Инвестиции в искусственный интеллект в сегменте цепочек поставок ускоряются — но вместе с ними растёт и разрыв между компаниями, которые уже получают реальную отдачу, и теми, кто всё ещё пытается понять, с чего начать.

Эта тенденция возникает на фоне сохраняющегося давления на логистических операторов с целью повышения прозрачности и экономической эффективности грузовых сетей. ИИ стал одной из самых пристально наблюдаемых технологических категорий в отрасли с применением в прогнозировании спроса, оптимизации маршрутов, автоматизации документооборота и подборе грузов.

Новый белый документ FreightWaves объединяет недавние исследования Gartner, McKinsey и FreightWaves, чтобы оценить, где на самом деле стоит отрасль грузоперевозок и цепочек поставок по уровню готовности к ИИ, и определить, что отличает ведущие организации от остальных.

Согласно белому документу, он охватывает три основных направления:

• Где на самом деле находится разрыв в готовности к ИИ — и почему инициативы останавливаются, не достигая масштабирования
• Что ведущие организации делают иначе по сравнению со своими конкурентами
• Практическая система оценки для следующей инвестиции организации в ИИ

Исследование опирается на новейшие данные Gartner и McKinsey, а также на собственную отраслевую статистику FreightWaves, чтобы дать руководителям цепочек поставок объективное представление о внедрении ИИ в отрасли.

Для лиц, принимающих решения, эта система предназначена служить инструментом бенчмаркинга: руководители могут использовать её для оценки потенциальных ИИ-проектов по выявленным в исследовании факторам готовности до выделения бюджета, а не полагаться исключительно на заявления поставщиков.

Источник: FreightWaves