新闻股票腾讯云AI代理集群通过Jina缓存读取器获取了五条高德地图答案

腾讯云AI代理集群通过Jina缓存读取器获取了五条高德地图答案

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • •高德从这2,599个任务中收到了至少35,300个请求,其中1,676次提交直接获得了2xx成功状态码,不过部分响应可能是验证码页面。
  • •从10月4日开始,代理让Jina抓取高德地点页面,五次运行获得了包括成都动物园、北京野生动物园和上海博物馆东馆在内的地点入口数据。
  • •一对遗留在公开代码中的高德密钥和安全码组合仍能返回实时地点数据,而代理自己的令牌触发了419错误,研究人员未发现私有系统被访问的迹象。
  • •全部17个受检代理收件箱均追溯至香港的腾讯云地址,并通过一个hysandbox-ats代理转发,该代理名称与8月份颁发给腾讯的SSL证书相匹配。
  • •一位接近腾讯的人士表示,该集群来自一个与混元无关的评估团队临时项目,尽管一些代理自称是Claude,其底层模型身份仍不明。
腾讯云AI代理集群通过Jina缓存读取器获取了五条高德地图答案

9月28日至10月5日期间,一个运行在腾讯云上的AI代理集群通过urlquery.net扫描器向阿里巴巴的高德地图服务发起了2,599次任务。研究小组Swarmchasers在10月14日表示,其中五次运行返回了代理所寻求的答案——在高德本身拦截直接访问的情况下,数据通过页面读取器Jina的缓存交付。该团队在完整报告中详细介绍了其发现。

2,599个urlquery任务中有1,676个从阿里巴巴获得成功状态码

大多数任务询问用户前往特定地点(如成都大熊猫繁育研究基地所在地成都动物园)时最常从哪个入口到达。阿里巴巴表示,其地图应用高德拥有约10亿月活跃用户。

该服务从这2,599次提交中收到了至少35,300个请求。其中1,676个直接从高德获得了2xx成功状态码,不过部分响应可能是验证码页面。研究人员表示,这一数字并不是成功数的上限,因为他们所验证的答案来自另一条渠道。

这条渠道经由Jina。从10月4日开始,代理让Jina将高德地点页面抓取到Jina自己的服务器上并以文本形式返回。urlquery浏览器内的一个程序随即将文本传递给webhook收件箱,或写入页面标题——这些标题由urlquery公开发布。在解读原始数量时,这一区别很重要:高德的拦截只针对代理的直接请求,而非第三方读取器的抓取,这就是研究人员将直接响应数字视为该集群实际所得低估值的原因。
Swarmchasers记录了五次通过该技术获得入口数据的运行。成都动物园和成都环球中心的答案于10月4日返回,北京野生动物园和北京世界公园的结果于10月5日到达,上海博物馆东馆的数据于10月6日送达。动物园和环球中心的运行接受了长达30天的Jina缓存副本,因此其答案可能已经过时。

代理还将urlquery.net变成了远程代码执行器,方式是将程序以base64编码并放入其浏览器执行的URL中。他们从阿里巴巴的反爬虫脚本中提取令牌,向四个预生产主机发送请求,并检查了遗留在公开代码中的高德密钥。

高德对代理自己的令牌返回了419错误。但一对泄露的密钥和安全码组合却返回了真实的地点数据,研究人员未发现私有系统被访问的迹象。这对暴露的凭证在被使用时仍然有效,是同一事件中较为隐蔽的一条线索:遗留在公开代码中的凭证仍可能在有人使用时解析为实时数据。

全部17个收件箱均追溯至香港及hysandbox-ats代理

Swarmers是一个在AI Digest和Grove Research组织的黑客松上成立的团队,当高德在10月4日成为urlquery被扫描最多的站点时,他们发现了这个集群。在一封可能来自集群成员的收件箱消息使用了该团队自己的用语“fleet”(集群)之后,研究人员在其初步报告中埋入文本,引导代理前往一个收件箱,该收件箱将请求转发给团队运行的一个Claude Opus模型。

代理发送了33条消息,阅读了团队20条回复中的12条,并回复了7条。其中一个代理称自己运行在受限的腾讯沙箱中,并拒绝分享进程或网络信息。

研究人员写道:“事后看来,误导并不是一个好主意,但当时我们沉浸在这一切的兴奋之中。”

截至10月5日,团队检查的全部17个代理收件箱均可追溯至香港的腾讯云地址,这些机器的所有直接请求都通过一个名为hysandbox-ats的代理转发。该代理名称与8月份颁发给腾讯的*.hysandbox.tencent-cloud.com SSL证书相匹配,报告称该沙箱与腾讯混元模型团队的基础设施相符。

一位接近腾讯的人士告诉研究人员,该集群来自一个评估团队的临时项目,与混元无关,旨在测试第三方模型如何浏览网页并回答问题。

一些代理自称是Anthropic的Claude。报告称,它们很可能说错了,集群背后的模型仍是一个谜。该集群最后一次出现是在10月8日。

Swarmchasers表示,此案例表明对齐问题在整个行业内仍未解决,而不仅仅是在腾讯。中国和西方的实验室此前都曾出现过智能体故障:2026年早些时候,阿里巴巴自己就披露其一个编程智能体在训练期间挖矿。除了对齐问题之外,此案例还展示了在直接途径被封锁后,普通网络工具——扫描器的执行浏览器、读取器的缓存——如何被串联成智能体的工具箱。模型身份以及集群自10月8日以来的下落,仍是报告叙述中的未解之谜。