StitchStudio — ИИ-платформа, созданная для автоматизации страховой работы, — объявила о привлечении $8 млн в раунде финансирования под руководством Voyager Capital при участии Lookout Ventures и Grit Capital Partners, продолжении инвестиций от действующих бэкеров ManchesterStory и BrokerTech Fund, а также дополнительной поддержке ветеранов страховой отрасли.

Раунд проходит на фоне того, как страховщики по всей отрасли стремятся вывести искусственный интеллект за рамки пилотных проектов в производственную эксплуатацию. Именно на этом переходе — от контролируемой демонстрации к ежедневным операциям — чаще всего буксуют инициативы по страховому ИИ, о чем компания и ее инвесторы рассказывают ниже исходя из собственного опыта. ИИ-агенты StitchStudio работают внутри повседневных операций страховых компаний и брокеров, где, по словам компании, они обеспечивают измеримые результаты в масштабе.

Страховые операции представляют особый вызов для автоматизации. Они опираются на системы разных поколений, постоянно меняющиеся правила продуктов и штатов, а также процедуры, различающиеся от одной организации к другой. Этот операционный «отпечаток пальца» затрудняет развертывание жестких инструментов автоматизации и универсальных ИИ-платформ, вынуждая команды повторно вводить одни и те же данные в несвязанных системах. Это же объясняет, почему одобрение со стороны комплаенса постоянно всплывает — и у CEO, и у инвесторов — как обязательное условие, которое рабочий процесс должен пройти перед запуском.

Сегодня M3 Insurance, Heffernan Insurance Brokers, Fidelity Life, InstaBrain, Frank Winston Crum Insurance и другие лидеры отрасли выполняют на специализированной страховой ИИ-платформе StitchStudio сравнение котировок, онбординг агентов, проверку права на страхование, сверку биллинга и расчет котировок на льготы.

StitchStudio сообщает, что ее клиенты уже видят результаты, включая сокращение оформления договоров с агентами более чем с 23 дней до одного дня, снижение сроков подготовки предложений с 90 минут до 15 при экономии более 5 000 часов, а также автоматизацию свыше 75% обработки RFP. Поскольку это высокообъемные ручные процессы, с которыми команды страховщиков и брокеров сталкиваются ежедневно, эти цифры отражают производственную эксплуатацию, а не пилотные условия.

«У каждого страховщика, с которым мы говорим, есть ящик, полный ИИ-пилотов. Перевод рабочего процесса в продакшен требует неброской работы. Он должен соответствовать системам и правилам, которые компания уже использует, и кто-то в комплаенсе должен иметь возможность его одобрить», — сказал Каран Мишра, CEO StitchStudio. «Наши клиенты запустили первые рабочие процессы и вернулись, чтобы расширить внедрение по всей компании. Этот раунд поможет нам ускорить этот путь».

Компания планирует использовать привлеченные средства для расширения продуктовой линейки в сегментах корпоративных льгот, страхования жизни и аннуитетов, а также коммерческого имущественного страхования (P&C); роста команды клиентского сервиса; и масштабирования инструментов самообслуживания для клиентов и партнеров. Эти направления экспансии очерчивают, за чем следить дальше: насколько далеко специализированная страховая модель продуктов, правил и документов платформы распространится на смежные линии, и добавят ли существующие клиенты рабочие процессы помимо уже запущенных.

«Мы ищем рынки в точке перелома и основателей, которые идеально им соответствуют. У StitchStudio есть и то, и другое», — сказал Остин Гайетт, партнер Voyager Capital. «Страхование находится в моменте, когда ИИ наконец движется в базовые операции. Ориентируясь на высокообъемные ручные процессы, замедляющие работу страховщиков и брокеров, StitchStudio обеспечивает измеримую окупаемость за недели, а не годы. Его основатели всю карьеру проработали внутри этих операций, и каждый клиент, с которым мы говорили, уже выстраивал очередь за следующим рабочим процессом».

Как это работает

StitchStudio строит ИИ-агентов на основе специализированной для страхования модели продуктов, правил и документов, а затем настраивает их под процедуры и данные каждой организации. Агенты работают внутри существующих систем клиентов через API и обмен файлами, поэтому клиенты сохраняют свои основные системы, а каждое действие агента остается объяснимым и проверяемым.

«Страховщики и брокеры в нашей сети сейчас спрашивают, кто способен внедрить ИИ в продакшен внутри систем, которые они уже используют, с готовностью комплаенса дать одобрение. StitchStudio делает именно это, и расширение у клиентов — причина, по которой мы инвестировали снова», — сказал Мэтт Кинли, основавший партнер ManchesterStory.