Wisesheets запустила API финансовых данных и MCP-сервер, предназначенные для предоставления разработчикам, AI-агентам и инвестиционным платформам прямого доступа к фундаментальным показателям компаний, полученным из источников SEC. Сервис начинается с бесплатного варианта, а платные планы стартуют от $19 в месяц.

Релиз расширяет Wisesheets за пределы ее надстройки для электронных таблиц, которая, по данным компании, с 2020 года выросла до более чем 70,000 пользователей по всему миру. Новый API предоставляет те же базовые наборы данных, включая финансовую отчетность, коэффициенты, цены акций и профили компаний, через REST-интерфейс. Сопутствующий MCP-сервер делает эти данные напрямую доступными для вызова AI-ассистентами, такими как Claude.

Запуск происходит на фоне того, как все больше финансовых процессов перемещается из электронных таблиц и панелей мониторинга в программные продукты и инструменты исследований с поддержкой AI. В таких условиях разработчикам нужны не только нормализованные данные о компаниях, но и способ проверять показатели по первичным раскрытиям при создании скринеров, отчетов или автоматизированного анализа.

Прослеживаемость на уровне отчетности

Wisesheets получает фундаментальные данные напрямую из XBRL-отчетов в SEC EDGAR, а не полагается на сторонних агрегаторов. SEC EDGAR — это публичная система подачи отчетности Комиссии по ценным бумагам и биржам США, а XBRL — структурированный формат отчетности, который компании используют для разметки данных финансовой отчетности во многих регуляторных документах. Каждое поле включает собственную информацию о происхождении, включая исходный XBRL-тег, регистрационный номер SEC и дату подачи. Такая структура предназначена для того, чтобы пользователи могли проследить любое значение до конкретного раскрытия, из которого оно было получено.

По данным Wisesheets, многие поставщики в сопоставимом ценовом сегменте возвращают значения, не показывая, из какого отчета был получен показатель или как он был рассчитан, оставляя пользователей без возможности проверить число, если оно кажется некорректным.

«Финансовые данные ценны настолько, насколько вы можете их проверить», — сказал основатель Wisesheets Guillermo Valles. «Каждое число, которое возвращает наш API, показывает, из какого XBRL-тега оно пришло и из какого отчета было извлечено. Если что-то выглядит неверно, вы переходите к источнику, а не просто полагаетесь на наши слова».

MCP-сервер для финансовых исследований

MCP-сервер Wisesheets реализует Model Context Protocol от Anthropic — открытый стандарт для подключения AI-ассистентов к внешним инструментам и данным. MCP стал распространенным способом для AI-приложений получать доступ к внешним системам через стандартизированные вызовы инструментов, а не полагаться только на информацию, уже содержащуюся в обучающих данных модели.

После подключения к серверу AI-ассистент может получать отчеты о прибылях и убытках, сравнивать маржу конкурентов, отбирать компании по фундаментальным показателям и ссылаться на базовую отчетность. Wisesheets заявила, что это можно делать без написания разработчиком интеграционного кода и без того, чтобы модель придумывала показатели.

Поскольку каждый ответ содержит информацию о происхождении на уровне отчетности, ассистент может указывать на источник, а не просто утверждать число. Сервер доступен по адресу mcp.wisesheets.io и работает с любым MCP-совместимым клиентом.