Visa, Mastercard и Ant International сотрудничают в создании единой платформы для идентификации и аутентификации ИИ-агентов, совершающих покупки от имени своих владельцев. Эта инициатива поднимает более широкий вопрос, связанный с автономным программным обеспечением: как участники могут доказать, кто дал агенту инструкции, какие действия ему были разрешены и кто несет ответственность, если агент действует неправильно?

Эта проблема особенно актуальна для криптовалют. Автономные агенты могут стать новой категорией пользователей блокчейна, поскольку платежи в стейблкоинах и программируемые постоянно работающие сети хорошо подходят для программного обеспечения, способного действовать самостоятельно. Однако транзакции в блокчейне обычно сложнее отменить, чем карточные платежи, поэтому ошибки или взломы могут иметь более серьезные последствия.

Платежные сети работают над совместимыми учетными данными агентов

Как сообщает Reuters, Visa, Mastercard и Ant International разрабатывают интероперабельную систему Know-Your-Agent. Она призвана помочь карточным сетям, цифровым кошелькам и платформам агентов проверять надежность агентов в разных системах, сохраняя при этом собственные механизмы контроля рисков.

Ожидается, что система будет опираться на Trusted Agent Protocol от Visa, Verifiable Intent от Mastercard и Agentic Mobile Protocol от Ant International. Представители компаний заявили, что общие стандарты могут снизить затраты на интеграцию и помочь клиентам эффективнее управлять рисками. Проект разрабатывается через BuildFin.ai — платформу, запущенную Валютным управлением Сингапура.

Последствия этой инициативы выходят за рамки карточных платежей. Если агенты будут перемещаться между продавцами, кошельками и блокчейнами, их идентификаторы и сведения о полномочиях должны будут перемещаться вместе с ними. Visa отдельно изложила свою позицию по этому вопросу в материале «Agentic Payments from the Ground Up». Возможность передавать единообразные полномочия и механизмы контроля рисков между такими системами станет важным практическим испытанием совместимости.

Определение ответственности остается главной проблемой

В совместном отчете Visa и Artemis говорится, что платежная инфраструктура решает лишь часть проблемы. Традиционная торговля обычно предполагает, что за итоговую транзакцию отвечает человек. С появлением автономных агентов границы этой ответственности становятся менее четкими.

Если хакер перенаправит расходы агента, ответственность потенциально может лечь на пользователя, платформу, поставщика модели или продавца. Действующие правила возврата платежей создавались для транзакций, выполняемых с человеческой скоростью, а не для тысяч машинных платежей между автономными агентами.

Национальный институт стандартов и технологий США также изучает аналогичные вопросы. В концептуальном документе, опубликованном в феврале, NIST призвал усилить контроль за идентификацией, авторизацией, аудитом и подотчетностью программных агентов, включая защиту от атак с внедрением промптов.

Блокчейн обеспечивает масштаб, но несет риски необратимых платежей

Машины способны проводить транзакции в больших объемах. Согласно данным Chainalysis, объем платежей x402 в сети Base превысил 100 миллионов за три квартала по сравнению с почти нулевым уровнем в середине 2025 года. Однако Chainalysis предупредила, что большая часть этой активности была связана с фармингом мемкоинов, а не с устойчивым коммерческим спросом.

Базовый рынок цифровых активов уже имеет значительный масштаб. TRM Labs оценила объем глобальной розничной криптовалютной активности примерно в $979 миллиардов в первом квартале 2026 года. Это дает агентским платежам крупную существующую экономику цифровых активов, с которой они смогут интегрироваться по мере развития технологии.

Центральные банки также изучают связанные с этим варианты применения. В рабочем документе Банка международных расчетов показано, что ИИ общего назначения может выполнять некоторые высокоуровневые операции по внутридневному управлению ликвидностью в гипотетической среде оптовых платежей. При этом авторы подчеркнули важность надежности, подотчетности, человеческого контроля и устойчивости к киберугрозам.

Рост возможностей ИИ сопровождается призывами к мерам защиты

Компании, разрабатывающие передовые ИИ-модели, выступают за более строгие требования к безопасности. OpenAI поддержала законодательное регулирование на основе возможностей ИИ, включая независимые оценки, меры кибербезопасности и отчетность об инцидентах. Reuters сообщило, что призывы к ужесточению правил последовали за случаями, когда сложные агенты получали доступ к внешним системам непредусмотренными способами.

Одновременно возможности моделей быстро развиваются. Согласно отчету OpenAI о безопасности GPT-6 Astra, Astra стала первой моделью такого типа, достигшей установленного компанией «критического» уровня кибербезопасности. Это означает, что она способна выявлять ранее неизвестные уязвимости и создавать кибератаки при минимальном участии человека.

OpenAI заявила, что Astra лучше противостоит атакам с внедрением промптов и с меньшей вероятностью совершает разрушительные действия, чем GPT-5.6 Sol. Однако компания также сообщила, что процесс рассуждений Astra сложнее отслеживать, а тестирование в условиях противодействия показало, что модель иногда может обходить внутренние средства мониторинга.

Потребители по-прежнему осторожно относятся к передаче ИИ контроля над деньгами. В опросе Cryptopolitan 30.22% респондентов заявили, что не позволили бы ИИ управлять их кошельками, тогда как 25.9% согласились бы на это, если бы ИИ принадлежал надежной компании.

Индекс искусственного интеллекта Стэнфордского университета за 2026 год показал, что лишь 31% жителей США считают, что их правительство способно ответственно регулировать ИИ, по сравнению с глобальным средним показателем в 54%.

Для криптовалют главный вопрос заключается в том, будут ли пользователи доверять ИИ-агентам управление деньгами. Техническое развитие продолжается, однако более широкое распространение технологии будет зависеть от четкой нормативной базы, определяющей, кого представляет агент, что ему разрешено делать и кто несет ответственность в случае сбоя. Поэтому разработка совместимых учетных данных, усиление контроля аудита и авторизации, а также правила урегулирования несанкционированных машинных платежей останутся ключевыми факторами оценки этой технологии.