Polymarket запускает исследовательский институт с открытой платформой данных и глобальной докторской стипендией
Ключевые выводы
- •Polymarket учредил Polymarket Institute как специализированную исследовательскую организацию для углубления научного понимания рынков предсказаний и их применений.
- •Институт будет совместно возглавляться преподавателем Университета Карнеги-Меллона Брайаном Джабаряном, курирующим научную программу, и Каем Брушем из Polymarket, отвечающим за повседневные операции.
- •Глобальная стипендиальная программа для докторантов предоставит финансовую поддержку и доступ к проприетарным рыночным данным для независимых исследований рынков предсказаний.
- •Polymarket взял на себя обязательства по академической независимости, пообещав не влиять на выводы исследований и одновременно запретив стипендиатам торговать на платформах предсказаний в период их участия.
- •Организация планирует публиковать открытые наборы данных, аналитический код и доступ к рыночным данным через API для обеспечения внешней проверки и дальнейших научных исследований.

Платформа рынков предсказаний Polymarket объявила о создании Polymarket Institute — специализированной исследовательской организации, призванной углубить научное понимание того, как функционируют рынки предсказаний и что они раскрывают о будущих событиях. Институт ставит целью формирование полноценной академической инфраструктуры вокруг сферы, влияние которой неуклонно растёт во множестве отраслей.
Рынки предсказаний превратились в широко используемые инструменты для измерения общественного мнения и оценки вероятностей в реальном времени. Их применение сегодня охватывает избирательную политику, международные дела, экономические тенденции, технологические разработки, спортивные соревнования и культурные явления. Журналисты опираются на эти платформы для отслеживания меняющихся ожиданий, учёные изучают их как экспериментальные механизмы прогнозирования, а государственные учреждения включают их в более широкие системы оценки рисков. Академическая история рынков предсказаний уходит корнями на десятилетия в прошлое: Iowa Electronic Markets Университета Айовы, запущенные в 1988 году, остаются одной из старейших платформ для исследования ценового прогнозирования. По мере ускорения внедрения сектор сталкивается с растущим спросом на строгую независимую оценку эффективности рынков в масштабе, динамики распространения информации и того, как структурный дизайн формирует результаты.
Институт планирует решать эти вопросы через программы поддержки независимых исследований и разработки ресурсов открытых данных. К числу исследовательских приоритетов относятся оценка точности прогнозов, механизмы распространения информации, микроструктура рынка, целостность процессов разрешения рынков, криптографические средства защиты, взаимосвязь искусственного интеллекта с рыночной динамикой, а также применение рынков предсказаний к электоральному и макроэкономическому прогнозированию.
Руководство и академические гарантии
Инициативу возглавят два специалиста с взаимодополняющим опытом. Брайан Джабарян, преподаватель Колледжа информационных систем и государственной политики им. Хайнца Университета Карнеги-Меллона, будет руководить научной программой и определять её исследовательские приоритеты. Кай Бруш, курирующий операции с данными в Polymarket, будет управлять повседневной деятельностью Института.
Организация обязалась работать в рамках установленных академических стандартов, делая упор на прозрачность доступности данных, воспроизводимость методологии и неограниченную публикацию результатов. Polymarket заявил, что не будет пытаться влиять на выводы исследований или требовать от учёных поддержки конкретных точек зрения на рынки предсказаний. Участники стипендиальной программы сохранят полную самостоятельность в выборе исследовательских вопросов, дизайне исследований, аналитических подходах и решениях о публикации. Однако в целях предотвращения конфликтов интересов стипендиатам будет запрещено торговать на Polymarket или сопоставимых платформах на протяжении всего периода их участия в программе.
Обязательства по независимости имеют особое значение с учётом регуляторной истории Polymarket. В 2022 году Polymarket достиг соглашения с Комиссией по торговле товарными фьючерсами США (CFTC), согласившись выплатить денежный штраф и заблокировать пользователям из США доступ к своей платформе. С тех пор компания работает офшорно, продолжая привлекать значительные объёмы торгов, а её коэффициенты широко цитировались в ведущих СМИ во время избирательного цикла президентских выборов в США 2024 года. Создание исследовательского института с академическими гарантиями сигнализирует о стремлении укрепить институциональную репутацию на фоне сохраняющегося регуляторного надзора за сектом рынков предсказаний, где на рынке США также конкурируют зарегистрированные в CFTC платформы, такие как Kalshi.
Глобальная стипендиальная программа и открытый доступ к данным
Первой инициативой Института станет глобальная стипендиальная программа для докторантов, чьи исследования связаны с рынками предсказаний, методологиями прогнозирования, экономикой информации или дизайном рынка. Стипендиаты получат финансовую поддержку и доступ к проприетарным рыночным данным для проведения независимых исследований в рамках приоритетных направлений Института. Программа также будет проводить регулярные семинары, где участники смогут разрабатывать исследования, пригодные для публикации в рецензируемых изданиях.
Помимо стипендиальной программы, организация намерена расширить публичный доступ к рыночной информации через программные интерфейсы приложений (API), охватывающие инструменты обнаружения рынков, данные книги ордеров, исторические ценовые ряды, агрегированные ончейн-статистику и записи торговой активности. Там, где это применимо, Институт будет публиковать наборы данных, аналитический код и материалы для воспроизведения результатов в открытых репозиториях для обеспечения внешней проверки и дальнейших исследований.
Создание Polymarket Institute отражает более широкие усилия по позиционированию рынков предсказаний как легитимных инструментов сбора и распространения информации о значимых мировых событиях. Финансируя независимые исследования и выстраивая прозрачную инфраструктуру данных, организация стремится укрепить научную репутацию рынков предсказаний как категории информационной инфраструктуры.