Tether AI Research выпустила три семейства open-source моделей перевода, предназначенных для работы напрямую на смартфонах, ноутбуках и других edge-устройствах без необходимости в интернет-соединении или облачной обработке.

QVAC TranslatePsy-AfriSLM поддерживает 19 африканских языков, AfriNano охватывает восемь, а EuroNano — девять европейских языков. За счёт локального инференса модели удерживают текст на устройстве, позволяя переводу работать в районах с нестабильной связью и при этом не отправлять пользовательские данные на сторонние облачные серверы.

AfriSLM охватывает языки, используемые почти на половине Африки

TranslatePsy-AfriSLM поддерживает Hausa, Amharic, Yoruba, Lingala, Swahili, Igbo, Zulu, Somali, Oromo, Malagasy, Kinyarwanda, Xhosa, Afrikaans, Wolof, Luganda, Nyanja, Shona, Tswana и Southern Sotho.

Эти языки распространены в Западной, Восточной, Центральной и Южной Африке и используются в регионах, где проживает примерно половина населения континента.

Локальный запуск моделей может сделать переведённые образовательные материалы, сельскохозяйственную информацию и медицинские ресурсы доступными на обычном потребительском оборудовании в местах, где постоянный доступ к облаку затруднён. Та же архитектура локальной обработки была центральной частью разработки QVAC, включая её BitNet LoRA framework для обучения и запуска ИИ-моделей на потребительских GPU и смартфонах.

Модель с 800 млн параметров обходит значительно более крупных конкурентов

Самая маленькая модель TranslatePsy-AfriSLM содержит около 800 million parameters, но превзошла Qwen3.5-122B-A10B, TranslateGemma-27B и NLLB-3.3B на бенчмарках перевода африканских языков FLORES-200, BOUQuET и SMOL.

Процесс обучения Tether отсёк до 96% низкокачественных открытых параллельных данных до начала обучения модели. AfriSLM доступна в версиях на 0.8-billion, 2-billion и 4-billion parameters, с релизами в full-precision и quantized форматах для разных ограничений оборудования.

Модели используют лицензию Apache 2.0, что позволяет разработчикам загружать, модифицировать и интегрировать их в другие приложения. Исследование AfriSLM также было принято для презентации на EMNLP 2026.

EuroNano уменьшает офлайн-перевод до 36MB

TranslatePsy-EuroNano поддерживает German, Spanish, French, Italian, Portuguese, Finnish, Czech, Dutch и Swedish, используя English как pivot для 90 направлений перевода.

Её самая компактная конфигурация требует около 36MB памяти, что примерно на 94% меньше, чем 633MB, необходимых для сопоставимой офлайн-настройки перевода Firefox. Высококачественная конфигурация EuroNano сохранила 98.4% качества перевода Meta NLLB-200 при переводе на English.

Этот релиз расширяет стратегию QVAC, которая уже включает local inference, model fine-tuning и финансирование разработчиков для ПО, предназначенного для работы без централизованных облачных провайдеров. TranslatePsy-AfriSLM, AfriNano и EuroNano доступны в версиях full-precision и quantized для локального развёртывания.