Zcash (ZEC) упал примерно на 5,9% за 24 часа — до около $1 190 — на фоне общего снижения криптовалютного рынка. Падение произошло даже несмотря на то, что основатель Helius Мерт Мумтаз указал на новую связь между недавно выпущенным инструментом Anthropic FlashProve и криптографией приватности, которую Zcash помог внедрить в мире. Компания Мумтаза разрабатывает инфраструктуру для блокчейна Solana, поэтому его комментарии выходят за рамки проекта Zcash.

Откат был общерыночным: биткоин (BTC) торговался около $76 673, а совокупная стоимость криптовалютного рынка за тот же период снизилась примерно на 1,8%.

Почему Zcash связывают с FlashProve от Anthropic

В посте в X, опубликованном в том же 24-часовом окне, Мумтаз написал, что «anthropic/claude теперь используют ту же криптографию, которую zcash первым в мире освоил», завершив фразой «probably nothing». Пост привлёк внимание, набрав на момент написания более 1 000 лайков и свыше 170 ответов.

Это был не первый случай, когда Мумтаз выступал в защиту монеты приватности. В мае он появился в подкасте Bankless и заявил, что Zcash стоит больше, чем ей отдаёт рынок, особенно по сравнению с XRP и BNB. По его словам, стоимость ZEC должна составлять долю от совокупной рыночной капитализации биткоина; называлась цифра около 10%.

Криптографическая родословная Zcash восходит к статье 2014 года «Zerocash: Decentralized Payments from Bitcoin». Ключевой инструмент статьи, zk-SNARK — сокращение от zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge — позволяет одной стороне доказать истинность утверждения, не раскрывая данных, лежащих в его основе. Именно это свойство FlashProve теперь применяет к выводу ИИ: доказывая, какая модель сгенерировала ответ, не раскрывая её весов. В 2024 году IEEE Symposium on Security and Privacy удостоил статью награды Test of Time, а комитет отметил, что она дала «реальный пример использования zk-SNARK на практике». Сеть Zcash была запущена в октябре 2016 года.

С обоими проектами связан один исследователь. Алессандро Кьеза стал соавтором статьи о Zerocash и сейчас работает в EPFL. Он также связан со StarkWare и фигурирует в списке участников FlashProve вместе с сотрудниками Anthropic Роем Ринбергом и Алексом Аленом.

Это не первое пересечение Anthropic и Zcash в этом году. В июне основатель Zcash Зуко Уилкокс сообщил, что аудит, проведенный Mythos AI от Anthropic по запросу Shielded Labs, не выявил в протоколе серьезных новых ошибок.

Примечательно, что сообщество Zcash в настоящее время спорит о своем казначействе грантов объемом около $125 млн.

Что такое FlashProve и во сколько обходится его работа

Anthropic выпустила FlashProve — исследовательский прототип с открытым исходным кодом — 2 ноября. Инструмент использует zkSNARK на основе хешей, чтобы доказать, что ответ получен от конкретной модели ИИ, не раскрывая внутренних настроек модели, известных как веса. Проект задокументирован на странице исследований Anthropic.

FlashProve призван устранить дефицит доверия. Когда пользователь отправляет запрос в сервис ИИ, он не может быть уверен, что ответ получен именно от той модели, за которую он заплатил: до того, как ответ будет доставлен, служба маршрутизации может подставить более дешевую модель, или ответ может быть изменен по пути. Инструмент создан для моделей типа mixture-of-experts, которые пропускают каждый вход через несколько специализированных частей системы.

FlashProve работает в два этапа. Сначала провайдер публикует небольшое обязательство объемом около 6,5 МБ, которое фиксирует один точный набор весов, сохраняя их в секрете; этот процесс занимает около 39 минут. Затем для каждого запроса и ответа система создает короткое доказательство того, что зафиксированная модель сгенерировала именно эти выходные токены.

Anthropic протестировала FlashProve на Llama 4 Maverick — модели ИИ от Meta (NASDAQ: META). Модель имеет 400,7 млрд параметров и была запущена в сжатом 4-битном виде. В тесте использовался один чип NVIDIA (NASDAQ: NVDA) H100, который обрабатывал около 110 токенов в секунду. Токен — это небольшой фрагмент текста, например слово или часть слова.

Система обработала 24 запроса примерно за 223 секунды. Каждый запрос имел длину 1 024 токена и давал доказательство объемом около 19 МБ. Проверка доказательства занимала всего 17–21 секунду на обычном компьютерном чипе (CPU), и проверяющему не требовался доступ к весам модели.

Компромисс — скорость: по сравнению с выводом vLLM генерация доказательства занимала примерно в 72–94 раза больше времени на GPU в зависимости от нагрузки.

Anthropic описывает FlashProve как промежуточный исследовательский инструмент, а не производственное ПО. Страница GitHub помечает код как несопровождаемый исследовательский артефакт под лицензией Apache 2.0, и в проекте указано, что он не проходил независимый аудит безопасности. Для тех, кто следит за развитием технологии, конкретными пунктами для наблюдения остаются как вопрос аудита, так и продолжающиеся споры о казначействе внутри Zcash.