Технология Web3 все чаще выходит за рамки экспериментальных применений и превращается в инструменты, рассчитанные на более широкое повседневное использование. Однако многие сервисы на основе блокчейна по-прежнему создают трудности для новых пользователей из-за сложных систем кошельков, незнакомой терминологии, требований к нескольким сетям и неудобных интерфейсов.

Xylo Holdings представила Mochi — платформу для управления Web3-активами на базе ИИ, разработанную для того, чтобы снизить эти барьеры, скрыв сложную блокчейн-инфраструктуру на заднем плане и предложив пользователям более простой опыт.

Mochi сочетает алгоритмы искусственного интеллекта с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом для поддержки управления активами в сети. Платформа создается на основе всепогодного инвестиционного подхода, призванного помогать управлять активами в разных рыночных условиях.

Xylo, которая разрабатывает технологические платформы с использованием блокчейна и искусственного интеллекта, сообщила, что готовит обновленную версию Mochi, основанную на новом алгоритмическом ИИ-движке и переработанном пользовательском опыте. Компания планирует выпустить бета-версию во второй половине года.

Обновленная платформа предназначена для того, чтобы пользователи с ограниченными знаниями о Web3 могли управлять активами в сети через упрощенный интерфейс, требующий лишь нескольких действий.

Упрощенный дизайн нацелен на более широкое внедрение Web3

Xylo уделяет значительное внимание снижению сложности, обычно связанной с традиционными on-chain-сервисами. Многие существующие платформы требуют от пользователей подключать несколько кошельков, выбирать блокчейн-сети и работать с техническими панелями управления, прежде чем выполнить базовые задачи.

Mochi разработана так, чтобы объединить эти процессы в единый, более доступный интерфейс. Платформа помещает лежащие в основе алгоритмы и блокчейн-инфраструктуру за пользовательскую оболочку, позволяя пользователям сосредоточиться на постановке целей управления активами и просмотре результатов, а не на понимании технических процессов.

Компания заявила, что этот подход направлен на снижение барьеров входа, которые ограничивали более широкое внедрение сервисов Web3. Сокращая количество технических решений, требуемых от пользователей, Xylo стремится сделать управление блокчейн-активами более доступным для людей, не знакомых с цифровыми кошельками, децентрализованными сетями и другими инструментами Web3.

Всепогодная стратегия сочетает стабильность с ИИ-мониторингом

Технология Mochi построена вокруг всепогодного алгоритма, который распределяет активы по категориям, ориентированным на рост, защиту и хеджирование. Модель распределения призвана снизить риск того, что портфель станет чрезмерно зависимым от одного направления рынка или инвестиционной среды.

Ожидается, что ИИ-движок будет работать совместно с системой распределения, непрерывно отслеживая рыночные сигналы и корректируя веса активов в соответствии с заранее заданными ограничениями риска. Компания назвала всепогодную модель структурной основой платформы, а ИИ-система будет обеспечивать реагирование в реальном времени на изменения рыночных условий.

Совместная архитектура призвана сбалансировать долгосрочную стабильность портфеля с динамическими корректировками на основе ИИ, применяя при этом правила безопасности в периоды повышенной рыночной волатильности.

В рамках запланированной системы распределение портфеля может смещаться в более консервативные конфигурации, когда волатильность достигает заранее определенных уровней. Компания заявила, что правило-ориентированная структура предназначена для обеспечения дополнительных защитных механизмов, а не для полной опоры на автоматизированные решения ИИ.

Xylo планирует повысить прозрачность за счет данных бэктестинга

Xylo сообщила, что намерена раскрыть методологию оценки алгоритмов Mochi с помощью исторических симуляций в процессе разработки. Компания планирует представить данные о том, как система реагировала в различных рыночных средах, включая периоды существенной волатильности.

Вместо того чтобы акцентировать внимание только на показателях доходности, предлагаемые раскрытия будут сосредоточены на поведении алгоритма и защитных решениях, которые он принимал при изменении рыночных условий. Такой подход может позволить пользователям изучить, как работает технология, прежде чем полагаться на платформу.

Xylo планирует использовать прозрачные методы бэктестинга, чтобы показать, как алгоритмы Mochi реагируют на изменяющиеся рыночные условия и управляют защитными рисками.

Представитель компании отметил, что Mochi создается вокруг стабильной технической архитектуры и доступного пользовательского опыта, а не как соревнование в добавлении наиболее заметных функций. Он также добавил, что долгосрочная цель Xylo — расширить доступ к технологиям Web3 для более широкой базы пользователей и дополнительных регионов.

Компания планирует внедрять ИИ-движок и переработанный интерфейс через серию бета-релизов. Также ожидается запуск предварительной регистрации в сообществе по мере продвижения разработки.