Поддерживаемая Nvidia Reflection AI представила Beam — первую open-source-модель для конкуренции с лидерством Китая в ИИ
Ключевые выводы
- •Reflection — нью-йоркский стартап, поддерживаемый Nvidia и оцененный в 25 млрд долларов, — выпустила Beam, свою первую open-source-модель ИИ, предназначенную для конкуренции с лидирующими китайскими открытыми моделями, такими как Kimi K3 от Moonshot и V4 от DeepSeek.
- •По внутренним тестам Reflection Beam показала результаты, аналогичные GLM-5.2 пекинской Z.ai, выпущенной в июле и позднее смененной моделью GLM-5.3.
- •Reflection утверждает, что Beam в три-четыре раза эффективнее конкурирующих открытых моделей западных компаний, обеспечивая конкурентные результаты в программировании и агентных задачах при малой доле затрат на токены и вычисления при инференсе.
- •Перед запуском Reflection заключила партнерство в мае на поставку моделей двум министерствам США, сделку с SpaceX на 6,3 млрд долларов и сделку с Nebius на 1 млрд долларов — в сумме более 7 млрд долларов в мощностях за два месяца.
- •В независимом рейтинге использования OpenRouter в топе открытых моделей сейчас находятся китайские вендоры и Nvidia, а Reflection сообщает, что уже обучает следующую, более крупную модель по своему плану развития.

В гонке за создание лучшей в мире open-source-модели ИИ у США появился новый участник — в этом состязании, которое сейчас доминирует Китай, уже представлены популярные модели, такие как Kimi K3 от Moonshot и V4 от DeepSeek.
Reflection, ИИ-компания из Нью-Йорка, представила Beam — свою первую модель, которая, по словам компании в комментарии Fortune, «продвигает границы западной открытой экосистемы».
По результатам проведенных компанией тестов Beam показала результаты, аналогичные GLM-5.2 — открытой модели пекинской Z.ai, выпущенной в июле. Эту модель сменила GLM-5.3, дебютировавшая у Z.ai в августе.
Reflection заявила, что Beam дешевле в эксплуатации, чем многие конкурирующие модели. «Благодаря высокопроизводительному обучению с подкреплением мы сделали Beam чрезвычайно эффективной в рассуждениях — она демонстрирует конкурентные результаты в задачах программирования и агентных сценариях при малой доле затрат на токены и вычислениях на этапе инференса», — сообщила компания. По её словам, Beam в три-четыре раза эффективнее конкурирующих открытых моделей западных компаний, и компания позиционирует её как «рабочую лошадку» для предприятий, государственного сектора и разработчиков. Экономика здесь имеет ключевое значение: поскольку организации, развертывающие открытые модели, сами несут расходы на вычисления, экономия на стоимости токенов и вычислениях при инференсе напрямую сокращает операционные расходы.
Запуску предшествовала серия громких партнерств и сделок на вычислительные мощности. В мае компания заключила партнерство на поставку своих моделей министерству энергетики США и военному министерству США. В июне она подписала сделку с SpaceX на 6,3 млрд долларов за доступ к чипам Nvidia GB300 в дата-центре компании Colossus 2, сообщило CNBC. В июле была заключена еще одна сделка на 1 млрд долларов через облачного провайдера Nebius, сообщило Bloomberg. Два соглашения на вычисления в сумме составляют более 7 млрд долларов в мощностях, securing за два месяца.
Reflection была основана в марте 2024 года бывшими исследователями Google DeepMind Мишей Ласкиным, ныне её генеральным директором, и Ианнисом Антоноглу, президентом и техническим директором стартапа. Компания, поддерживаемая Nvidia, оценена в 25 млрд долларов, сообщил Ласкин в эфире CNBC в апреле.
Самые известные ИИ-компании — OpenAI, Anthropic и Google DeepMind — в основном выпускали модели, к которым клиенты могут обращаться только через интерфейс, известный как API, отправляя запрос и получая ответ. Открытые модели, напротив, могут быть полностью загружены пользователями, запущены на собственном оборудовании или облачной инфраструктуре, а также настроены и модифицированы множеством способов. Все больше крупных предприятий переходят на такие открытые модели из-за контроля над безопасностью данных и затратами, хотя по производительности они часто уступают проприетарным системам.
«Открытые системы развиваются быстрее, привлекают более широкое участие и способствуют формированию экосистем исследований и инноваций, которые ни одна отдельная организация не смогла бы создать в одиночку», — говорится в миссии компании на её сайте. «Они также безопаснее: когда системы открыты для проверки, больше исследователей могут выявлять уязвимости, улучшать механизмы защиты и способствовать их долгосрочной устойчивости».
Наиболее сопоставимой с Reflection западной компанией, возможно, является Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати. В июле она представила свою первую модель Inkling. Nvidia также выпускает открытую модель под названием Nemotron, а OpenAI, Google и Meta тоже предлагают открытые модели.
Nemotron от Nvidia — модель с самым высоким рейтингом среди американских моделей в рейтинге больших языковых моделей (LLM) OpenRouter, занимающая на момент написания 6-е место. OpenRouter — это шлюз, соединяющий пользователей с несколькими маршрутизаторами и отслеживающий, какие из них используются чаще всего. При фильтрации рейтинга по открытым моделям в топе находятся модели от DeepSeek, Z.ai, Xiaomi, Tencent и Nvidia. Следующей лучшей американской моделью является gpt-oss от OpenAI, занимающая 19-е место. В отличие от внутренних тестов Reflection, эти рейтинги основаны на реальном использовании, что делает их независимой точкой отсчета по мере выхода Beam к пользователям.
Reflection сообщила, что уже «обучает следующую, более крупную модель по нашему плану развития».
Этот материал впервые был опубликован на Fortune.com.