SingularityNET запустила День семинара AGI-26 27 июля 2026 года, транслируя мероприятие в прямом эфире из San Francisco State University и собирая исследователей вокруг ключевых вопросов искусственного общего интеллекта.

Семинар посвящен тому, что необходимо для создания действительно универсальных систем ИИ, а не систем, ограниченных масштабным распознаванием закономерностей. В его повестке особое внимание уделяется машинному сознанию, интерпретируемой обработке естественного языка и активному выводу — направлениям, которые остаются центральными в дискуссиях о том, способны ли нынешние системы ИИ перейти к более широким формам интеллекта.

Искусственный общий интеллект обычно означает системы, способные выполнять широкий круг когнитивных задач в разных областях, а не превосходно справляться только с узко определенными функциями. Это различие является центральным для рамки семинара, поскольку многие широко используемые сегодня инструменты ИИ остаются оптимизированными под конкретные задачи, даже если выглядят гибкими в работе с языком, программированием или генерацией изображений.

Мероприятие должно было начаться в 3:25 PM UTC и проходило в гибридном формате: очная встреча в San Francisco State University сочеталась с глобальной прямой трансляцией для участников за пределами площадки. SingularityNET, работающая как децентрализованная платформа для разработки ИИ и сотрудничества, представила семинар как исследовательское мероприятие, а не запуск продукта или презентацию для инвесторов.

Gary Marcus и Ben Goertzel возглавляют программу

Среди основных докладчиков — Gary Marcus и Ben Goertzel, две заметные фигуры в исследованиях искусственного интеллекта, чья работа отражает разные подходы к этой области.

Marcus, когнитивный ученый, широко известен критикой подходов, чрезмерно полагающихся только на глубокое обучение. Goertzel, основатель SingularityNET, давно выступает за разработку систем, способных рассуждать, обучаться и обобщать способами, связанными с искусственным общим интеллектом.

Их участие объединяет в одной программе контрастные взгляды. Marcus подчеркивал ограничения нынешних систем ИИ и необходимость более прочной опоры на когнитивную науку, тогда как Goertzel продвигал архитектуры и исследовательские программы, прямо нацеленные на AGI. Формат семинара дает исследователям возможность рассмотреть эти позиции в контексте технических сессий, а не коммерческих анонсов продуктов.

Сессии семинара посвящены сознанию, интерпретируемости и активному выводу

Техническая повестка семинара AGI-26 сосредоточена на трех темах: машинном сознании, интерпретируемой обработке естественного языка и активном выводе.

Машинное сознание рассматривает вопрос о том, могут ли искусственные системы развить нечто сопоставимое с субъективным опытом или самосознанием. Хотя эта тема остается спорной, она часто обсуждается в исследованиях AGI, поскольку затрагивает вопросы агентности, понимания и внутренних состояний интеллектуальных систем.

Интерпретируемая обработка естественного языка направлена на повышение прозрачности языковых систем ИИ. Современные языковые модели часто описывают как системы «черного ящика», поскольку их внутренние процессы рассуждения бывает трудно проверить или подвергнуть аудиту. Исследования в области интерпретируемого NLP ищут методы, которые позволили бы разработчикам, исследователям и пользователям лучше понимать, как системы формируют ответы и приходят к выводам.

Активный вывод, основанный на теоретической нейронауке, изучает, как интеллектуальные системы могут моделировать свою среду и действовать через постоянное прогнозирование, обратную связь и адаптацию. В исследованиях AGI этот подход рассматривается как один из возможных путей к системам, которые взаимодействуют с меняющейся средой, а не просто отвечают на статические запросы.

В совокупности эти сессии затрагивают вопросы, отделяющие узкоспециализированные инструменты ИИ от более широкой цели искусственного общего интеллекта. Программа рассматривает AGI как научную и инженерную задачу, связанную с когницией, восприятием, рассуждением и объяснимостью, а не только как вопрос масштабирования существующих систем. Эти темы также пересекаются с более широкими дискуссиями об управлении ИИ, поскольку системы, которые трудно интерпретировать или оценивать, могут создавать практические вопросы для исследователей, разработчиков и учреждений, внедряющих их.

SingularityNET подчеркивает исследовательскую роль в экосистеме AGI

SingularityNET исторически привлекала внимание как децентрализованная платформа ИИ и как эмитент токена SingularityNET. Семинар AGI-26 подчеркивает исследовательскую деятельность организации в более широкой экосистеме искусственного общего интеллекта.

Согласно доступным данным, приведенным в исходном отчете, токен SingularityNET в настоящее время не демонстрирует торговой активности и зафиксированного движения цены. Таким образом, семинар проходит вне какой-либо зафиксированной рыночной активности, связанной с токеном.

SingularityNET также ранее сотрудничала с организациями, включая MindChildren_AI и AGI Society, согласно публикации Coinfomania. Эти связи позиционируют семинар AGI-26 как часть более широких усилий по развитию сотрудничества и институционального присутствия в исследовательском сообществе AGI.

Комментарий Альтмана о «сингулярности» задает контекст времени

Семинар проходит через день после того, как CEO OpenAI Сэм Альтман заявил в подкасте “Relentless”, что “we are now, like, in the singularity.” По данным Business Insider, Альтман описал текущий момент как нечто, что он и его коллеги когда-то обсуждали за обедом в качестве предположения, а теперь считают наступившим в реальности.

Комментарий Альтмана помещает семинар в рамки более широкой публичной дискуссии о том, насколько близки нынешние системы ИИ к трансформационному или общему интеллекту. Одна точка зрения состоит в том, что ИИ уже преодолел важный порог. Другая, отраженная в внимании семинара к сознанию, интерпретируемости и активному выводу, заключается в том, что фундаментальные проблемы остаются нерешенными и требуют устойчивых междисциплинарных исследований.

Для исследователей такие мероприятия, как семинар AGI-26, создают площадку для проверки предположений, обмена экспериментальными рамками и развития сотрудничества между институтами. Повлияют ли такие сотрудничества в дальнейшем на рынки, связанные с ИИ, — отдельный вопрос, не совпадающий с заявленной исследовательской целью семинара: продвигать обсуждение и техническую работу вокруг искусственного общего интеллекта.