Американские компании по разметке данных, помогающие обучать военный искусственный интеллект США, одновременно получают существенную выручку от ведущих ИИ-лабораторий Китая. В совокупности эти фирмы зарабатывают около $500 млн в год на шести крупнейших ИИ-структурах Китая — коммерческие отношения, которые плохо сочетаются с усилиями Вашингтона по все большему ограничению доступа Китая к передовым технологиям.

Цифры модели с двойными клиентами

Surge AI сообщила о выручке в $1,2 млрд в 2024 году, достигнутой за счет поставок экспертно аннотированных датасетов как американским военным структурам, так и китайским ИИ-лабораториям. Такие аннотации — сложные отраслевые датасеты для обучения продвинутых ИИ-моделей — требуют подлинной экспертизы и продаются по премиальным ценам.

Mercor растет еще быстрее: к июню 2026 года компания превысила годовой темп выручки в $2 млрд. На китайские контракты пришлось 2% ее выручки во втором квартале 2026 года.

AfterQuery получает не менее $50 млн регулярной годовой выручки только от китайских ИИ-лабораторий, а Turing дополняет список заметных американских компаний, участвующих в этой торговле.

Со стороны покупателей клиентский список включает ByteDance, Alibaba, Ant Group и Tencent. Пентагон признал Tencent китайской военной компанией, а это значит, что американская дата-компания, близкая к оборонному сектору, одновременно обслуживает структуру, которую Министерство обороны США считает частью китайского военного аппарата.

Почему разметка данных важнее чипов

Датасеты, которые производят эти американские фирмы, требуют свободно владеющих английским отраслевых экспертов, часто с учеными степенями, способных выполнять тонкие аннотации, обучающие ИИ-системы рассуждать, программировать и анализировать. Именно такой человеческой экспертизы труднее всего добиться внутри Китая — поэтому китайские лаборатории готовы платить американским фирмам сотни миллионов долларов. Качественная человеческая обратная связь стала ключевым ресурсом для обучения и доработки больших языковых моделей, и по мере движения лабораторий к более мощным системам спрос на экспертную разметку — в областях вроде права, медицины и программной инженерии — соответственно вырос.\n
Компании вроде Anthropic также полагаются на эти же услуги по разметке. На практике цепочка поставок, обслуживающая самых требовательных к безопасности американских ИИ-разработчиков, — это тот же конвейер, что питает китайских конкурентов.

Регуляторный пробел

Ситуация выявляет серьезную слепую зону в американской политике экспорта технологий. Министерство торговли США через Бюро промышленности и безопасности выстроило все более сложные ограничения на экспорт чипов, оборудование для их производства и даже доступ к облачным вычислениям, однако аналогичной системы, регулирующей продажу аннотированных обучающих данных, не существует. Примут ли законодатели меры к закрытию этого пробела — путем расширения экспортного контроля или запрета подрядчикам, связанным с обороной, обслуживать признанные китайские военные компании, — определит как вырученную базу американских дата-фирм, так и доступные китайским ИИ-лабораториям обучающие ресурсы.