По данным, распространяемым в социальных сетях, китайская компания Zhipu AI, более известная как Z.ai, предположительно разработала модель кибербезопасности, которая конкурирует с Mythos 5 от Anthropic.

Сообщается, что компания добилась этого, задавая многочисленные вопросы ИИ Anthropic и используя полученные ответы для построения сопоставимой модели. Эти заявления не были независимо подтверждены. Описанный подход напоминает то, что исследователи ИИ называют дистилляцией — метод, при котором модель обучается на результатах работы более совершенной системы. Крупные поставщики ИИ, включая Anthropic, как правило, запрещают в своих условияхх предоставления услуг использовать результаты работы их моделей для разработки конкурирующих систем.

Новая модель GLM-5.3, как сообщается, немного превзошла Mythos 5 в тестах CyberGym по поиску уязвимостей — бенчмарке, разработанном для оценки того, насколько хорошо ИИ-модели выявляют уязвимости безопасности. Этот результат описывается как значительный прорыв в возможностях Китая в области ИИ, достигнутый с использованием меньших ресурсов. В отличие от модели Anthropic с ограниченным доступом, GLM-5.3 позиционируется как продукт с открытым исходным кодом. На практике релизы ИИ с открытым исходным кодом позволяют разработчикам загружать веса моделей, изучать их, запускать на собственной инфраструктуре и адаптировать под конкретные задачи — в противоположность системам с ограниченным доступом, которые пользователи не могут исследовать напрямую. Это различие имеет особое значение в кибербезопасности, где инструменты поиска уязвимостей по своей природе являются средствами двойного назначения: та же возможность, которая помогает защитникам устранять недостатки, может помочь и злоумышленникам находить их.

Zhipu AI — один из самых известных китайских разработчиков ИИ, основанный как ответвление Университета Цинхуа, а её серия GLM входит в число наиболее заметных семейств моделей в стране. В январе 2025 года компания была включена в Список организаций Министерства торговли США, мера, которая требует от американских поставщиков получать лицензию перед продажей ей американских технологий, а китайские разработчики ИИ в целом работают в условиях американских экспортных ограничений на передовые чипы, используемые для обучения больших моделей. Anthropic, базирующаяся в США, известна семейством моделей Claude и ограничивает доступ к некоторым из своих самых мощных систем. Публикация открытых весов стала конкурентной стратегией для ряда китайских лабораторий, включая DeepSeek, чьи открыто опубликованные модели привлекли международное внимание в начале 2025 года.

В отчёте предполагается, что это развитие может ознаменовать сдвиг в конкурентной среде ИИ-кибербезопасности, где Z.ai становится серьёзным соперником позиций Anthropic в этой области.

Ожидается, что предстоящие оценки и выпуски бенчмарков ещё больше прояснят влияние достижений Z.ai на рыночные позиции Anthropic. Как Anthropic, так и Z.ai могут опубликовать дополнительные данные о производительности или обновления, способные повлиять на рыночную динамику, а стратегические шаги Anthropic — такие как обновления модели Mythos или партнёрства с новыми проверенными партнёрами — также могут отразиться на конкурентной среде.