Ripple внедряет управляемых ИИ-агентов в стратегию корпоративного казначейства
Ключевые выводы
- •Ripple применяет ИИ-агентов для автоматизации корпоративных казначейских функций, включая управление ликвидностью, переводы средств и взаимодействие с финансовыми системами, расширяя бизнес за пределы криптовалютной торговли и платежей.
- •Платформа GSmart создана на базе приобретения Ripple компании GTreasury, занимающейся управлением казначейством, примерно за $1 млрд, и уже работает у корпоративных клиентов Ripple.
- •Агенты GSmart предлагают действия с указанием соответствующих положений политик и не выполняют их до одобрения человека, сохраняя проверки политик, возможность аудита и контроль людей над финансовыми решениями.
- •Knowledge Studio выступает уровнем политик и управления, где казначейские команды определяют правила для работы ИИ, а помощник Ask GSmart в составе Analytics Studio поддерживает диалоговую аналитику и отчетность.
- •Ripple сообщает, что 60% подходящих клиентов активировали Risk Insights для выявления аномалий в экспозиции и нарушений политик, а 44% используют Forecast Insights для обнаружения формирующихся дефицитов ликвидности.

Ripple внедряет ИИ-агентов в свою стратегию корпоративного казначейства, расширяя бизнес за пределы криптовалютной торговли и платежей. Компания использует эту технологию для автоматизации казначейских функций, включая управление ликвидностью, переводы средств и взаимодействие с финансовыми системами.
Инициатива является частью более широкой стратегии, основанной на приобретении Ripple платформы для управления казначейством GTreasury примерно за $1 млрд. В пресс-релизе Ripple заявила, что GSmart уже работает у ее корпоративных клиентов.
«GSmart уже используется корпоративными клиентами и напрямую интегрирует ИИ в политики, данные и рабочие процессы, которые казначейские команды применяют каждый день. Это расширение добавляет новые возможности, регулируемые политиками, в области прогнозирования, ликвидности, рисков, сверки и отчетности, помогая финансовым командам принимать более быстрые и обоснованные решения при сохранении контроля и возможности аудита, необходимых корпоративным организациям», — заявила компания.
GSmart призван решать проблему управления, связанную с разделением финансовых расчетов и интерпретации ИИ. Его возможности охватывают прогнозирование и планирование, управление ликвидностью, риски, сверку и отчетность. Каждый скоординированный агент отслеживает назначенный ему процесс, предлагает конкретное действие, указывает положение политики, лежащее в основе рекомендации, и ожидает одобрения, прежде чем будет выполнено какое-либо действие. Для корпоративных казначейских команд это означает, что система может поддерживать рекомендации в ключевых рабочих процессах, не устраняя проверки политик и одобрение человека на этапе выполнения.
«Каждый финансовый директор испытывает давление, вынуждающее его внедрять ИИ, но одновременно несет ответственность за то, чтобы каждое финансовое решение можно было объяснить, регулировать и привести в соответствие с требованиями», — сказал Renaat Ver Eecke, SVP of Ripple Treasury.
«Вместо того чтобы просить клиентов слепо доверять системе ИИ, GSmart работает в рамках собственных казначейских политик каждой организации и прозрачно формирует рекомендации, гарантируя при этом, что люди сохраняют контроль над каждым решением. Это не просто казначейство на базе ИИ, а ИИ, созданный для казначейства».
GSmart также включает Knowledge Studio, которая выполняет функцию уровня политик и управления. Казначейские команды могут использовать ее для определения организационных политик и механизмов контроля, регулирующих работу возможностей ИИ. Предлагаемые действия проверяются на соответствие этим механизмам, прежде чем передаются человеку на одобрение.
Analytics Studio, включающая Ask GSmart, предоставляет единую основу для аналитики казначейства и отчетности с использованием ИИ. Ее диалоговый помощник призван помогать казначейским командам получать ответы и аналитические сведения из своих данных.
По данным Ripple, 60% подходящих клиентов активировали Risk Insights — функцию, выявляющую аномалии в экспозиции и нарушения политик. Кроме того, 44% подходящих клиентов используют Forecast Insights, которая сопоставляет прогнозируемые и фактические денежные потоки для выявления формирующихся дефицитов ликвидности. Эти показатели дают раннее представление о том, как используется более широкая казначейская платформа: данные об использовании приводятся как для мониторинга рисков, так и для прогнозирования денежных потоков.
Источник: BitcoinKE