平。它还可以运行自动化策略，如定投或网格策略。

用户不需要从真实资金开始。OKX支持模拟交易和只读访问，允许系统在不下单的情况下查看账户信息。交易所建议使用单独的子账户，并将其限制在策略预期的金额范围内。交易所还警告说，模型可能会误解指令、依赖过时信息，或在流动性差和高滑点的时期执行交易。

AI可以决定做什么，但账户权限决定了它能够做什么。

Robinhood计划将该模式引入加密货币

Robinhood于2026年5月推出Agentic Trading账户，最初支持股票，随后增加期权。客户可以将第三方AI模型连接到专为代理活动保留的账户。系统只能访问该账户中放置的资金，而非客户的全部投资组合。用户可以监控交易、跟踪盈亏、接收活动通知，并随时断开代理。

Robinhood随后宣布正在为加密货币交易准备Agentic Accounts。该计划功能将允许符合条件的美国客户将AI模型连接到Robinhood的加密货币数据和交易工具。该公司将加密货币支持描述为即将推出的功能，因此目前不应被视为已普遍可用。

Robinhood还明确表示，第三方代理不受平台监督或担保。客户仍有责任审查通过该连接产生的活动和损失。

eToro为每个代理分配独立投资组合

eToro于2026年3月通过逐步推出引入了Agent Portfolios。该功能允许投资者创建专用投资组合、分配预算，并通过仅限于该投资组合的API密钥连接AI。代理可以查看余额，并在分配给它的资金范围内开仓或平仓。eToro列出了定期再平衡、主题投资组合和响应外部信号的策略等可能的用途。

这种账户设计在多款早期代理式交易产品中均有出现。平台没有将AI连接到投资者拥有的所有资产，而是将其置于一个较小的区域内，在该区域中其最大直接敞口更容易界定。2026年上半年eToro、OKX和Robinhood相继推出的产品集中发布，表明代理式交易正在成为零售投资平台上的一个竞争性功能类别，而非单一公司的实验。

最重要的功能可能是关闭开关

当OKX询问什么因素会使受访者信任AI代理进行支付时，最常见的答案不是更高的预期回报或更先进的模型。交易者优先考虑的是实时通知和立即撤销权限的能力。该答案的选择频率是任何其他选项的两倍以上，并在各年龄组中保持普遍受欢迎。

结果表明，只要控制权保持可逆，用户可能会接受自动化决策。资金限制约束了代理可触及的资金。产品限制可以防止访问杠杆、提款或不支持的资产。审批规则可以阻止高风险订单自动执行。实时提醒使意外活动更容易被识别。立即撤销允许用户在更多交易被执行之前断开系统。

随着AI代理开始独立支付服务和完成交易，同一问题将扩展到投资账户之外。一份关于稳定币如何成为AI代理支付通道的分析解释了为什么预算、权限和撤销控制可能成为更广泛的代理经济的核心。

该调查衡量的是信心，而非绩效

OKX还询问了受访者关于他们已经采纳过的AI生成的交易建议。55%的人将结果描述为成功，41%称之为喜忧参半，4%表示适得其反。这些结果基于个人评估，而非经过验证的投资组合回报。它们未与Bitcoin、市场指数或被动策略进行比较，且不同受访者对成功建议的定义可能不同。

发布的调查页面未披露参与者是如何招募的、调查工作何时进行、样本是否经过加权或适用的误差范围。因此，这些发现对衡量AI交易工具的兴趣是有用的。它们并不能表明AI管理的投资组合优于人类交易者或成熟的自动化策略。

监管机构正在审查AI的呈现和控制方式

自动化投资工具、AI技术和交易算法出现在美国证券交易委员会2026年审查优先事项中。SEC表示，审查可能考虑关于AI能力的声明是否准确、系统运作是否与其披露一致，以及自动化建议是否仍然适合投资者的个人情况或所述策略。

对于受监管的金融公司而言，使用第三方模型并不能消除控制的需要。监管机构仍可能审查产品的描述方式、代理被允许执行的操作，以及客户是否理解他们所授予的权限。

兴趣增长快于过往业绩记录

OKX的调查表明，对能够行动而非仅仅提供建议的AI工具有明确需求。OKX和eToro的产品发布表明这已不再是一个理论性的产品类别，而Robinhood计划中的加密货币推出可能将该模式带给更广泛的零售受众。

仍然缺失的是在不同市场条件下长期且可比的绩效记录。加密货币持续交易并产生大量实时数据，使其成为AI代理的天然试验场。但同样的特性也允许有缺陷的策略在账户持有人离线时继续运行。

因此，早期产品围绕有限自主权而非无限访问来构建。代理可以研究、监控和执行，但投资者仍然决定它可以触及多少资金以及多快可以撤销该访问权限。

这些工具能否获得广泛信任，可能更多取决于AI出错时会发生什么，而非它多久能找到正确的交易。