Terra Industries, нигерийский оборонный технологический стартап, стало одним из самых узнаваемых имён в секторе deep tech Африки — и эта известность заслужена. Компания, основанная в 2024 году Натаном Нвачуку и Максвеллом Мадукой, проектирует и производит автономные дроны, охранные вышки и беспилотные наземные аппараты, объединённые собственной платформой ArtemisOS. В августе компания закрыла посевной раунд на 52 млн долларов, крупнейший в Африке — впечатляющая сумма для посевного финансирования, одного из самых ранних этапов привлечения капитала стартапами, — что даёт представление о возможностях экосистемы, способной довести больше компаний до этого уровня.

Программа развития ООН определяет deep tech как технологии, основанные на научных открытиях, инженерных инновациях и достижениях исследований, с интенсивными научными разработками в их основе. К этой категории относятся компании, разрабатывающие дроны и робототехнику, полупроводниковые и вычислительные технологии, биотехнологии, медицинское оборудование и некоторые формы искусственного интеллекта.

Большинство компаний технологической экосистемы Африки, напротив, созданы вокруг использования технологий, а не их разработки. Финтех-компания может выпустить платёжный продукт, не производя смартфоны, которыми пользуются её клиенты, точно так же как логистический стартап может создавать программное обеспечение на базе облачной инфраструктуры или сетей, разработанных и управляемых другими компаниями. Базовое оборудование и фундаментальные системы уже существуют; такие стартапы лишь применяют их к рыночным задачам.

Deep tech переносит эти технологии внутрь компании. Чтобы превратить инженерные прорывы в коммерчески жизнеспособные продукты, таким компаниям может потребоваться проектировать и многократно тестировать прототипы, искать специализированные компоненты, сотрудничать с исследователями и инженерами, а также получать доступ к лабораториям или производственным мощностям.

Создание tech — сложный подъём

Чуквуэмека Афигбо, возглавляющий Africa Deep Tech Foundation — сообщество, сосредоточенное на поддержке создателей deep tech и развитии экосистемы вокруг них, — отметил, что аппаратные компании в сообществе выражали обеспокоенность стоимостью ввоза компонентов в страну.

«Те, кто работает с железом, скажут вам, что им нужна большая поддержка, которую они, по сути, не видели. Например, политика в отношении сумм, которые они платят за ввоз компонентов для производства продукции в стране», — рассказал он TechCabal в октябре.

Зависимость от импорта поддаётся измерению. Согласно базовому исследованию 2021 года, заказанному Нигерийской комиссией по связи, 84% аппаратных компонентов, используемых в телекоммуникационном секторе Нигерии, импортируются, включая печатные платы, полупроводники, разъёмы, антенны и другие электронные детали. Для аппаратных компаний, производящих и тестирующих продукцию на месте, компоненты, которые невозможно найти внутри страны, приходится ввозить из-за рубежа, что делает их уязвимыми к затратам на перевозку, колебаниям валютных курсов, таможенным процедурам и импортным пошлинам.

Способность Африки производить некоторые из технологий, лежащих в основе мировой экономики, остаётся ограниченной. По данным African Academy of Sciences, на континент приходится менее 1% мирового экономического объёма производства полупроводников, а его позиции в полупроводниковой отрасли сосредоточены на проектировании или тестировании.

Те же ограничения становятся заметными в области искусственного интеллекта. ИИ сейчас является одной из главных технологических тем в Африке, но многие доступные продукты созданы на инфраструктуре, разработанной в других регионах. Создание базовых систем требует специализированных чипов, дата-центров, инженерных кадров и исследовательского потенциала — а на Африку в настоящее время приходится лишь 0,6% мировых мощностей дата-центров — физической инфраструктуры, на которой работают системы ИИ.

Финансирование — ещё одно ограничение. В 2025 году африканские стартапы привлекли 3,42 млрд долларов, из которых на финтех пришлось 1,37 млрд долларов, или около 40% от общей суммы, согласно отчёту TechCabal Insights «State of Tech in Africa». Между тем, согласно исследованию Briter Intelligence, африканские deep tech стартапы привлекли около 3 млрд долларов в рамках 360 сделок с 2013 года по первое полугодие 2023 года — за период более десяти лет, и эта сумма всё ещё меньше того, что все африканские стартапы привлекли только за 2025 год.

Экономика создания deep tech помогает объяснить этот разрыв. Импортные издержки и слабая исследовательская база могут сделать путь аппаратной компании к выручке более длинным, а её провалы — более затратными, чем у программной компании, а капитал тяготеет к бизнесам с понятным путём окупаемости инвестиций.

Внимание политиков смещается в сторону ИИ

Правительства африканских стран уделяют внимание передовым технологиям, но искусственный интеллект получает непропорционально большую его долю. Национальная стратегияственного интеллекта Нигерии была опубликована в сентябре 2025 года; Кения приняла национальную стратегию ИИ в 2025 году; Египет обновил свою стратегию ИИ; а Южная Африка разрабатывает рамочную политику в области ИИ для определения подхода страны к управлению, развитию и внедрению этой технологии.

Это внимание понятно — ИИ растёт и привлекает капитал, — однако политика, чрезмерно ориентированная на ИИ, рискует затмить особые, физические потребности более широкого сектора deep tech. Как отмечает Афигбо, осведомлённость правительства всё ещё находится на ранней стадии. Интерес и разрозненные инициативы существуют, но государственная политика пока не соответствует капиталоёмкости и требованиям к цепочкам поставок при создании hard tech на континенте. Для сектора, чьи потребности сводятся к компонентам, лабораториям и производственным мощностям, ключевой сигнал — распространится ли внимание политиков за пределы ИИ на эти физические потребности.

«Да, осведомлённость и интерес со стороны государства есть, но они всё ещё относительно зачаточны, — сказал он. — Происходит много хорошего, но нам нужно в 10 раз больше. Это путь».

Создание условий для deep tech

Africa Deep Tech Foundation выросла из небольшого онлайн-сообщества в сеть из более чем 5 000 человек с ядром примерно из 200 специалистов deep tech по всей Африке и в диаспоре, по словам Афигбо. Он отметил, что организация проводила инкубационные программы и объединяла поддержку основателей ранних стадий. Другие компании также работают над отдельными элементами экосистемы.

ChipMango, компания по проектированию полупроводников и развитию инженерных кадров, обучает студентов и технических специалистов современному проектированию чипов по всей Африке. Signvrse использует 3D-аватары на основе ИИ для перевода речи на язык жестов в реальном времени. NovFeed превращает органические отходы в рыбный корм с высоким содержанием белка для борьбы с продовольственной нестабильностью. Envisionit Deep AI автоматизирует рентгенологическую диагностику в сельских клиниках. BasiGo и Spiro управляют крупными парками электробусов и электромотоциклов, поддерживаемых сетями замены батарей. Вместе они охватывают проектирование чипов, доступность, производство продуктов питания, медицинскую диагностику и электромобильность — области, которые в основном находятся за пределами стратегий ИИ, опубликованных правительствами до сих пор.

Чтобы экосистема могла поддержать больше компаний на этом пути, необходимо создать условия, упрощающие создание deep tech: больше капитала, лучший доступ к производству и специализированной инфраструктуре, более глубокий пул инженерных и исследовательских кадров, а также политику и инфраструктуру, трактующие deep tech как более широкую область, чем ИИ, за счёт поддержки технологий, лежащих в основе сектора.

Успех Terra делает возможность процветающего сектора deep tech более осязаемой, показывая, что глобальные инвесторы готовы поддерживать африканскую компанию, создающую сложные физические технологии. В конечном счёте, останется ли Terra исключительным исключением или станет авангардом более широкого движения, зависит от того, сможет ли технологическая экосистема Африки развиваться достаточно быстро, чтобы отвечать высоким требованиям deep tech.