Swan Bitcoin（一家专注于比特币的金融服务公司）创始人兼首席执行官 Cory Klippsten 表示，相比量子计算，人工智能对比特币的安全构成更直接的威胁。他警告称，黑客正日益利用大型语言模型来发现和利用软件漏洞。

Klippsten 在一次播客节目中表示，对于加密货币公司而言，AI 辅助攻击正成为比量子计算机最终破解支撑数字资产的密码学更为紧迫的隐忧。

"近期真正的威胁其实是 AI," Klippsten 说，并指出黑客越来越多地使用大型语言模型来探测安全弱点。

他的这番评论正值一系列加密货币安全事件频发之际。其中包括 2026 年 10 月 29 日币安据报损失的 63 亿美元——FBI 将此归咎于朝鲜黑客，且该事件被称为史上最大的加密货币攻击——以及巴西最大加密货币交易所 Mercado Bitcoin 遭遇的黑客攻击，该事件促使平台暂停了充提款服务。

这些警告与近期的行业研究和分析相呼应。币安研究院（Binance Research）的一份报告发现，在加密领域，AI 用于攻击的效率是其用于检测的两倍；而以太坊基金会的一位资深研究员则表示，针对钱包安全的潜在 AI 威胁可能在"数月内"出现。一篇关于 ColdCard 比特币漏洞的已发布案例研究同样认为，该事件展示了"新 AI 范式"的破坏性影响。对交易所和托管服务提供商而言，攻防两端 AI 能力的这种失衡，正是 Klippsten 所描述的近期风险的现实核心。

关于量子计算，Klippsten 表示，能够破解比特币密码学的量子计算机很可能至少还需要十年时间，这让开发者有时间部署相应的防护措施。他告诫不要仓促实施抗量子升级，并指出实施不当的安全变更可能会给加密货币网络引入额外的漏洞。

随着研究人员报告在开发能够降低破解现有密码学系统所需计算资源的算法方面取得进展，关于量子计算风险的争论日趋激烈。一台足够强大的量子计算机有可能从暴露的公钥推导出私钥，使攻击者能够花费存放在易受攻击地址中的比特币。在比特币的设计中，公钥通常在其地址中被隐藏，直到相关币被花出为止，这就是为什么私钥已在链上可见的输出被普遍视为最易受此类攻击的对象。

Klippsten 还质疑一些加密货币公司是否为了吸引投资而夸大量子威胁的紧迫性，并将围绕这一话题的大量讨论形容为散布恐惧、不确定和怀疑（FUD）。

他的警告凸显了加密货币公司面临的日益严峻的挑战：AI 工具正在降低发现软件弱点的技术门槛，而行业仍在为区块链密码学面临的更长期威胁做准备。综合来看，他的言论为行业勾勒出一个双轨安全议程：一方面加固系统以防御当前正在活动的 AI 辅助攻击者，另一方面以足够审慎的速度推进抗量子密码学，以避免引入他所警告的新弱点。

来源：BitcoinKE — EXPERT OPINION | Hackers Increasingly Using AI to Attack Crypto Companies, Says CEO, Swan Bitcoin