由翻新智能手机构建的去中心化计算网络 Acurast 宣布，现可在其分布式基础设施上安全且大规模地运行 Laya——一款专注于决策的开源 AI 模型。此次部署是让自主、实时决策型 AI 走出专有生态系统、为封闭商业模型提供替代方案的重要一步。

Laya 由 Convai Innovations 开发，以 Apache-2.0 许可证发布——这是一种允许商业使用、修改和再分发的宽松开源许可证。Laya 作为“System 1”决策模型运行——这一名称呼应了认知科学中的双过程框架，即对比快速、自动的反应与缓慢、审慎的推理。该模型不生成文本回复，而是接收问题空间，评估当前状态，并从可用选项中实时选择下一步行动。这种方式使 AI 应用超越对话式输出，迈向持续的、机器速度的决策执行。

“当今的 AI 讨论不断被越来越大的模型所主导，它们生成越来越多的文本，却不产出最终结果。像 Jev 这样的专有模型展示了对快速决策的巨大需求，但它们迫使开发者进入封闭的生态系统，”Acurast 创始人 Alessandro De Carli 在一份书面声明中表示。“通过在 Acurast 上运行 Laya，我们改变了这一点。我们正在证明 System 1 AI 可以在人人已有的硬件上安全、大规模地运行，为集中式云锁定提供真正开放、去中心化的替代方案，”他补充道。

此次部署的现场演示显示，Laya 实例直接在去中心化的移动边缘节点上处理快速决策任务。示例包括 Snake 和 Tetris 的实时游戏操作、在原版 Doom 引擎中的自主导航与战斗决策、将收到的邮件分类为收件箱、垃圾邮件或钓鱼邮件，以及对来自真实 RSS 源的标题进行新闻、讽刺、标题党或操纵性内容的评估。安全功能也有展示，包括检测提示注入尝试以及标记实时聊天中的有害消息。外部用户还可以提交自己的输入，包括策略、标题或对抗性提示，并实时观察模型的决策。

传统 AI 工作负载通常依赖大型、昂贵的集中式服务器基础设施，而 Acurast 采取了不同方式，利用日常移动设备的处理能力。对于决策类工作负载而言，这一区别正是使该方案可行的关键：由于 Laya 的输出是单个选定的行动而非长篇生成的文本，其计算量足够轻，可在标准移动处理器而非专用加速硬件上运行。

网络边缘的去中心化机密计算

在这一模式下，每项 Laya 决策都在 Acurast 网络中充当安全节点的 Android 智能手机上执行。该平台利用现代设备内置的可信执行环境——处理器中硬件隔离的安全区域，旨在保护代码和数据免受系统其他部分的影响——以保持工作负载的机密性和可验证性。决策通常仅使用 CPU 即可在约 0.2 至 1 秒内交付。工作负载在全球网络中动态分配，结果包含加密证明，参与的处理器以网络原生代币 ACU 获得报酬。

“我们的目标是让开发者看到使用 Acurast 算力所带来的令人惊叹的机会。此次部署证明，面向决策的 AI 今天就能在去中心化智能手机网络上以低成本、可验证的方式运行，完全无需数据中心，”De Carli 表示。“随着自主智能体的发展，我们希望开发者意识到，他们所依赖的基础设施可以——也应该——像软件本身一样开放和分布式，”他补充道。

该基础设施目前已上线，开发者无需向集中提供商获取 API 访问权限或服务器分配。它旨在展示在无许可网络上运行小型、持续运行的 System 1 工作负载的经济优势。Laya 的实时实例可在 laya.acurast.com 进行测试，用户可以用自定义输入挑战该模型，并直接在 Acurast 边缘设备上部署自己的实例。由于实时实例接受外部提交（包括对抗性提示），任何访问者都可以实时检验该模型的安全性和决策行为，而不仅仅依据团队自己的示例进行判断。