Амулья Вишванат, бывший руководитель направления робототехники в Nvidia и основатель венчурной фирмы Techable VC, утверждает, что индустрия робототехники всё ещё находится в своей «эпохе Lego», даже когда миллиарды долларов вливаются в физический ИИ. Это замечание отражает главное противоречие отрасли: капитал ускоряется, тогда как базовые компоненты для реального внедрения всё ещё находятся в стадии разработки.

Почему она называет это «эпохой Lego»

Выступая в выпуске подкаста Equity компании TechCrunch 16 октября, Вишванат заявила, что фундаментальные элементы сектора — приводы, роботизированные руки, программное обеспечение и протоколы безопасности — всё ещё разрабатываются. Она провела семь лет в маркетинге робототехнических продуктов Nvidia, прежде чем перейти к инвестициям на ранних стадиях в физический ИИ.

Мнения экспертов о сроках расходятся. Пим де Витте, генеральный директор General Intuition, прогнозирует, что одна универсальная модель робототехники вытеснит значительную часть сегодняшней специализированной работы. Председатель Moore Threads Чжан Цзяньчжун выразился более консервативно: «До её „GPT“-момента, безусловно, ещё далеко».

Gartner: до промышленного внедрения дойдут менее 20 компаний

Gartner прогнозирует, что к 2028 году менее 100 компаний будут использовать гуманоидных роботов за пределами тестирования, а менее 20 доведут их до промышленного внедрения в производстве и цепочках поставок. Разрыв между этими двумя показателями означает, что даже по сценарию Gartner тестов и пилотных проектов будет значительно больше, чем реальных промышленных внедрений.

«Обещания гуманоидных роботов заманчивы, но реальность такова, что технология остаётся незрелой», — отметил аналитик Gartner Абдил Тунка. Ограниченная ловкость рук, высокие затраты на интеграцию и короткое время автономной работы остаются серьёзными препятствиями.

18 000 гуманоидов против 4,7 млн заводских роботов

Несмотря на растущий интерес, в на фабриках развёрнуто очень мало гуманоидных роботов. По данным IDC, мировые поставки в 2025 году превысили 18 000 единиц, причём на китайских производителей пришлось около 95% от общего объёма. Тем не менее 85% этих поставок пришлось на представления, образование, сбор данных и экскурсии, а не на промышленное производство. IDC прогнозирует, что к 2030 году поставки превысят 510 000 единиц.

Традиционные промышленные роботы продвинулись значительно дальше. Международная федерация робототехники сообщила о 542 000 установок в 2024 году, а число промышленных роботов в эксплуатации в мире достигло 4,7 млн. Хотя поставки и установки — не одно и то же, эти цифры показывают, насколько прочно укоренилась идея автоматизации заводов.

Физический ИИ развивается и за пределами фабрик. Яркий пример — беспилотные автомобили: Waymo объявила, что в 2025 году завершила 15 млн поездок, а в феврале 2026 года привлекла около 16 млрд долларов. Её успех демонстрирует, что специализированные ИИ-технологии могут быть коммерчески жизнеспособными, даже если универсальные гуманоиды пока не нашли широкого применения.

Куда на самом деле идут 47,4 млрд долларов

По подсчётам Crunchbase, в первом полугодии 2026 года в 5 сделок в сфере физического ИИ было инвестировано 47,4 млрд долларов — почти в четыре раза больше, чем 12 млрд долларов за предыдущие полгода. Эта категория охватывает транспортные средства, оборону, дроны и датчики — не только гуманоидов.

Лидером стала Waymo с 16 млрд долларов, далее следуют Anduril с 5 млрд, Shield AI с 2 млрд и Saronic с 1,75 млрд долларов. Вместе эти четыре раунда составляют около 24,75 млрд долларов — более половины объёма за полугодие, что показывает, насколько капитал физического ИИ концентрируется в небольшом числе крупных чеков. Инвесторы продолжают поддерживать роботизированный интеллект в более широком смысле: Cryptopolitan сообщала о раунде финансирования Generalist примерно на 600 млн долларов и оценке в 3 млрд долларов.

Портфель Techable VC, в свою очередь, включает стартап автономных систем Alpha Z, разработчика промышленной робототехники Trener Robotics, компанию по мягким материалам morph. и Andromeda Surgical.

Ближайшие выгодоприобретатели — чипы и программное обеспечение

В сентябрьском исследовании Gartner агенты физического ИИ названы одним из четырёх трендов, меняющих склады. Вместо того чтобы ставить всё на человекоподобных роботов, компании уже сегодня могут внедрять специализированные системы.

Для мирового рынка ИИ более близкая возможность кроется в проверенной автоматизации, датчиках, вычислениях и программном обеспечении. Универсальный гуманоид остаётся ставкой на долгосрочную перспективу. Конкретные ориентиры на будущее уже зафиксированы: выйдут ли внедрения за пределы 85% поставок 2025 года, ушедших на представления, образование, сбор данных и экскурсии, и будут ли поставки соответствовать прогнозу IDC о более чем 510 000 единиц к 2030 году.

Источник: Cryptopolitan