Всемирный банк в своем World Development Report 2026 утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) представляет собой историческую возможность для развивающихся экономик, таких как Нигерия и остальная Африка, при условии, что они выберут правильный путь. Доклад под названием The Promise of Artificial Intelligence выходит в момент, когда прогресс мирового развития движется с самым слабым темпом за последние 75 лет. Рост в странах с низким и средним уровнем дохода замедлился до уровней, не наблюдавшихся три десятилетия, и, по мнению доклада, ИИ может помочь сжать десятилетия развития в годы.

Ключевая мысль Всемирного банка заключается в том, что эта возможность не возникнет из попыток создать самые передовые модели ИИ. Вместо этого она будет связана с адаптацией существующих инструментов к местным реалиям.

Технология распространяется быстрее, чем любая предыдущая технология общего назначения. Паровому двигателю потребовалось около 80 лет, чтобы достичь стран с более низким уровнем дохода. Электричеству понадобилось 40 лет, а интернету — 20. Для сравнения, ChatGPT получил половину своего мирового трафика из стран со средним уровнем дохода всего за шесть месяцев после запуска. Такой темп, как отмечается в докладе, создает одновременно и срочность, и возможности.

Экспертиза, на формирование которой раньше уходили поколения, теперь может быстрее дойти до фермеров, учителей, врачей и администраторов. В докладе говорится, что развивающимся экономикам не нужно строить универсальные модели ИИ стоимостью в триллионы долларов, чтобы получить выгоду от этой технологии. Вместо этого акцент должен быть сделан на «Small AI» — недорогих, узконастроенных инструментах, способных обходить инфраструктурные узкие места, характерные для развивающегося мира.

В то же время в докладе предупреждается, что простого импорта готовых продуктов ИИ из Кремниевой долины или Пекина недостаточно. Наибольшая отдача будет достигнута за счет адаптации ИИ к местным языкам, слабой связности, ограниченной инфраструктуре и конкретным проблемам отдельных стран.

В докладе выделяются три фактора, определяющих ценность ИИ. Первый — его возможности. ИИ способен выполнять когнитивные задачи, которые обычно требуют дефицитной человеческой экспертизы, включая диагностику заболеваний, прогнозирование погоды, разработку учебных программ и ведение государственных реестров. Там, где специалистов мало, это расширяет фактическое предложение квалифицированной поддержки.

Второй фактор — концентрация. Небольшое число компаний в нескольких странах контролирует самые передовые чипы, модели и инфраструктуру. Это создает риски зависимости, но одновременно означает, что более бедные страны могут настраивать существующие системы без необходимости начинать с нуля.

Третий фактор — сопутствующие условия. ИИ работает лучше всего там, где надежно электроснабжение, доступен интернет, школы готовят компетентных работников, институты функционируют, а местные данные существуют. Многие развивающиеся страны по-прежнему лишены этих основ. Без них потенциал технологии остается ограниченным.

Поэтому Всемирный банк рекомендует поэтапный подход: внедрять, адаптировать и лишь затем развивать дальше. Внедрение существующих инструментов — практическая отправная точка.

Врачи могут использовать диагностические помощники. Фермеры могут получать более точные погодные рекомендации. Бизнес может улучшать операционную деятельность. Однако одного внедрения недостаточно. Адаптация открывает наибольшие преимущества. Инструменты должны работать через текстовые сообщения или голосовые вызовы для людей без смартфонов. Они должны учитывать местные сельскохозяйственные практики, учебные программы и административные системы. Создание передовых моделей, этап «advance», — самый дорогой и наименее реалистичный вариант для большинства стран в ближайшей перспективе. Он требует огромных вычислительных мощностей, массивных наборов данных и лучших специалистов, которые по-прежнему сосредоточены в других странах. Признаки ранней адаптации уже появляются. В Бангладеш медицинская визуализация на базе ИИ увеличила число пациентов, проходящих ежедневный скрининг на заболевания глаз, связанные с диабетом, на 40%. В индийском штате Телангана прогнозы погоды на основе ИИ обеспечили экономию до $560 на каждого мелкого фермера. В Гане система обучения, созданная для простых телефонов и слабых соединений, обеспечила почти годовой прирост знаний по математике всего за $5 на одного ученика. Это не абстрактные возможности. Они показывают, как скромные, учитывающие контекст модели могут расширять ограниченную экспертизу. Картина на рынке труда дополнительно подтверждает приоритет адаптации над разрушением. Лишь 4.5% рабочих мест в странах с низким и средним уровнем дохода сталкиваются с высоким риском автоматизации из-за генеративного ИИ, по сравнению с 14.2% в странах с высоким доходом. В то же время около 16.2% рабочих мест в развивающихся странах могут получить заметный рост производительности, почти сопоставимый с показателем 18.7% для более богатых стран. Поскольку многие работники в Глобальном Юге по-прежнему выполняют ручные или менее когнитивные задачи, ИИ с большей вероятностью усилит их усилия, чем заменит их. Технология может помогать, а не отнимать работу.

Решающую роль играют правительства. В качестве создателей условий они должны строить базу: надежное электроснабжение, доступную связь, базовое образование и более совершенные системы данных на местных языках. Инициативы, расширяющие доступ к электроэнергии, включая проекты, ориентированные на сотни миллионов людей в странах Африки к югу от Сахары, становятся еще более важными. В качестве пользователей правительства могут задействовать свою закупочную мощь для тестирования и масштабирования решений в здравоохранении, образовании, сельском хозяйстве и государственном управлении. В качестве регуляторов они должны начинать с добровольных отраслевых стандартов, применять действующие законы к очевидному вреду и сотрудничать на международном уровне, чтобы избежать фрагментированных правил, блокирующих доступ. Риски бездействия реальны. Без более сильных сопутствующих факторов технология может усилить разрыв между странами и внутри них. Зависимость от нескольких иностранных поставщиков может вырасти. Доверие может снизиться, если системы будут содержать предвзятость или нарушать конфиденциальность. Потребность в энергии может увеличиться. Тем не менее доклад сохраняет умеренный оптимизм. Даже при осторожных предположениях ИИ может повысить потенциальные темпы роста в развивающихся экономиках выше слабых средних значений последних лет. Временное окно узкое; технология развивается быстрее и оказывается более зависимой от контекста, чем более ранние технологии. Страны, которые будут воспринимать ИИ как импорт, готовый к использованию без доработки, получат ограниченную отдачу. Те, кто сделает адаптацию основной стратегией, приспосабливая инструменты к своим людям, языкам и проблемам, смогут решить задачи, которые не поддавались решению поколениями. План Всемирного банка на 2026 год — это не призыв вступать в дорогостоящую глобальную гонку за самыми мощными моделями ИИ. Это практическое предложение сделать технологию полезной там, где в ней нуждаются больше всего. Для Африки и других развивающихся рынков самый разумный шаг — не продвигаться любой ценой, а адаптировать с целью, срочностью и трезвым вниманием к местным реалиям.