AEREDIUM获得实时AI储备金审计系统专利,季度审计模式面临淘汰
要点速览
- •AEREDIUM已获得一项基于区块链的储备金审计系统美国专利,该系统使用四个专门的AI模型实时验证稳定币的支持。
- •只有储备金审计模型能够暂停交易,当数学测试检测到储备金低于1:1覆盖率时,自动冻结铸造和转让。
- •该系统将公开的链上证明与私密商业数据分开,实现可验证的透明度,同时不暴露银行账号或交易对手名称等敏感机构信息。
- •CEO Albert Dadon预测,寻求当前风险数据的机构用户而非监管机构,将是推动告别定期证明的主要力量。
- •AEREDIUM正与Iridium区块链合作,将该架构从稳定币扩展到代币化的现实世界资产,Iridium区块链每秒可处理250,000笔交易。

加密货币行业反复面对一个令人不安的现实:知道资金曾经在哪里与知道资金现在在哪里有着本质的区别。季度证明——这一继承自传统金融的做法——是为每天有收盘钟声的市场而设计的。它们从来就不是为全年无休、全天候铸造、交易和销毁的数字资产而构建的。
随着稳定币市场的流通供应量已达数千亿美元,储备金的完整性已成为监管机构和机构参与者共同关注的系统性问题。
这一差距如今已被正式化为知识产权。数字资产基础设施公司AEREDIUM已获得美国专利,该专利涉及一种由四个独立AI模型驱动的储备金审计系统。该系统将审计结论实时写入区块链,并在支持率降至1:1覆盖率以下时自动冻结交易——消除了季度快照、过时的资产负债表以及对审计师日程的依赖。
AEREDIUM创始人兼CEO Albert Dadon探讨了持续验证为何已超越理论阶段、其对GENIUS法案合规框架的影响,以及为什么季度审计的日子已经屈指可数——推动这一变革的并非监管打击,而是机构对透明度的需求。
为24/7市场构建的模型
当被问及当前的稳定币信任模式是根本性失效还是仅仅过时,Dadon给出了明确的回答:
"它是过时了,而不是失效了。定期证明继承自传统金融——一个有收盘钟声、隔夜结算的世界,在这个世界里,某个时刻的单一切片能给你一个相当不错的现实近似值。但如果你把那种旧方法硬套到一个24/7运行的市场上,就会产生巨大的盲区。"
他指出,代币每秒都在被铸造、交易和销毁,支持它们的储备金以同样的速度在流动。
"季度证明并没有对你撒谎——它只是在回答一辆行驶中的车辆三个月前在哪里的问题。"
问题为何持续存在
当今最大的稳定币——包括Tether的USDT和Circle的USDC——依赖于会计师事务所出具的定期证明,通常按月或按季进行。这一节奏在市场承压时期反复受到审视,因为证明日期之间的间隔使持有者无法及时了解储备金的充足程度。
Dadon指出了季度模式得以延续的两个原因。首先,技术挑战确实存在:验证储备金需要持续、大规模地同步托管银行记录、实时证券价格和链上代币供应量。直到最近,技术还不够成熟,行业便选择了阻力最小的路径:每年聘请审计师四次。
"滞后性对被审计方有利。你可以为季度'拍照机会'做好准备。但你无法伪造一个实时视频流。"
他解释说,审计储备金实际上包含四项不同的任务:确认当前支持是否到位、检测可疑的资产流动、预测储备头寸的未来走向,以及验证运营行为是否符合当地监管执行要求。每季度到访一次的人工审计师只能检查第一项任务,而且只能针对单一时间点。
四模型架构
该系统采用四个专门的AI模型,每个模型旨在回答不同的问题:
- 储备金审计模型 — 持续对托管银行数据、证券定价源和链上供应量进行验证,确保1:1的支持率(如GENIUS法案所要求)。
- 欺诈检测模型 — 监控资产和代币流动,识别异常或可疑的模式。
- 预测模型 — 分析时间序列数据,以预测资产负债表的走向,而非仅仅反映其当前状态。
- 监管模型 — 将实时运营行为与当地法规的实际执行情况进行交叉比对。
Dadon强调,这些模型被刻意设计为不趋同。
"它们运行完全不同的测试,让它们产生分歧才是真正洞察力所在。如果资产负债表看起来健康但流动模式看起来异常,或者如果储备金今天没问题但随时间在流失——那个差距就是洞察力。"
只有审计模型产生公开输出,将其证明实时直接写入区块链。其余三个模型在后台运行,向稳定币发行方持续推送预警信息。
"这为公众提供了代币有支持的可验证证明,同时为发行方提供了任何季度PDF都无法提供的资产负债表预警雷达。"
链上与链下数据的对账
审计模型接收三个并行数据流:用于现金持有的银行直接API、用于托管证券的实时定价源,以及代表负债的链上流通供应量数据。然后它评估现实世界资产是否以至少1:1的比例覆盖流通中的每一个代币。
两个特性使该系统区别于自我证明:
- 多托管人覆盖 — 储备金分散在独立机构中,防止任何单一银行或托管人扭曲整体情况。
- 链上锚定 — 每次检查都直接写入账本,创建一份防篡改、可公开读取的记录,记录了验证了什么以及何时验证。
"你不需要信任我们,就像你不需要信任发行方一样。"
自动暂停机制与保障措施
一个关键的设计决策涉及确定哪个组件可以触发紧急停止。只有储备金审计模型拥有这一权限,而且它不做"判断性决定"——它执行纯粹的数学检查:资产是否覆盖流通代币?如果该测试未通过,系统将在链上记录失败,智能合约立即冻结针对缺失抵押品的铸造和转让。
其他三个模型——欺诈检测、预测趋势和监管比对——是概率性的,因此不能暂停交易。它们的发现仅作为警报发送给人工审查。Dadon解释说,这种分离是刻意设计的:
"我们刻意将概率性逻辑远离'紧急制动开关'。"
市场波动不会触发意外冻结。极端交易量、赎回激增和异常流动由预警模型处理,这些模型未连接到智能合约。只有当数学测试未通过且覆盖率降至1:1以下时,才会触发暂停。
多托管人冗余确保银行API故障不会被误读为零余额缺口。预测性预警旨在储备金实际出现问题之前提醒发行方,因此突然的合约暂停应该极少出乎意料。
透明度与机构隐私
链上记录完全公开。代币持有者、记者、监管机构或竞争对手可以随时查阅,无需许可、无需门户登录,也不依赖AEREDIUM托管文件。
该系统将公开信息和私密信息区分开来:
- 公开: 最终裁定、执行时间戳、执行哈希和通过/未通过结果。
- 私密: 原始商业细节,如银行账号、交易对手名称以及跨特定机构的内部分配。
密码学锚定使这种分离成为可能。
"你可以毫无疑问地证明某个特定数据集已被检查并得出了特定结果,而无需将敏感的银行记录发布在网上。机构获得了隐私,公众获得了真实的、不可作弊的透明度。"
机构压力优先于监管要求
Dadon认为,摆脱季度证明的转变将由机构用户而非监管机构推动。散户交易者基本上接受了季度PDF报告,但将稳定币用于结算基础设施的华尔街机构不会容忍这些。
"企业资金团队无法根据80天前的资产负债表数字来管理风险。实时证明的推动实际上将来自机构买家,远早于监管机构强制要求。"
他指出,虽然金融披露规则在历史上通常在重大崩溃事件后才会改变,但持续验证现在已成为现实。一旦进步的发行方采用了它,那些仍然依赖季度快照的人就需要解释他们的选择。
与MiCA和GENIUS法案的兼容性
MiCA——欧盟针对加密资产发行方和服务提供商的全面监管框架——以及GENIUS法案都强调以人工为主导的定期验证。Dadon表示,该技术与现有监管框架完美契合,因为它提高了最低标准而非违反规定。
"法规设定了最低频率和最低标准。没有任何规定阻止发行方持续检查其储备金——而且每秒都在检查的发行方可以轻松通过季度审查。"
在这种模式下,季度人工审计变成了对一直持续发布干净数据的自动化系统的例行审查。Dadon强调,人类不应该被取代,因为判断力、问责制和法律执行始终需要人。
"为这些人提供实时、持续的真相信息流,而非三个月前的纸质记录,会让每个人的工作都更加轻松。"
超越稳定币:现实世界资产
Dadon看到了远超稳定币的应用前景,延伸至所有代币化的现实世界资产(RWA)。每一个RWA——无论是美国国债、海运集装箱还是药品批次——都做出相同的基本承诺:链下存在真实的东西,它安全地存放在我们所说的地方,并且与流通中的数字代币相匹配。
现实世界资产的代币化已经引起了传统金融机构越来越多的兴趣,它们正在探索基于区块链的债券、股票和商品表示——这一趋势将同样的链下验证问题置于一个更广阔市场的核心。
AEREDIUM正与Iridium区块链合作,将这一架构扩展到供应链和RWA领域,Iridium区块链以每秒40个区块的速度结算,处理能力达250,000 TPS。
"将实时AI验证与足够快的结算引擎相结合,创造了一个完全不同的市场信任基准。稳定币只是第一步,因为监管的聚光灯先照到了它们。"
信任应该变得无形
当被问到如果持续验证成为标准,货币与信任之间的关系对日常用户来说应该是什么样子时,Dadon给出了一个简单的愿景:
"它应该变得完全无聊。"
他将其比作开车过桥而不需要考虑结构工程。安心感不应来自盲目的信任,而应来自这样一个认知:没有撒谎动机的自动化系统正在后台持续运行检查。
"你不再需要依赖某个机构的品牌资产或善意。相反,你依赖的是一个开放的机制,其数学原理你可以在任何时候自行验证。大多数人永远不会去检查——他们也不需要去检查。价值在于它可以被检查。这就是被告知你的钱是安全的与真正知道你的钱是安全的那条界线。"