POSCO International сообщила 27 июля, что успешно завершила проверку концепции совместно с LG CNS для тестирования инфраструктуры торгового финансирования с использованием блокчейна и искусственного интеллекта. Процесс проверки завершился 23 июля и был направлен на оценку того, как цифровые технологии могут повысить операционную эффективность, автоматизировать процессы, связанные с торговлей, и усилить управление рисками в расширяющейся глобальной деловой сети POSCO International.

Инициатива была создана для поддержки растущих международных операций POSCO International за счет улучшения управления транзакциями и расчетами с участием зарубежных дочерних компаний. По мере расширения глобального присутствия компании проект также вписывается в ее более широкую стратегию цифровой трансформации торговых операций, где документооборот, координация расчетов и проверка контрагентов часто требуют участия нескольких внутренних команд, банков, клиентов и участников, связанных с логистикой.

Пилотное внедрение запланировано после проверки цифрового торгового финансирования

Проверка концепции подтвердила возможность использования общих реестров на основе блокчейна, автоматизации на базе AI и токенизированных реальных активов (RWAs) в качестве инструментов для модернизации торгового финансирования и повышения эффективности глобальных торговых операций.

В ходе проекта POSCO International и LG CNS оценили три ключевые технологические области: общие реестры на основе блокчейна для повышения прозрачности транзакций, токенизацию торговой дебиторской задолженности как реальных активов и AI-агентов, предназначенных для автоматизации документоемких торговых рабочих процессов.

Проверка изучала, можно ли цифровым образом интегрировать и автоматизировать управление транзакциями, расчетные операции и задачи по проверке документов, возникающие в международной торговле. POSCO International предоставила свою глобальную торговую среду и реальные данные транзакций, чтобы создать условия, отражающие практические бизнес-операции. LG CNS отвечала за проектирование системной архитектуры и валидацию технологий блокчейна и AI, использованных в тесте.

Центральной частью проекта стало внедрение общего реестра на основе блокчейна, который позволил бы головному офису, зарубежным дочерним компаниям и деловым партнерам просматривать одну и ту же информацию о транзакциях в режиме реального времени. До применения такого подхода данные о транзакциях часто управлялись отдельно региональными офисами или дочерними компаниями, что требовало повторных проверок во время исполнения контрактов и расчетных процедур. Модель общего реестра показала потенциал для сокращения несоответствий в записях о транзакциях, улучшения сотрудничества и снижения операционных рисков, связанных с расхождениями в информации.

Компании также оценили токенизацию торговой дебиторской задолженности как реальных активов. В рамках предложенной структуры дебиторская задолженность, возникающая в результате фактических коммерческих транзакций, могла бы преобразовываться в цифровые активы, которые можно передавать, продавать, управлять ими и рассчитывать с использованием блокчейн-инфраструктуры. Эта часть проверки проводилась с использованием Injective, блокчейн-сети, предназначенной для корпоративных финансовых приложений.

Проект также оценил, могут ли требования корпоративного уровня к комплаенсу быть встроены непосредственно в блокчейн-протокол. Проверка охватывала управление активами на основе разрешений, процедуры Know Your Customer (KYC), соблюдение требований Anti-Money Laundering (AML), проверку соответствия инвесторов установленным критериям и ограничения на передачу активов. Цель этих выводов заключалась в том, чтобы определить, может ли блокчейн-технология поддерживать управление дебиторской задолженностью в сегменте business-to-business при соблюдении регуляторных требований и требований к конфиденциальности.

Такой комплаенс-уровень является ключевым практическим вопросом для применения блокчейна в корпоративных финансах, а не в цифровых активах, ориентированных на потребителей. Для торговой дебиторской задолженности компании должны иметь возможность контролировать, кто может владеть активом или передавать его, проверять участников и поддерживать аудируемые записи транзакций, одновременно защищая коммерчески чувствительную информацию.

AI-компонент проверки концепции был сосредоточен на автоматизации проверки аккредитивов (LCs) и других торговых документов. AI-агенты тестировались на способность выявлять ошибки в документах и поддерживать комплаенс-проверки до того, как транзакции продвинутся дальше по торговому процессу.

Согласно результатам, AI-агент продемонстрировал, что может автоматизировать проверку аккредитивов и торговой документации, помогая выявлять ошибки на более ранней стадии и сокращая несоответствия, вызванные различиями в уровне квалификации сотрудников.

Международная торговая документация часто требует специализированных знаний, поскольку регуляторные обязательства и договорные условия могут различаться в зависимости от юрисдикции, контрагента и структуры транзакции. Даже незначительные ошибки, такие как опечатки или отсутствующие договорные положения, могут привести к задержке расчетов или отклонению платежей. POSCO International ожидает, что предварительные проверки с поддержкой AI улучшат качество документов и сократят операционные различия между ее международными офисами.

После завершения проверки представитель компании заявил, что проект продемонстрировал практическую применимость технологий блокчейна и AI за счет использования реальных торговых данных и операционных процессов. Представитель также сообщил, что компания планирует разработать стратегию пилотного внедрения во второй половине года, сосредоточившись на направлениях бизнеса, где были подтверждены измеримые операционные улучшения.

После успешной проверки концепции POSCO International намерена подготовить пилотное внедрение позднее в этом году, сосредоточившись на функциях торгового финансирования, где блокчейн и AI дали наиболее существенные операционные преимущества. Следующий этап покажет, какие части проверенной инфраструктуры смогут перейти из контролируемого теста к операционному использованию в выбранных процессах торгового финансирования.