Recursive Superintelligence заключает соглашение с AWS на вычислительные мощности на $410 млн
Ключевые выводы
- •Recursive Superintelligence заключила с AWS сделку на вычислительные мощности на $410 млн.
- •Лондонский стартап привлек $650 млн и заявил, что соглашение с AWS использовало большую часть его финансирования.
- •Recursive говорит, что сосредоточена на создании самосовершенствующихся ИИ-систем, которые сами проводят эксперименты для безопасного улучшения.
- •Компания утверждает, что в её модели разработки важнее вычислительные мощности, чем численность персонала.
- •AWS и Recursive заявили, что совместно разработали инфраструктуру для крупномасштабных автоматизированных исследований ИИ.

Лондонский стартап, разрабатывающий постоянно самосовершенствующийся ИИ, согласился на сделку с AWS на вычислительные мощности на $410 млн.
Recursive Superintelligence, который вышел из режима скрытого развития в мае с оценкой $4,65 млрд, к настоящему времени привлек $650 млн инвестиций и сообщил, что соглашение с AWS уже потребило большую часть этих средств.
На этом этапе более традиционным шагом для стартапа было бы расширение штата. Однако Recursive утверждает, что его стратегия более уместна для компании, сосредоточенной на автоматизации разработки собственного продукта.
Стартап создает ИИ, который сам проводит эксперименты о том, как безопасно улучшаться, в открытом процессе непрерывной эволюции. Поэтому компания считает, что «agent count» важнее, чем headcount.
Recursive утверждает, что способность системы постоянно совершенствоваться может снизить потребность в человеческом участии до формирования замкнутого цикла, при котором система будет ограничена главным образом объемом вычислительных мощностей, к которым она может получить доступ. Именно поэтому соглашение с AWS имеет ключевое значение для этой модели, а масштаб сделки подчеркивает, что доступ к вычислениям стал одним из основных стратегических факторов для разработчиков передового ИИ по мере роста потребностей в обучении и экспериментах.
“Self-improving AI creates a compounding demand for compute -- every research loop generates the next experiment. In just a few months, Recursive has produced results that outpaced years of community-driven optimization,” Jason Bennett, vice president, worldwide startups and venture capital at AWS, said in a statement. “AWS gives them the elasticity to run those loops in parallel at massive scale, and the reliability, security, and purpose-built compute to turn months of sequential research into days of parallel discovery.”
Результаты, о которых говорил Bennett, были опубликованы Recursive и продемонстрировали ведущие показатели в обучении large language model с фиксированным бюджетом, скорости обучения small-model и оптимизации GPU kernel.
Компания заявила, что этот прогресс также привел к тому, что AWS и Recursive начали совместную разработку инфраструктуры, предназначенной для крупномасштабных автоматизированных исследований ИИ, которая в будущем может быть полезна и другим компаниям, работающим в похожем направлении.
“Recursive self-improving AI represents one of the biggest shifts ahead for humanity. The clearest path to superintelligence is to build AI that recursively improves itself,” сооснователь и CEO Richard Socher заявил в своем сообщении. “AI is code, and AI can code. If we can close that loop properly, we can automate the scientific method itself -- the same process that has driven humanity’s progress in discovery and invention for centuries.”
Среди финансовых спонсоров стартапа — GV (Google Ventures), Greycroft, AMD Ventures и Nvidia.