Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин рассказал, как улучшения синхронизации нод и pruning делают верификацию сети более практичной на высокопроизводительных персональных компьютерах, включая машины, изначально приобретённые для задач искусственного интеллекта.

Бутерин сообщил, что его pruned-нода Geth в настоящее время занимает 461 ГиБ дискового пространства и отметил, что улучшения синхронизации сократили время, необходимое для приведения ноды в актуальное состояние. Как поделился Бутерин в X, этот пример показывает, что компьютеры с мощными процессорами и большими быстрыми накопителями могут использоваться не только для локальных ИИ-приложений.

Запуск ноды Ethereum позволяет пользователям напрямую проверять данные блокчейна, а не полагаться полностью на стороннюю инфраструктуру. Это также может ограничить объём информации, передаваемой внешним провайдерам о запрашиваемых пользователем адресах и транзакциях.

Однако цифра в 461 ГиБ относится именно к конфигурации Бутерина, и её не следует считать универсальным требованием к хранилищу. Аппаратные требования варьируются в зависимости от клиента, конфигурации и постоянного роста данных Ethereum.

Синхронизация нод Ethereum ускоряется

Бутерин заявил, что при описанных им условиях нода Ethereum может синхронизироваться примерно за полдня, указав на улучшения, связанные со snap sync, и работу по EIP-4444.

Snap sync позволяет Geth получать актуальное состояние сети Ethereum и догонять сеть без локального хранения всех исторических состояний. Pruning дополнительно сокращает требования к хранилищу, удаляя устаревшую информацию о состоянии, которую не нужно держать на машине.

EIP-4444 касается обработки устаревшей истории блокчейна исполнительными клиентами, хотя предложение пока остаётся черновиком. Для операторов нод, планирующих оборудование, стоит следить за продвижением этого черновика, поскольку способ хранения исторических данных исполнительными клиентами напрямую влияет на объём хранилища ноды. Общие рекомендации Ethereum предполагают NVMe-накопитель на 2 ТБ для операторов нод, что значительно превышает 461 ГиБ, используемые в персональной конфигурации Бутерина. Эта разница подчёркивает, почему требования к хранилищу могут заметно различаться между конфигурациями: фактический объём данных ноды зависит от того, как она эксплуатируется и какие данные сохраняет.

Локальная инфраструктура Ethereum не гарантирует приватность

Нода Ethereum на персональном компьютере даёт пользователям прямой доступ к данным блокчейна, но это не означает автоматически, что каждое приложение будет использовать локальную инфраструктуру. Кошельки и децентрализованные приложения могут по-прежнему отправлять запросы через коммерческих провайдеров удалённого вызова процедур (RPC), даже если пользователь запускает локальную ноду. В результате связь между приложением и блокчейном остаётся важным фактором приватности.

Бутерин ранее говорил о переносе части своей активности с браузерных приложений на инструменты командной строки из-за опасений, связанных с такими запросами. Связанная работа над приватностью включает Kohaku, разрабатывающий инструменты для кошельков Ethereum, а также экспериментальный кошелёк для командной строки, созданный для приватных балансов. Прогресс Kohaku — одно из направлений, за которым могут следить читатели, интересующиеся приватностью на уровне кошельков.

Для владельцев мощных компьютеров, ориентированных на ИИ, конфигурация Бутерина демонстрирует ещё одно потенциальное применение оборудования, уже обладающего значительной вычислительной мощностью и объёмом хранилища. Возможность запуска ноды Ethereum локально делает прямую верификацию блокчейна более доступной, при этом программное обеспечение и инфраструктура, соединяющие кошельки и приложения, продолжают определять доступный пользователям уровень приватности.

---

Автор: Маркус Ренфилд, аналитик криптовалютного рынка и автор материалов о блокчейне. Маркус Ренфилд освещает рынки криптовалют с акцентом на данные блокчейна, движение цены Bitcoin и новые рыночные нарративы. Его материалы рассматривают то, как потоки капитала, сетевая активность и структура рынка влияют на краткосрочные и среднесрочные тренды, с целью предоставлять читателям, стремящимся глубже понять динамику крипторынка, ясный анализ, основанный на данных.

Источник: Hanews