Глобальная дискуссия об искусственном интеллекте часто сосредоточена на моделях: какие системы быстрее, более способны или более экономичны. Появление недорогих, высокопроизводительных моделей из Китая, разработанных такими компаниями, как DeepSeek, z.ai и Moonshot, усилило этот фокус и породило мнение, что разрыв с лидерами отрасли в США сокращается.

Однако рост этих способных и недорогих моделей затмевает более фундаментальную реальность: пока Соединенные Штаты контролируют базовую инфраструктуру, от которой зависят экосистемы ИИ, они будут сохранять доминирование.

За пределами моделей и чипов

Легко представить гонку ИИ как прямое соперничество между моделями — Anthropic's Fable против OpenAI's GPT или против DeepSeek V4 и Moonshot's Kimi K3 — либо как историю о «железе», сосредоточенную на специализированных чипах, используемых для их обучения и запуска. Однако передовой ИИ опирается на гораздо более широкую и капиталоемкую основу: гипермасштабные дата-центры, облачные вычислительные платформы, серверы ИИ и подводные волоконно-оптические кабели, которые соединяют их между собой. Эти слои физической инфраструктуры по-прежнему в значительной степени подвержены американскому экспортному контролю, экстерриториальным законам о получении данных и побочным эффектам масштабного коммерческо-военного партнерства. С 2022 года экспортный контроль США неоднократно ужесточал ограничения на продажу передовых чипов ИИ в Китай, демонстрируя, как контроль над физическими узкими местами напрямую превращается в стратегический рычаг — независимо от того, какая лаборатория создает самую совершенную модель.

Экосистема ИИ Nvidia и технологическая гегемония США

Бизнес-модель Nvidia показывает, как США контролируют экосистему ИИ. Самая дорогая компания в мире опирается на свои графические процессоры — чипы, необходимые для обучения передовых моделей ИИ, — на которые приходится примерно 85% мирового рынка (Motley Fool).

Экосистема Nvidia охватывает производителей аппаратного обеспечения, таких как Broadcom, а также облачных гипермасштабируемых провайдеров — Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, — которые предоставляют инфраструктуру, обеспечивающую работу ключевых разработчиков ИИ, включая Anthropic, OpenAI, Meta и Alphabet. Связывает эту экосистему программная платформа Nvidia под названием CUDA. Запущенная в 2007 году, CUDA за более чем полтора десятилетия накопила оптимизированные библиотеки, инструменты для разработчиков и знания сообщества, став стандартной средой разработки для ИИ и создавая крайне высокие издержки перехода для любой организации, желающей перейти к конкуренту.

Этот набор технологических гигантов, по сути, составляет ядро нового американского промышленного комплекса ИИ, тесно связанного с оборонным и разведывательным аппаратом США через крупные обязательные контракты. Министерство обороны подписало стандартные операционные соглашения, позволяющие крупным поставщикам — включая Google, OpenAI, Microsoft, Amazon Web Services, Oracle и Nvidia — развертывать свои передовые инструменты ИИ в засекреченных военных сетях (DoD).

Бюджет Пентагона на FY2027 предусматривает более $54 billion на автономную войну и беспилотные системы, финансируя недавно созданную Defense Autonomous Warfare Group (DAWG) (The Cipher Brief). Несмотря на ранние возражения по поводу того, как должны использоваться их технологии, OpenAI, xAI и Google подписали обязательные контракты, предоставляющие Пентагону «all lawful use» для целей обороны — включая автономное оружие и массовое наблюдение.

Даже несмотря на то, что Anthropic продолжает судебный спор с правительством США по поводу возражений относительно того, как могут использоваться его модели ИИ, компания, как сообщается, разместила своих инженеров внутри National Security Agency, чтобы адаптировать свою модель Mythos для наступательных киберопераций, возможно, нацеленных на сети в Китае и Иране (Axios).

Масштаб коммерческо-военной связки между Вашингтоном и Silicon Valley почти невозможно осмыслить. Десять крупнейших компаний мира по рыночной капитализации — это как раз технологические фирмы, составляющие эту экосистему, почти все американские, что означает коммерческую концентрацию на триллионы долларов. По данным Brookings Institution, федеральные закупки в сфере ИИ выросли в 2026 году на $90.7 billion только за один год (Brookings).

Гипермасштабируемые провайдеры ИИ и жесткая инфраструктура

По мере того как американские облачные гипермасштабируемые провайдеры наращивают мощности дата-центров по всему миру, они все чаще строят собственные частные подводные волоконно-оптические сети. Meta планирует проложить охватывающий весь мир подводный кабель длиной 40,000 kilometers, ориентировочная стоимость которого составляет $10 billion (TechCrunch). Google через инициативу Pacific Connect Initiative инвестирует более $1 billion, чтобы улучшить связь между Японией и Южной частью Тихого океана (Submarine Networks).

Эти критически важные каналы передачи данных, принадлежащие и управляемые гигантами Silicon Valley, в 2026 году составляют 70% пригодных к использованию подводных кабелей (Submarine Networks). При этом Вашингтон сохраняет право ограничивать, куда проходят эти сети и кто получает к ним доступ. В 2020 году американские регуляторы заблокировали гонконгский участок Pacific Light Cable Network — проекта, поддерживаемого Google и Meta, — из-за опасений по поводу китайского шпионажа, вынудив компании отказаться от прямой линии США—Гонконг. Около 13,000 kilometers уже проложенного кабеля оказалось заброшено и лежало без использования на дне океана (Silicon.co.uk).

Даже передовые лаборатории ИИ в Китае, обучающие модели на инфраструктуре, размещенной внутри страны, остаются зависимыми от подводных кабелей, находящихся в американской собственности, всякий раз, когда их системы взаимодействуют с глобальным интернетом — будь то получение обучающих данных, работа с зарубежными пользователями или запуск API за пределами Китая. Сейчас Китай спешит строить параллельные подводные волоконно-оптические сети вдоль так называемого digital silk road (JuanCole.com), стремясь снизить зависимость от американского доминирования над физической инфраструктурой, на которой держится глобальный ландшафт ИИ.

Гипермасштабируемые провайдеры ИИ также подпадают под действие ряда американских экстерриториальных законов о данных. Например, U.S. CLOUD Act обязывает облачных провайдеров со штаб-квартирой в США предоставлять данные, находящиеся в их владении, хранении или под контролем, даже если эти данные хранятся за пределами Соединенных Штатов (Wikipedia). В рамках правовых процедур власти США могут получить не только сохраненные данные, но и подробный цифровой след активности ИИ: запросы пользователей, ответы моделей, журналы доступа с указанием того, кто использовал систему, когда и где, а также технические записи, раскрывающие поведенческие паттерны. Такое полномочие, если Вашингтон решит им воспользоваться, дает ему колоссальные рычаги влияния на экосистему ИИ.

Ограничения доминирования США

Доминирование США в стеке ИИ не является абсолютным. Производители в Азии выпускают полупроводники, серверы ИИ и другие компоненты, необходимые отрасли. Цепочка поставок Nvidia, например, проходит через TSMC, SK Hynix и Samsung, а также через системных интеграторов вроде Foxconn, Quanta и Wistron.

За последний месяц CEO Nvidia Jensen Huang объявил о новых инвестициях и контрактах на миллиарды долларов в Тайване и Южной Корее. В Тайване Nvidia разместила заказы на передовые чипы и упаковку у TSMC, а также на серверы и сетевое оборудование у Quanta Computer и других поставщиков. В Корее компания заключила сделки на миллиарды долларов с производителями чипов памяти SK Hynix и Samsung, а также новые соглашения с LG, Hyundai Motor Group и Doosan Robotics.

Однако Тайвань и Южная Корея вряд ли будут использовать свое положение в цепочке создания стоимости ИИ как оружие. Обе страны заинтересованы в сохранении доходов в рамках фактически friend-shored технологического стека США. Закон CHIPS and Science Act 2022 года, предусматривающий $52 billion субсидий на внутреннее производство полупроводников, еще сильнее закрепил этот союз, предоставив союзным производителям чипов финансовые стимулы расширять выпуск в США, а не идти по независимому пути.

В итоге мир может прийти к появлению конкурирующих экосистем ИИ — одной под руководством США и другой под руководством Китая — с различными стандартами, инфраструктурой и моделями управления. Но пока такая альтернатива не сформировалась, Соединенные Штаты продолжат сохранять прочный контроль над более широкой экосистемой ИИ.

Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, отражают исключительно взгляды их авторов и не обязательно совпадают с мнением и позицией Fortune. Эта статья впервые была опубликована на Fortune.com.