Thinking Machines Lab выпустила Inkling 2 Small — новейшую модель в семействе Inkling. Модель набрала 31 балл в версии 5.0 Индекса интеллекта Artificial Analysis.

Хотя компания заявляет о приверженности открытым весам, новая модель изначально распространяется как проприетарный продукт, доступный только через её платформу Tinker, а публикация весов обещана на более поздний срок.

Запуск состоялся 5 ноября 2026 года: Inkling 2 Small стала релизом второго поколения лаборатории и вышла менее чем через четыре месяца после дебюта оригинальной линейки Inkling в июле — быстрый цикл итераций для лаборатории, открывшейся лишь в начале 2025 года.

Архитектура и цены

Inkling 2 Small построена на архитектуре Mixture-of-Experts, объединяя 594 млрд общих параметров, из которых одновременно активны лишь 17 млрд. Каждый запрос направляется небольшому подмножеству внутренних «экспертов» модели, что позволяет системе хранить огромный объём знаний, расходуя на отдельный запрос лишь малую часть вычислений. Именно из-за такого разделения общее число параметров выглядит гораздо больше реальных затрат на обслуживание: вычисления на запрос соответствуют 17 млрд активных параметров, а не всем 594 млрд. Подобные схемы стали стандартным приёмом повышения эффективности у крупнейших современных моделей.

Использование через платформу Tinker компании Thinking Machines стоит $0,30 за 1 миллион входных токенов и $1,00 за 1 миллион выходных токенов; в исследовательских материалах компании такую цену называют конкурентоспособной по сравнению с аналогами.

Модель принимает изображения и поддерживает переменный уровень «размышлений»: пользователи могут усиливать глубину рассуждений над задачей, жертвуя скоростью и стоимостью. Thinking Machines позиционирует её для агентного программирования, зрения, рассуждений и задач по работе со знаниями. «Агентность» означает, что модель способна самостоятельно выполнять многошаговые задачи, а не просто отвечать на вопросы по одному.

Обучение опиралось на масштабный интегрированный запуск обучения с подкреплением — процесс позволяет модели использовать визуальную обратную связь для корректировки своей работы в задачах вроде создания сайтов и игр.

Результаты бенчмарков

В бенчмарках Inkling 2 Small заняла 4-е место в общем зачёте DesignArena — рейтинга, ориентированного именно на дизайн и фронтенд-результаты, — а также стала 1-й среди моделей с открытыми весами в этом списке. Её результат 31 в AA Intelligence Index даёт единую числовую оценку общих способностей, а поскольку индекс имеет версию 5.0, результат отражает актуальную редакцию этого набора тестов. Так как версионированные бенчмарки обнуляют сравнения при каждом пересмотре, результат 31 лучше читать в сопоставлении с другими показателями v5.0, а не с результатами старых редакций.

О компании

Thinking Machines Lab была запущена в феврале 2025 года с посевным раундом в $2 млрд при оценке в $12 млрд — одним из крупнейших посевных раундов в истории AI-стартапов.

Первая модель Inkling вышла 15 июля 2026 года. Это была более крупная система с 975 млрд общих параметров и 41 млрд активных. За ней 30 июля 2026 года последовала Inkling-Small со 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров. Новый релиз по размеру находится между этими двумя моделями.

Inkling 2 Small более чем вдвое крупнее по общему объёму своей предшественницы с тем же названием, а число активных параметров выросло с 12 млрд до 17 млрд.

Вопрос открытых весов

Наиболее заметное противоречие связано с вопросом весов. Thinking Machines строит свой образ вокруг подхода с открытыми весами, однако Inkling 2 Small пока работает только как закрытая модель на Tinker.

Компания планирует выпустить веса по лицензии Apache 2.0 после внешнего тестирования безопасности. Apache 2.0 — разрешительная лицензия, которая, как правило, позволяет любому использовать, изменять и создавать коммерческие продукты на базе ПО. Для разработчиков эта лицензия определяет разницу между арендой доступа через одного поставщика и запуском или кастомизацией модели на собственной инфраструктуре.

До этого релиза разработчики могут обращаться к модели только через платформу Thinking Machines. Там они могут выполнять инференс и дообучение, но не могут скачать модель и разместить её самостоятельно. Дата публикации весов не названа, поэтому итог внешнего тестирования безопасности — главное событие, за которым стоит следить дальше.

При цене $0,30 и $1,00 за миллион входных и выходных токенов модель ориентирована на команды, которым нужны сильные возможности программирования и дизайна без счетов премиум-уровня. Результаты DesignArena подкрепляют это позиционирование: 4-е место в общем зачёте в сочетании с первой строчкой среди моделей с открытыми весами говорит о том, что обучение с визуальной обратной связью приносит плоды во фронтенд- и дизайнерской работе.

Источник: CryptoBriefing — Thinking Machines releases Inkling 2 Small, scores 31 on AI Index. Редактор: Diego Almada Lopez.